Эра Web3 разворачивается как ландшафт, где сосредоточены децентрализация и автономия. В её основе находятся AI-агенты — автономные программные сущности, которые работают независимо в рамках децентрализованных сетей для выполнения сложных задач, от управления цифровыми активами до поддержки децентрализованных приложений.

Эти агенты представляют собой переход от человекоцентричного использования интернета к машинно-управляемым экосистемам, способным обучаться, адаптироваться и принимать решения без прямого контроля.

По мере того, как количество ИИ-агентов в экосистемах Web3 экспоненциально растет, их роль выходит за рамки автоматизации и становится независимыми экономическими актерами.

Они взаимодействуют с умными контрактами, участвуют в управлении, занимаются торговлей в сети и предоставляют персонализированные пользователю опыты, открывая яркие новые измерения в цифровой экономике.

Как ИИ-агенты работают в Web3

AI-агенты в Web3 — это сложные программы, предназначенные для автономного достижения целей в рамках децентрализованных структур. В отличие от традиционных AI-инструментов, эти агенты обладают индивидуальными цифровыми идентичностями, выполняют взаимодействия со смарт-контрактами и управляют кошельками, которые контролируют активы или разрешения.

Их способность действовать как независимые актеры вблокчейн сетипозволяет использовать целый рядinnovativных приложений:

• Управление DeFiВы обучены на данных до октября 2023 года.Агенты автономно оптимизируют стекинг, доходное фермерство и ребалансировку портфеля на основе данных блокчейна в реальном времени.
  
   
• DAO управление:AI-агенты фильтруют предложения, автоматизируют голосование и упрощают принятие решений в организациях с минимальным участием человека.
  
   
• Цифровая торговля:Они выступают в качестве автономных участников рынка, ведя переговоры о сделках или управляя цифровыми витринами внутри децентрализованных рынков.
  
   
• Безопасность и мониторинг:Постоянно сканируя на предмет подозрительной активности или неэффективности, агенты ИИ активно улучшают безопасность сети.
  
   

Это бесшовная интеграция, основанная на автоматизации смарт-контрактов и протоколах децентрализованной идентичности, позволяет ИИ-агентам стать настоящими "пользователями" Web3, способными масштабировать взаимодействия за пределами человеческих возможностей.

Читайте также:

AI и DePIN: интеграция двух технологий создает более уверенное финансовое будущее

Важность имен и идентичности Web3 для AI-агентов

Основное средство дляАгенты ИИДостижение своего полного потенциала в Web3 зависит от надежной инфраструктуры цифровой идентичности, особенно через децентрализованные системы имен.

Назначение уникальных, читаемых человеком имен Web3 для ИИ-агентов вместо криптографических адресов увеличивает удобство, доверие и совместимость.

Веб3 имена выполняют несколько функций:

• Проверка личности:Подтверждение законности и репутации ИИ-агентов в средах без доверия.
  
   

• Постоянное владение:

  Позволяя ИИ-агентам поддерживать непрерывность своих действий и активов через различные приложения и блокчейны.
  
   
• Управление доступом:Кодирование возможностей агентов и прав доступа, связанных с их децентрализованной идентичностью.
  
   
• Интерфейсы взаимодействия с пользователем:

  Обеспечение более гладкой коммуникации между людьми и ИИ-агентами путем перевода сложных данных блокчейна в понятные имена и профили.

  
  
   

Внедряя идентичность на уровне протокола, имена Web3 способствуют более естественной и безопасной модели взаимодействия между AI-агентами, пользователями и сервисами на цепочке, что жизненно важно для создания масштабируемых и надежных децентрализованных экосистем.

Вызовы на пути к широкому принятию ИИ-агентов

Несмотря на многообещающие достижения, AI-агенты в Web3 по-прежнему сталкиваются с серьезными препятствиями:

• Техническая сложность:

  Разработка полностью автономных агентов, которые могут безопасно взаимодействовать с несколькими блокчейнами и протоколами, является сложной задачей. Масштабируемость и задержка остаются проблемами, поскольку агенты обрабатывают возрастающий объем транзакций в реальном времени.
  
   
• Риски безопасности:Автономное принятие решений вводит новые поверхности атак. Обеспечение прозрачности в поведении агентов и защита от эксплойтов требуют сложных инструментов аудита и мониторинга.
  
   
• Регуляторная неопределенность:Децентрализованный и автономный характер ИИ-агентов вызывает вопросы о подотчетности, соблюдении норм и надзоре, усложняя интеграцию с традиционными правовыми рамками.
  
   
• Пропуски в интероперабельности:Фрагментированные Web3 окружения ограничивают способность агентов функционировать гибко на различных блокчейнах и dApp без стандартизированных протоколов.
  
   
• Пользовательское доверие и принятие:Широкое принятие зависит от того, насколько пользователи уверены в надежности и безопасности автоматизации на основе ИИ, что требует удобных интерфейсов и четких моделей управления.
  
   

Решение этих задач требует сотрудничества между разработчиками, регулирующими органами и сообществами для создания безопасных, масштабируемых и принципиальных систем агентов ИИ в Web3.

Возможности и будущие направления для AI-агентов в эпоху Web3

Потенциал искусственного интеллекта в рамках Web3 огромен и стремительно развивается. Прогнозы в индустрии предполагают, что к концу 2025 года блокчейн-сети будут размещать более миллиона ИИ-агентов, которые в совокупности будут генерировать значительную экономическую активность на цепочке.

Этот развивающийся экосистема предлагает множество возможностей:

• Улучшенные децентрализованные финансы:Умные агенты будут оптимизировать инвестиционные стратегии, сворачивая управление рисками и максимизируя доходность на платформах DeFi.
  
   
• Следующее поколение DAO:

  Автоматизируя управление и операционные процессы, агенты ИИ сделают ДАО более эффективными, прозрачными и отзывчивыми.

  
  
   
• Персонализированные цифровые опыты:AI-управляемые децентрализованные приложения могут предоставлять высоко персонализированные услуги, от индивидуальной кураторской обработки контента до адаптивных пользовательских интерфейсов.
  
   
• Новые Экономические Модели:

  Искусственные агенты как автономные экономические субъекты создадут новые рынки для цифрового труда, AI-услуг и взаимодействия между агентами.

  
  
   
• Кросс-доменная интеграция:Используя Web3 имена и децентрализованную идентичность, ИИ агенты объединят ончейн и оффчейн миры, сочетая конфиденциальность данных с интеллектуальной автоматизацией.
  
   

Эти события предвещают эру Web3, в которой автономный машинный интеллект наделяет пользователей и экосистемы возможностями, расширяя обещание децентрализации в области, требующей как доверия, так и гибкости.

Заключение

Агенты ИИ оказываются ключевыми в формировании траектории эпохи Web3. Обладая автономией, интеллектом и децентрализованной идентичностью, они переопределяют, как работают и взаимодействуют цифровые системы.

Тем не менее, переход к широкому внедрению агентов ИИ требует преодоления технических, Sicherheits- и регуляторных вызовов через совместные инновации.

Когда Web3 созревает, эти интеллектуальные агенты не только расширят возможности децентрализованных приложений, но и трансформируют само понятие «пользователь» в цифровой экономике, превращая его из пассивного участника в автономного действующего лица.

Разблокировка полного потенциала ИИ-агентов зависит от надежных систем имен Web3, масштабируемой инфраструктуры и прозрачных механизмов управления для содействия доверию и совместимости.

Слияние ИИ-агентов и Web3 обещает будущее, в котором автономия и децентрализация сплетаются, создавая цифровые среды, которые так же разумны, как и открыты.

Оставайтесь в курсе последних криптовалютных проектов и разработок блокчейн-экосистемы, посетивБлог Bitrue. Не упустите возможность участвовать в текущих мероприятиях и акциях Bitrue, где вы можете зарабатывать бонусы и получатьбесплатные крипто-токеныпросто участвуя. Присоединяйтесь к Bitrue сегодня, чтобы начать безопасную торговлю ведущими криптовалютами,зарегистрируйтесь сейчаси воспользуйтесь эксклюзивными функциями и наградами.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое ИИ-агенты в Web3?

ИИ-агенты — это автономные программные приложения, которые независимо выполняют задачи, принимают решения и взаимодействуют с децентрализованными блокчейн-сетями, смарт-контрактами и цифровыми активами без прямого человеческого вмешательства.

Почему AI-агентам нужны имена Web3?

 Имя Web3 обеспечивает читаемую человеком, постоянную идентичность, которая улучшает доверие, удобство, управление разрешениями и непрерывность для ИИ-агентов, работающих на децентрализованных платформах.

Как AI-агенты влияют на децентрализованные финансы (DeFi)?

Они автономно управляют инвестициями, оптимизируютYield Farming и выполняют сделки на основе данных в реальном времени, повышая эффективность и потенциально улучшая доходность в экосистемах DeFi.

Какие проблемы испытывают AI-агенты в Web3?

Ключевые проблемы включают техническую масштабируемость, уязвимости в безопасности, регуляторную неопределенность, проблемы совместимости и получение доверия пользователей.

Агентам ИИ можно участвовать в управлении DAO?

Да, ИИ-агенты могут автоматизировать фильтрацию предложений, голосование и операционные задачи, чтобы упростить процессы управления в Децентрализованных Автономных Организациях.

Когда мы можем ожидать широкого внедрения ИИ-агентов в Web3?

Прогнозы по отрасли указывают на значительный рост к концу 2025 года, с ожиданием более одного миллиона AI-агентов, активно работающих в сетях блокчейн к этому времени.

Безопасны ли AI-агенты для использования в децентрализованных системах?

Хотя ИИ-агенты предлагают автоматизацию и эффективность, обеспечение безопасности требует строгих протоколов безопасности, прозрачного аудита поведения и надежных механизмов проверки личности.