Цифровая идентичность претерпевает масштабные изменения, поскольку интернет становится труднее доверять. Искажающие изображения, быстрое создание дипфейков и слабые системы верификации создали мир, где любой может выдать себя за кого угодно. Государства и платформы с трудом успевают за изменениями, а пользователи все чаще вынуждены уступать личные данные, чтобы просто доказать, что они реальные.

Полиэдрыi-D предлагает другой подход. Вместо сбора биометрических данных и хранения их в централизованных базах данных, он позволяет пользователям подтверждать свою подлинность, не отказываясь от того, что их определяет. С помощью машинного обучения с нулевым знанием, проверка личности происходит на устройстве, производя только доказательство, которое не раскрывает ничего чувствительного.

Это основа идентичности без раскрытия, созданная для онлайн-мира, формируемого ИИ, требованиями конфиденциальности и нарастающим цифровым риском.

• Основные выводы
• Polyhedra i-D проверяет пользователей без хранения биометрических данных.
• Система использует вычисления на устройстве и доказательства с нулевым разглашением.
• zkML предотвращает создание поддельных удостоверений личности с помощью ИИ.
• zkPyTorch и Expander обеспечивают масштабируемую, быструю верификацию.
• Дизайн поддерживает безопасную, децентрализованную идентичность для эры ИИ.

Крах онлайн-доверия

Доверие к онлайну быстро исчезло. Многие молодые люди обходят слабые возрастные проверки, беря в долг аккаунты, и регуляторы увеличивают давление на платформы, чтобы они проверяли, кто получает доступ к их услугам. В то же время инструменты ИИ делают тривиальным создание синтетических лиц, которые выглядят идентично настоящим, что делает традиционные визуальные проверки ненадежными.

Большинство устаревших методов верификации зависит от загрузки конфиденциальных изображений или документов. Эти системы были созданы в эпоху до появления генеративного ИИ, когда подделка личностей требовала усилий и экспертизы. Сегодня любой, у кого есть ноутбук, может создавать изображения, которые проходят автоматические проверки.

Этот опыт требует новой идентификационной структуры, которая не зависит от раскрытия личной информации или доверия централизованному хранению.

Читать также:Что такое ZKJ Crypto от Polyhedra Network?

Почему старые модели верификации не могут выжить в эпоху ИИ

Традиционная проверка основана на сборе и хранении всего – от фотографий паспортов до сканов лиц. Это создает постоянные риски для данных, так как одно нарушение может раскрыть миллионы идентичностей. Централизованные базы данных также становятся мишенями для злоумышленников, и пользователи должны доверять этим учреждениям на неограниченный срок.

AI-сгенерированный контент进一步 нарушает эти системы. Модели могут производить синтетические лица, оптимизированные для обмана инструментов верификации. По мере совершенствования этих моделей им не требуется физическое присутствие или настоящая личность, стирая грань между реальным и поддельным.

Сочетание раскрытия данных и обмана, созданного ИИ, означает, что проверка должна эволюционировать в сторону методов, ориентированных на конфиденциальность, и криптографически защищенных методов.

Полихедры i-D: Проверка без раскрытия

Polyhedra i-D заменяет сбор данных криптографическим доказательством. Вместо того чтобы отправлять биометрические данные на сервер, ваше устройство обрабатывает их локально. Генерируется доказательство с нулевым разглашением, которое подтверждает, что вы - реальный, уникальный человек, не раскрывая при этом основные данные.

Система использует zkML для запуска моделей машинного обучения внутри нулевых цепей знаний. Это позволяет выполнять сложные проверки идентичности без раскрытия лица пользователя, оценки возраста или каких-либо сырых биометрических сигналов. В цепь отправляется только доказательство, которое может быть моментально проверено.

Пользователи сохраняют полный контроль над своей идентичностью, при этом удовлетворяя требованиям верификации, предъявляемым платформами и учреждениями.

Сопротивляющийся ИИ дипфейкам

Инструменты ИИ могут генерировать изображения, но они не могут создавать действительные zk-доказательства, связанные с вычислениями на устройстве. Polyhedra i-D использует эту нишу, чтобы обеспечить подлинность в эпоху, когда синтетический контент повсюду.

С предстоящими стандартами подлинности оборудования, такими как C2PA, проверка того, что изображение происходит от настоящего устройства, становится еще более надежной. Polyhedra i-D соответствует этому будущему, создавая путь доказательства, который не могут подделать лица, сгенерированные ИИ.

Это создает значительное препятствие для подражателей и защищает пользователей от злонамеренного использования дипфейков.

П powered by Polyhedra’s zkML Infrastructure

Polyhedra i-D основана на многолетних исследованиях в области проверяемых вычислений.

Проект разработал свою инфраструктуру zkML для поддержки реальных приложений в масштабе.

• zkPyTorch преобразует модели машинного обучения в нулевые схемы знания с минимальными затратами.
• Провайдер Expander ускоряет генерацию ZK-доказательств, делая продвинутые приложения zkML практичными.
• Вся стека является модульной и независимой от цепочки для широкого принятия разработчиками.

Эти компоненты позволяют проводить проверки биометрической уникальности за миллисекунды без ущерба для конфиденциальности. Они также поддерживают более широкий круг случаев использования, таких как zk-аттестации, доказательства соблюдения и удостоверяющая личность с доказательствами.

Разработчики могут интегрировать эти примитивы в системы без внедрения новых узких мест доверия.

Новая доверительная примитивная схема для AI Интернета

<р>Полиэдры i-D представляют собой не только проверку личности. Они вводят новую примитивную концепцию доверия для интернета, переполненного контентом, созданным ИИ. В мире, где изображения, голоса и видео могут быть сфабрикованы мгновенно, наличие криптографического метода для подтверждения подлинности становится основополагающим.

Пользователи могут доказать, что они люди. Разработчики могут создавать системы, которые защищают данные. Платформы могут применять политики без требования наблюдения.

Эта модель соответствует будущему интернету, основанному на ИИ, где конфиденциальность и доверие должны сосуществовать.

Почему сейчас важен i-D многогранников

Растущее давление для проверки возраста, личности и подлинности требует решений, которые не ставят под угрозу безопасность пользователей. Polyhedra i-D показывает, что возможно совместить строгую проверку с жесткой защитой конфиденциальности.

Вместо того чтобы передавать данные о своей личности, пользователи предоставляют доказательства своей идентичности. Вместо доверия централизованным базам данных платформы доверяют криптографической верификации. Вместо борьбы с глубокими подделками ИИ устаревшими инструментами системы переходят на аутентификацию с поддержкой ZK.

Идентичность без экспозиции — это не теория. Это новое требование для цифровой жизни.

Заключительные мысли

Как ИИ изменяет способы, которыми контент и идентичность проявляются в Интернете, традиционные методы верификации не могут поддерживать доверие. Polyhedra i-D предлагает жизнеспособную альтернативу, которая защищает пользователей, не ослабляя безопасность. Позволяя биометрическую верификацию на устройстве и подтверждая подлинность с помощью вычислений с нулевыми знаниями, она формирует основу более безопасной цифровой экосистемы.

В мире, где все можно подделать, пользователи заслуживают систему, которая позволяет им доказать, кто они есть, не раскрывая при этом свою личность.

Polyhedra i-D предоставляет именно это.

Читайте также:Прогноз цены ZKJ Crypto Polyhedra Network на 2025-2028 годы

Часто задаваемые вопросы

Что такое Polyhedra i-D?

Полигедра i-D — это система биометрической проверки на устройстве, которая использует нулевые доказательства для подтверждения личности, не раскрывая личные данные.

Хранит ли Polyhedra i-D моё лицо или биометрическую информацию?

Нет. Биометрические данные никогда не покидают ваше устройство. Делится только криптографическое доказательство.

Как zkML усиливает проверку личности?

zkML позволяет моделям машинного обучения работать внутри цепочек нулевого знания, позволяя проверять данные без раскрытия исходных ввода.

Могут ли лица, сгенерированные ИИ, пройти Polyhedra i-D?

Нет. Глубокие фейки не могут производить действительные криптографические доказательства на устройстве, необходимые для Polyhedra i-D.

Какие технологии поддерживают Polyhedra i-D?

Система основана на zkPyTorch, провайдере Expander и модульной инфраструктуре zkML от Polyhedra.