Peluang Investasi AI di 2026–2027: Di Mana Untuk Menginvestasikan AI Sekarang

Investasi kecerdasan buatan telah beralih dari hype menjadi salah satu tema alokasi modal yang paling kuat di dekade ini. Investasi AI global diperkirakan akan mencapai sekitar $1 triliun pada tahun 2026, menurut perkiraan komprehensif dari Riset Goldman Sachs, dengan pertumbuhan lebih lanjut diharapkan hingga 2027 dan 2028.

Para investor terus mengajukan pertanyaan yang sama: Apakah ini ide bagus untuk berinvestasi di AI sekarang? Apa AI terbaik untuk diinvestasikan sekarang? Apakah sudah terlambat untuk berinvestasi di saham AI? 

Panduan ini menjabarkan data terbaru tentang peluang investasi AI 2026, peluang investasi AI 2027, saham infrastruktur AI, perusahaan generatif AI untuk diinvestasikan, dan bagaimana peluang tersebut berkembang di berbagai negara.

Apakah Anda lebih suka saham individual, ETF AI, atau pendekatan terdiversifikasi, memahami pergeseran dari pembangunan infrastruktur murni ke adopsi bisnis nyata akan membantu Anda memposisikan diri untuk fase berikutnya dari investasi kecerdasan buatan.

Poin Kunci

• Investasi terkait AI global diproyeksikan sekitar $1 triliun pada tahun 2026, dengan pengeluaran AS mendekati $581 miliar dan pertumbuhan berkelanjutan sebagai bagian dari PDB hingga 2027–2028.
• Pasar sedang bertransisi dari infrastruktur AI murni (chip, pusat data, jaringan) menuju perusahaan yang berhasil menyematkan AI ke dalam operasi dan memberikan peningkatan produktivitas dan margin yang terukur.
• Indikator utama tetap kuat, menunjukkan pertumbuhan jangka pendek yang robust, sementara selektivitas dan disiplin penilaian sangat penting saat perdagangan AI memasuki tahun keempatnya.

Berapa Banyak Yang Sebenarnya Diinvestasikan dalam AI?

Sumber: goldmansachs

Angka yang paling sering dikutip adalah pengeluaran modal hyperscaler AS sekitar $794–800 miliar pada tahun 2026. Riset Goldman Sachs menyesuaikan angka ini untuk menciptakan gambaran global yang lebih lengkap.

Estimasi yang mereka sukai menunjukkan investasi terkait AI di seluruh dunia sekitar $1 triliun pada tahun 2026, termasuk $581 miliar di Amerika Serikat.

Penyesuaian kunci mencakup:

• Menambahkan perusahaan publik di luar hyperscaler besar yang berada dalam keranjang saham terkait AI
• Menggabungkan perusahaan swasta besar yang penting untuk ekosistem AI
• Termasuk perusahaan yang terpapar AI di luar Amerika Serikat
• Mengatribusikan pengeluaran modal tambahan di atas level 2022 sebagian besar untuk proyek AI
• Menyesuaikan lokasi investasi menggunakan data proyek yang diumumkan

Pengecekan silang menggunakan tren laba kotor, data pemerintah, dan aliran perdagangan menghasilkan hasil serupa: sekitar $1 triliun secara global dan sedikit di bawah $600 miliar di AS untuk tahun 2026. Investasi kumulatif sejak 2022 diperkirakan sekitar $1.8 triliun pada akhir tahun ini.

Melihat lebih jauh ke depan, Goldman Sachs memperkirakan pengeluaran modal AI akan naik menjadi 2.5% dari PDB AS (1.3% dari PDB global) pada tahun 2027 dan 2.8% (1.4% secara global) pada tahun 2028.

Tingkat ini tetap berada dalam rentang puncak 2–5% dari PDB yang terlihat dalam siklus teknologi umum sebelumnya.

Prakiraan lainnya memperkuat skala peluang tersebut. Gartner memproyeksikan total pengeluaran AI global mencapai $2.7 triliun pada tahun 2026 (naik 49.5% tahun demi tahun).

IDC memperkirakan pengeluaran infrastruktur AI saja akan mencapai $497 miliar pada tahun 2026 dan $1.21 triliun pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan komposit 30%.

Peluang Investasi AI berdasarkan Negara dan Wilayah

Amerika Serikat tetap menjadi pemimpin yang jelas, menyumbang sebagian besar pengeluaran hyperscaler dan perusahaan swasta yang terkenal. Namun, investasi berarti terjadi di tempat lain:

• Amerika Serikat: Bagian dominan dari investasi AI hyperscaler dan swasta; diperkirakan $581 miliar dalam pengeluaran terkait AI pada tahun 2026.
• Asia (Taiwan, Korea Selatan, China): Kritis untuk peralatan manufaktur semikonduktor, memori, dan kapasitas pabrik. Impor Taiwan dan Korea Selatan dari peralatan terkait menjadi indikator terdepan yang penting. Pengembang model AI China juga mendorong alternatif biaya rendah dengan kinerja kompetitif.
• Wilayah lain: Investasi mengikuti lokasi proyek yang diumumkan dari hyperscaler besar AS, dengan aktivitas tambahan dari perusahaan yang terpapar AI lokal di Eropa dan tempat-tempat lain.

Karena banyak raksasa teknologi AS beroperasi secara global, sebagian dari pengeluaran modal mereka berlangsung di luar batas negara Amerika.

Investor yang mencari diversifikasi geografis harus memperhatikan pemimpin cloud dan chip AS serta pemasok Asia yang mendukung seluruh ekosistem.

Baca Juga: Berita Crypto Goldman Sachs: $100B FTIXX Fund Bergabung dengan Lynq

Dua Fase Peluang Investasi AI 2026-2027

Perdagangan AI sedang matang. Sejauh ini, pasar telah sangat fokus pada perusahaan yang membangun infrastruktur. Seiring siklus maju, perhatian bergeser ke perusahaan yang dapat mengubah AI menjadi produktivitas yang lebih tinggi dan margin keuntungan yang lebih kuat.

Morgan Stanley Research mencatat bahwa sementara pengeluaran infrastruktur tetap substansial (sekitar $800 miliar pada 2026 meningkat menuju $1,1 triliun pada 2027), gelombang berikutnya dari penciptaan nilai kemungkinan akan datang dari para adopsi yang sukses.

Integrasi mendalam masih terbatas. Indeks AI Stanford menunjukkan adopsi organisasi yang luas mendekati 88%, namun studi di tingkat perusahaan menemukan hanya sekitar sepertiga dari perusahaan S&P 500 memiliki AI dalam produksi atau tertanam secara mendalam pada 2025.

Bergerak dari pilot ke hasil yang terukur sering kali memerlukan "pengeluaran modal tidak berwujud", investasi dalam sistem data, tata kelola, keamanan siber, pelatihan karyawan, dan redesain alur kerja.

Siklus teknologi masa lalu menunjukkan "kurva J" produktivitas: perusahaan pertama-tama berinvestasi dalam reorganisasi, dan peningkatan yang dilaporkan muncul kemudian.

Pada pertengahan 2026, sekitar 25% perusahaan S&P 500 mengutip setidaknya satu dampak AI yang terukur dalam transkrip pendapatan, naik dari 15% pada kuartal ketiga 2025.

Sektor-sektor yang menunjukkan manfaat terukur awal termasuk teknologi dan layanan komunikasi, dengan potensi ekspansi ke finansial, kesehatan, dan ritel untuk perusahaan yang memiliki kumpulan data terstruktur besar, fleksibilitas neraca, dan tim manajemen yang bersedia mendesain ulang proses.

Apa AI Terbaik untuk Diinvestasikan Saat Ini? Kategori dan Saham Teratas

Tidak ada satu pun investasi AI yang "terbaik", tetapi set peluang dapat dikelompokkan ke dalam kategori yang jelas. Berikut adalah beberapa nama yang paling sering disoroti dalam penelitian dan liputan analis terbaru.

Saham Infrastruktur AI

Perusahaan-perusahaan ini menyediakan chip, konektivitas, server, dan kapasitas yang mendukung pelatihan dan inferensi.

• NVIDIA (NVDA): Platform penuh yang dominan yang mencakup GPU, jaringan, sistem, dan perangkat lunak CUDA. Pertumbuhan pusat data yang sangat kuat dan visibilitas permintaan multi-tahun.
• Broadcom (AVGO): Chip AI kustom (XPUs) untuk hyperscaler plus silikon jaringan yang kritis. Pendapatan AI diharapkan tumbuh dengan cepat sebagai bagian dari total penjualan.
• Taiwan Semiconductor (TSM): Pabrik penting untuk chip AI canggih. Manfaat terlepas dari siapa desainer yang memenangkan pangsa.
• AMD; Penantang utama dalam akselerator AI dengan target pangsa pasar jangka panjang yang ambisius.
• Marvell Technology (MRVL): Silikon kustom menang dengan hyperscaler besar dan solusi optik/jaringan yang kritis untuk beban kerja agentic bandwidth tinggi.
• Astera Labs (ALAB): Solusi konektivitas (PCIe, protokol yang muncul) yang membantu meningkatkan klaster akselerator.
• Dell Technologies (DELL): Pemasok server AI besar dengan buku pesanan besar dan basis pelanggan yang semakin luas di luar hyperscaler murni.

Perusahaan AI Generatif dan Perangkat Lunak Perusahaan untuk Diinvestasikan

• Microsoft (MSFT): Kemitraan dalam OpenAI yang mendalam dan integrasi Copilot di seluruh alat produktivitas, cloud, dan pengembang.
• Amazon (AMZN): Kepemimpinan AWS ditambah chip kustom (Trainium) dan kemitraan AI utama.
• Alphabet (GOOGL): Model Gemini, Google Cloud, TPU kustom, dan eksposur AI yang terdiversifikasi.
• Meta Platforms (META): Perbaikan iklan yang didorong oleh AI dan pengembangan silikon kustom.
• Palantir (PLTR): Platform yang fokus pada mengubah data perusahaan menjadi keputusan berbasis AI yang dapat ditindaklanjuti.
• ServiceNow (NOW): Platform otomatisasi alur kerja yang diposisikan dengan baik saat perusahaan mengelola dampak operasional dari agen AI.

Penerima Tema AI Agentic

Kenaikan AI agentic (sistem yang berjalan terus menerus dan melakukan tugas berulang daripada kueri satu kali) meningkatkan permintaan untuk komputasi, interkoneksi, dan orkestrasi.

Dinamis ini mendukung nama-nama khusus seperti Marvell (silikon kustom dan jaringan), Arm Holdings (kebangkitan CPU untuk orkestrasi kluster dan upaya CPU AGI sendiri), serta penyedia neocloud seperti Nebius yang menyediakan kapasitas komputasi AI yang langka.

Baca Juga: Kelebihan AI Ditargetkan Meledak, Menurut Ray Dalio

Apakah Ini Ide Baik untuk Berinvestasi di AI Sekarang?

Masih merupakan ide baik untuk berinvestasi di AI bagi para investor dengan perspektif multi-tahun, tetapi pendekatannya harus lebih selektif daripada pada tahun-tahun awal ledakan.

Argumen yang mendukung investasi berkelanjutan:

• Pertumbuhan pengeluaran modal tetap kuat dan indikator utama (impor peralatan semikonduktor, komponen PMI yang relevan, harga sewa memori dan GPU) berada dekat dengan batas atas kisaran setelah 2022.
• AI sedang berkembang dari infrastruktur menjadi dampak bisnis yang terukur, menciptakan seperangkat pemenang yang lebih luas.
• Siklus teknologi historis menunjukkan puncak investasi sebagai bagian dari PDB sering kali berlangsung selama beberapa tahun.

Argumentasi untuk kewaspadaan:

• Valuasi di beberapa bagian kompleks AI tinggi.
• Kepemimpinan pasar telah sempit; partisipasi yang lebih luas akan memperkuat keberlanjutan imbal hasil.
• Monetisasi pengeluaran modal yang besar masih sedang dibuktikan di banyak industri.
• Sensitivitas suku bunga dan ketidakpastian makro tetap relevan untuk saham-saham pertumbuhan.

Jawaban praktis bagi sebagian besar investor bukanlah "semua masuk" atau "semua keluar." Pendekatan yang seimbang yang mencakup pemimpin infrastruktur yang terbukti, nama-nama AI generatif yang dipilih, dan ETF AI yang lebih luas dapat menangkap peluang sambil mengelola risiko konsentrasi.

Bagaimana Cara Berinvestasi di AI: Saham, ETF AI, dan Konstruksi Portofolio

Saham individu menawarkan potensi keuntungan tertinggi tetapi juga volatilitas yang lebih tinggi dan risiko spesifik perusahaan. Diversifikasi di seluruh rantai nilai AI (chip, pabrik, platform cloud, perangkat lunak) mengurangi eksposur nama tunggal.

ETF AI memberikan diversifikasi instan di seluruh puluhan perusahaan yang terlibat dalam kecerdasan buatan.

Mereka berguna untuk investor yang ingin mendapatkan eksposur yang luas tanpa memilih saham. Tema-tema populer termasuk AI murni, robotika & AI, dan dana teknologi yang lebih luas dengan bobot AI yang tinggi.

Tips konstruksi praktis yang diambil dari penelitian:

• Sertakan nama-nama infrastruktur dan adopsi/integraasi.
• Perhatikan valuasi dengan hati-hati, seimbangkan nama-nama premium pertumbuhan tinggi dengan pemimpin yang relatif lebih terjangkau.
• Ikuti jejak pengeluaran modal: perusahaan yang mengubah pengeluaran hyperscaler dan perusahaan menjadi pendapatan dan keuntungan memiliki posisi terbaik.
• Pertahankan perspektif jangka panjang. AI adalah transformasi multi-dekade; volatilitas jangka pendek adalah hal yang normal.

Baca Juga: Saham Sektor AI Mengubah Paradigma Investasi Wall Street: Dampaknya pada Crypto

Risiko yang Perlu Diperhatikan dalam Investasi Kecerdasan Buatan

• Risiko monetisasi capex jika imbal hasil dari ratusan miliar yang dikeluarkan tidak memuaskan
• Konsentrasi pada sejumlah nama mega-cap kecil
• Potensi untuk pertumbuhan yang lebih lambat setelah lonjakan infrastruktur awal matang
• Risiko geopolitik dan rantai pasokan di semikonduktor
• Tanggapan kompetitif, termasuk model biaya rendah dari pengembang non-AS

Sebuah dasbor indikator utama saat ini menunjukkan kekuatan berkelanjutan dalam jangka pendek, tetapi investor harus tetap waspada terhadap setiap penurunan berkelanjutan dalam impor peralatan, harga, atau tren pesanan.

Kesimpulan

Peluang investasi AI 2026-2027 tetap substansial. Pengeluaran global masih terus meningkat, permintaan infrastruktur kuat, dan pergeseran menuju integrasi bisnis nyata menciptakan gelombang kedua pemenang potensial.

Meskipun belum terlambat untuk berinvestasi dalam saham AI, keuntungan yang mudah dari momentum tema murni memberi jalan kepada fase yang lebih selektif yang menghargai perusahaan yang memberikan hasil yang terukur.

Baik Anda fokus pada saham infrastruktur AI, perusahaan AI generatif untuk diinvestasikan, atau ETF AI yang terdiversifikasi, kunci utamanya adalah alokasi yang disiplin, kesadaran geografis, dan perhatian pada pertumbuhan dan valuasi.

Siap untuk menjelajahi lebih lanjut peluang AI? Kunjungi blog Bitrue untuk analisis pasar yang lebih mendalam, ide investasi tematik, dan sumber daya edukasi tentang tren teknologi yang muncul.

Buka akun Bitrue hari ini untuk mengakses berbagai aset digital dan tetap terdepan dalam gelombang inovasi berikutnya. Mulailah penelitian Anda di platform Bitrue dan temukan bagaimana tema terkait AI mungkin cocok dengan strategi investasi Anda yang lebih luas.

FAQ

1. Apakah ide yang baik untuk berinvestasi di AI sekarang?

Ya untuk investor jangka panjang, asalkan pendekatannya selektif. Pengeluaran modal tetap tinggi dan adopsi semakin mendalam, tetapi risiko valuasi dan eksekusi memerlukan pemilihan saham dan dana yang hati-hati.

2. Apa AI terbaik untuk diinvestasikan sekarang?

Tidak ada nama terbaik tunggal. Pemain infrastruktur terkemuka (NVIDIA, Broadcom, TSMC), platform cloud besar (Microsoft, Amazon, Alphabet), dan perusahaan perangkat lunak perusahaan yang terpilih saat ini menawarkan beberapa kombinasi pertumbuhan dan posisi kompetitif yang terkuat.

3. Apakah sudah terlambat untuk berinvestasi dalam saham AI?

Tidak selalu. Meskipun pemenang infrastruktur awal telah memberikan imbal hasil besar, ekspansi AI ke produktivitas perusahaan yang lebih luas dan proyeksi kenaikan pengeluaran AI sebagai bagian dari PDB hingga 2028 menunjukkan peluang tambahan tetap ada—terutama bagi perusahaan yang membuktikan dampak keuangan yang nyata.

4. Seberapa besar peluang investasi AI 2026-2027?

Goldman Sachs memperkirakan sekitar $1 triliun investasi terkait AI global pada 2026, dengan pertumbuhan lebih lanjut diharapkan pada 2027 seiring pengeluaran meningkat menuju 2,5% dari PDB AS. Infrastruktur saja diproyeksikan oleh beberapa perusahaan untuk mendekati atau melebihi $1 triliun dalam tahun-tahun berikutnya.

5. Haruskah saya menggunakan ETF AI atau saham individu?

ETF AI cocok untuk investor yang mencari eksposur yang luas dan perawatan rendah. Saham individu dapat menawarkan potensi keuntungan yang lebih tinggi bagi mereka yang bersedia melakukan penelitian perusahaan tertentu di seluruh rantai nilai AI. Banyak investor menggabungkan kedua pendekatan untuk keseimbangan.

Penafian: Pandangan yang diungkapkan sepenuhnya adalah milik penulis dan tidak mencerminkan pandangan platform ini. Platform ini dan afiliasinya menyangkal tanggung jawab atas akurasi atau kelayakan informasi yang diberikan. Ini hanya untuk tujuan informasional dan tidak dimaksudkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.