Google DeepMind представилаAlphaEvolve, его самый продвинутыйИИкодирующий агент на сегодняшний день. Созданный для решения сложных алгоритмических и инженерных задач, AlphaEvolve использует большие языковые модели не только для генерации, но иэволюциярешения в области вычислений, математики и научных открытий.

С поддержкойГемини Флеш и Гемини Про, AlphaEvolve уже приносит ощутимые результаты — от оптимизации инфраструктуры дата-центров Google до решения открытых задач в математике.

Читать далее:

Как использовать ИИ для торговли криптовалютой: Практическое руководство

Ключевые выводы

• AlphaEvolve эволюционирует целые кодовые базы, а не только отдельные функции.
• Развернут в Google для оптимизации планирования дата-центров и проектирования TPU.
• Улучшенная производительность матричного умножения и FlashAttention в обучении Gemini.
• Достигнуты прорывы в математике, включая улучшенный метод умножения матриц 4×4.
• Гугл запускает...программа раннего доступадля учебных заведений.

Что такое AlphaEvolve?

AlphaEvolve — это новое поколение ИИ-агентов, разработанных компанией DeepMind. Он работает под управлением anфреймворк эволюционного алгоритма, объединяя код, сгенерированный LLM, с автоматизированными оценщиками для проверки, оценки и итеративного улучшения решений. В отличие от традиционных генераторов кода, AlphaEvolve не останавливается на первом ответе — он уточняет и развивает лучшие версии через тысячи итераций.

Согласно DeepMind, AlphaEvolve может "выходить за рамки открытия единственной функции, эволюционируя целые кодовые базы и разрабатывая гораздо более сложные алгоритмы."

Зарегистрируйтесь сейчас на Bitrue— надежная криптовалютная биржа, которой пользуются миллионы людей по всему миру. Bitrue предоставляет вам доступ к сотням токенов, торговым парам с низкими комиссиями и возможностям высокодоходного стекинга. Будь то покупка биткойнов, торговля альткойнами или исследование новых DeFi-проектов, Bitrue облегчает начало вашего пути в криптовалюте. Зарегистрируйтесь сегодня и начните свое криптоприключение за считанные минуты.

Практические развертывания внутри Google

AlphaEvolve уже работает в инфраструктуре Google. Он улучшилБорг, оркестратор центров обработки данных Google, восстанавливая0.7% глобальных вычислительных ресурсов— значительная оптимизация на масштабе Google.

Это также способствовало Дизайн TPU, предлагая изменения на уровне Verilog, которые прошли верификацию и будут включены в предстоящие релизы TPU.

В обучении ИИ AlphaEvolve достигла значительных успехов:

• Ускорение умножения матриц:+23% в архитектуре Gemini.
• ```html FlashAttention ядро ускорение: ```+32.5% — область, которая редко затрагивается человеческими инженерами из-за сложности компилятора.

Читать далее: ИИ-торговые боты для криптовалюты

Прорывы в математике и науке

AlphaEvolve также справился с неразрешенными математическими задачами. В одном из основных результатов он открыл новый метод умножения комплексных матриц 4×4, используя всего лишь48 скалярных умножений, улучшая алгоритм Штрассена 1969 года.

Применяется к более чем 50 математическим задачам, AlphaEvolve:

• Заново открытые известные результаты в

  75%случаев.
• Найденолучшие решения на 20%, включая прогресс по

  проблема целования чисел

  — достижение нового нижнего предела в 593 сферы в 11 измерениях.

Большое влияние и что дальше

DeepMind рассматривает AlphaEvolve как универсальное решение проблем с потенциалом в:

• Открытие лекарств
• Устойчивое развитие
• Аппаратная архитектура
• <р>Математическое исследование
• Научная симуляция

Компания запускает
программа раннего доступа для академических исследователейи вскоре исследует более широкую доступность. Заинтересованные пользователи могут зарегистрироваться на сайте DeepMind.

Часто задаваемые вопросы

Что отличает AlphaEvolve от предыдущих моделей DeepMind?

AlphaEvolve развивает целые алгоритмы и кодовые базы вместо того, чтобы генерировать отдельные решения. Он использует циклы оценки и эволюционные стратегии для непрерывного улучшения.

Был ли AlphaEvolve развернут в реальных системах?

Да. Это оптимизировало центры обработки данных Google, способствовало разработке чипов TPU и улучшило эффективность обучения в системах ИИ Gemini.

Могут ли исследователи получить доступ к AlphaEvolve?

Ведется работа над программой раннего доступа для академических пользователей. DeepMind планирует расширить доступ в зависимости от интереса и отзывов.