Томас Дохмке,Генеральный директёр GitHub, выпустил один из самых четких призывов, которые сообщество разработчиков программного обеспечения слышало за последние годы: адаптируйтесь к искусственному интеллекту или оставьте свою карьеру вкодирование.

Это прямое сообщение не является запугиванием, а отражает быстрое преобразование, которое ИИ приносит в разработку программного обеспечения.

Дохмке подчеркивает, что ИИ вскоре будет генерировать большинство кода, что основным образом изменит то, что значит быть разработчиком. Те, кто сопротивляется, вероятно, останутся позади, в то время как те, кто приметИнструменты ИИвы найдете новые возможности и креативные роли, которые появляются.

Это переломный момент, когда ИИ переходит от нишевого помощника к незаменимому коллаборатору, изменяя способ написания и проверки кода.

Эволюция кодирования: от ручного к AI-поддерживаемому

Разработка программного обеспечения перешла от чистого ручного кодирования к гибридному процессу, где ИИ управляет значительной частью рутинной работы. Дохмке описывает кодирование как часть производства и часть креативности.

ИИ автоматизирует рутинные задачи, такие как написание типового кода, отладка и генерация тестов, освобождая разработчиков для сосредоточения на более высокоуровневом проектировании, решении проблем и инновациях. Это отражает идею "состояния потока", когда разработчики полностью погружены в творческое решение проблем без вмешательства рутинных задач.

Инструменты, такие как GitHub Copilot, удерживают разработчиков в этой зоне дольше, что позволяет повысить продуктивность и креативность. Дохмке подчеркивает, что разработчики сегодня уже используют существующие библиотеки кода, фреймворки и инструменты — ИИ является следующим логическим шагом в этой эволюции.

Вместо того чтобы писать каждую строку вручную, разработчики все чаще создают программное обеспечение, интегрируя компоненты, при этом ИИ становится мощным партнером в этом процессе. Тем не менее, человеческий опыт по-прежнему остается критически важным для проверкиСгенерировано ИИБезопасность, эффективность и соблюдение норм кода.

Читайте также:

Прав ли Демис Хасабис? Возможности замены врачей ИИ

Этапы принятия ИИ в разработке

Исследование GitHub, в котором участвовали 22 разработчика, глубоко интегрирующих инструменты ИИ, выявило четкий четырехфазный процесс внедрения ИИ:

1. AI Скептик:Начальные попытки работы с ИИ, сосредоточенные на мелких задачах с небольшой терпимостью к ошибкам.
2. AI Explorer:Использование ИИ для отладки и фрагментов кода, начало понимания его текущих ограничений.
3. AI Collaborator:Со-творчество с инструментами ИИ, развитие навыков в области проектирования запросов и создания контекста.
4. AI Стратег:Делегирование сложных задач ИИ-агентам и сосредоточение на проверке, проектировании систем и контроле за проектом.

Разработчики на финальной стадии уже не просто пишут код, но управляют агентами ИИ, курируют контекстные инструкции и критически оценивают результаты работы ИИ. Один разработчик с юмором охарактеризовал этот сдвиг, предложив, что его новая роль может быть «Креативный директор кода», название, отражающее переход от производителя кода к его облегчителю.

< перевод >Назревающий сдвиг: ИИ напишет большую часть кода

Самое поразительное предсказание из исследований Дохмке и GitHub заключается в том, что искусственный интеллект готов написать 90 процентов кода в течение следующих двух-трех лет. Этот срок поддерживают опрошенные разработчики, половина из которых считает, что это может произойти всего через два года.

Важно отметить, что эти разработчики не боятся устаревания, а видят, как их роли эволюционируют таким образом, что требуют новых навыков—критического мышления, проектирования подсказок для ИИ, системной архитектуры и обеспечения качества.

Дохмке призывает разработчиков рассматривать ИИ не как угрозу, а как переосмыслению их профессии. Он подчеркивает, что восторг вокруг внедрения ИИ реален: разработчики сообщают о повышенной амбициозности, улучшенных способностях к решению проблем и высокой удовлетворенности работой после принятия инструментов ИИ.

Читать также:Grok Imagine AI Video Generator: Последняя инновация Илона Маска теперь в списке ожидания

Видение GitHub: Инструменты для разработчиков, работающих с ИИ.

Под руководством Дохмке GitHub активно продвигает интеграцию ИИ в рабочие процессы разработчиков. С первых дней GitHub Copilot как помощника-программиста до появления ИИ-агентов программирования, которые автоматизируют большие объемы разработки, GitHub видит будущее, где естественный язык становится универсальным интерфейсом программирования.

Это позволяет разработчикам более интуитивно управлять агентами ИИ, что способствует более быстрым и эффективным циклам кодирования.

Подход GitHub сочетает в себе человеческое творчество и эффективность ИИ. Они продвигают непрерывное обучение и адаптивность, побуждая разработчиков улучшать свои навыки в сфере сотрудничества с ИИ и валидации кода.

Исследования компании подтверждают, что успешная интеграция ИИ зависит от способности разработчиков критически оценивать код, сгенерированный ИИ, для поддержания стандартов безопасности и функциональности.

Заключение: Адаптируйтесь или отойдите в сторону

Сообщение Томаса Дохмке однозначно: разработка программного обеспечения претерпевает необратимые изменения. ИИ не является необязательным инструментом, а является основным элементом будущего профессии. Разработчики, которые отказываются адаптироваться, рискуют потерять свою актуальность на рынке, где ИИ ускоряет процессы кодирования и меняет характер работы в сторону дизайна, контроля и стратегии.

В то же время принятие ИИ предоставляет разработчикам возможность исследовать новые творческие высоты, стать более продуктивными и переопределить свои карьеры. Эта трансформация представляет собой как вызов, так и возможность — призыв для сообщества разработчиков переосмыслить себя в мире, управляемом ИИ.

Оставайтесь в курсе последних проектов в области криптовалют и разработок экосистемы блокчейна, посетивБлог Bitrue. Не упустите возможность участвовать в текущих мероприятиях и акциях Bitrue, где вы можете получить бонусы и получитьбесплатные крипто-токеныпросто участвуя. Присоединяйтесь к Bitrue сегодня, чтобы начать безопасную торговлю основными криптовалютами,зарегистрироваться сейчаси воспользуйтесь эксклюзивными функциями и наградами.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какова точка зрения Томаса Дохмке на ИИ в разработке программного обеспечения?

Дохмке считает, что ИИ вскоре будет генерировать большинство кода, преобразовывая роли разработчиков из кодеров в стратегов и кураторов ИИ-агентов. Разработчики должны принять инструменты ИИ, иначе им грозит устаревание.

Как ИИ повлияет на креативность разработчиков?

Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи программирования, позволяя разработчикам тратить больше времени на креативное решение проблем и проектирование систем, тем самым повышая креативность и продуктивность без замены человеческого участия.

Каковы этапы принятия ИИ для разработчиков?

Разработчики, как правило, проходят путь от скептиков по отношению к ИИ до исследователей, затем до сотрудников, а в конечном итоге становятся стратегами, которые делегируют задачи ИИ и сосредотачиваются на верификации и высокоуровневом дизайне.

Ожидается ли, что ИИ заменит разработчиков?

Нет. ИИ изменяет то, как работают разработчики, беря на себя повторяющиеся задачи. Роли человека эволюционируют к управлению ИИ, проверке кода и системному мышлению, а не к полному замещению.

Каков подход GitHub к интеграции ИИ?

GitHub сосредоточен на разработке ИИ-инструментов, таких как Copilot и кодирующие агенты, которые помогают разработчикам через интерфейсы на естественном языке и непрерывное сотрудничество между людьми и ИИ.

Как скоро ИИ будет писать большую часть кода?

Исследования Дохмке предполагают, что ИИ может генерировать до 90% кода в течение 2-5 лет, изменяя роли разработчиков, но не устраняя необходимость в человеческом опыте.