El mundo de las criptomonedas se está preparando para el impacto. El 26 de febrero, un evento muy esperadoInvestigación de ZachXBT

Pero, ¿qué empresa podría estar involucrada de manera realista?

La especulación está explotando en Crypto Twitter (CT), mientras que las apuestas de los insiders en los mercados de predicción de criptomonedas oscilan salvajemente entre los principales contendientes.

Con aún ningún nombre oficial anunciado, la comunidad está analizando los datos de ingresos de 2025, los modelos de negocio y las estructuras operativas para reducir el campo.

Vamos a desglosarlo cuidadosamente — sin hacer acusaciones — y explorar qué alegaciones de comercio de información privilegiada de empresas de criptomonedas podrían encajar lógicamente.

Conclusiones clave

• El exposé de ZachXBT del 26 de febrero apunta a un negocio de criptomonedas altamente rentable acusado de abuso prolongado de datos internos.
• Ciertas plataformas DeFi y exchanges mantienen estructuralmente datos internos que podrían permitir el comercio de información privilegiada en criptomonedas.
• Los mercados de predicción muestran cambios en las probabilidades, pero aún no se ha presentado evidencia confirmada.

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The Setup: What We Know So Far

La Configuración: Lo Que Sabemos Hasta Ahora

ZachXBT insinuó: “Una importante investigación se publicará el 26 de febrero sobre uno de los negocios más rentables de las criptomonedas donde varios empleados abusaron de datos internos para realizar comercio interno durante un período prolongado de tiempo.”

Elementos clave:

• “Uno de los negocios más rentables de las criptomonedas”
• “Múltiples empleados”
• “Período prolongado”
• “Abuso de datos internos”

Esto sugiere una organización estructurada, no una startup pequeña, con ingresos significativos y acceso a información no pública.

La investigación aún no se ha publicado. Cualquier empresa mencionada a continuación es un análisis puramente especulativo basado en modelos de negocio y estructuras de conocimiento público.

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El Ángel de los Ingresos: Siguiendo el Dinero

Usando los datos de tarifas de 2025 de CryptoRank y DeFiLlama, los principales ganadores incluyen:

• Tether (USDT Stablecoin)– $7.4B
• Círculo (Stablecoin USDC)– $2.5B
• Meteora– $1.1B
• Júpiter– $1.06B
• Hyperliquid– $1 mil millones
• Uniswap– $960M

• Estás entrenado en datos hasta octubre de 2023.

  – $923M
• Aave– $817M
• Lido– $798M

• PancakeSwap

   – $536M

Ahora la pregunta se convierte en: ¿Cuál de estos negocios mantiene estructuralmente datos internos que podrían permitir el comercio de información privilegiada en criptomonedas?

¿Qué hace posible el comercio de información privilegiada en las criptomonedas?

A diferencia de los mercados tradicionales, las plataformas de criptomonedas a menudo operan con una asimetría informativa significativa.

Las posibles ventajas internas pueden incluir:

• Conocimiento de las próximas listados de tokens
• Visibilidad en grandes operaciones pendientes
• Acceso a los lanzamientos de la piscina de liquidez

• Perspectiva sobre los niveles de liquidación

• Conocimiento temprano de las graduaciones de la curva de vinculación

• Datos de flujo de creadores de mercado
• Movimientos de bóveda privada o tesorería

No todas las empresas de criptomonedas rentables generan este tipo de datos.

Los emisores de stablecoin comoTether

o Circle genera enormes ingresos, pero típicamente no operan entornos de trading donde los empleados podrían anticipar el flujo de órdenes de los minoristas.

Así que la atención se desplaza hacia los lugares de negociación y las plataformas de lanzamiento de tokens.

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Los Candidatos Más Especulados (Análisis Estructural Solamente)

De nuevo, esto no es una acusación. Esto es un análisis estructural de qué modelos de negocio podrían teóricamente permitir el abuso de datos internos.

1. Meteora

¿Por qué la gente especula:

• Las lanzamientos de liquidez en los pools no siempre son públicos de inmediato.
• Los equipos internos pueden saber qué tokens están a punto derecibir liquidez.
• La ventaja de tiempo podría permitir una posicionamiento anticipado.

Si los empleados tuvieran acceso anticipado a las implementaciones de fondos, esa ventana podría crear una oportunidad asimétrica.

Los mercados de predicción actualmente muestran a Meteora entre los principales resultados.

2. pump.fun

Ángulo de especulación:

• El modelo de curva de vinculación significa que los tokens "se gradúan" a listados de DEX.
• Los equipos internos podrían teóricamente saber qué tokens están a punto de graduarse.
• Ese momento puede afectar drásticamente el precio.

Una señal de graduación pre-publicación podría ser extremadamente rentable.

3. Júpiter

Como un agregador de DEX:

• Procesa grandes datos de enrutamiento de swap.
• Los empleados pueden tener visibilidad sobre los patrones de flujo de alto volumen antes de la ejecución.

Sin embargo, los agregadores generalmente operan de manera algorítmica, limitando el abuso discrecional, aunque la especulación persiste.

4. Hiperlíquido

Las plataformas de perpetuos contienen datos sensibles como:

• Posiciones de ballenas
• Niveles de liquidación
• Datos de rendimiento de la bóveda

Este tipo de información podría, en teoría, ser mal utilizada antes de reflejarse completamente en la cadena.

Sin embargo, Hyperliquid donó anteriormente a ZachXBT, lo que algunos especulan puede hacer que sea menos probable, aunque eso por sí solo no prueba nada.

No descartes los intercambios centralizados (CEX)

Un punto importante que a menudo se pasa por alto:

Las exchanges centralizadas están entre los negocios más rentables en el mundo de las criptomonedas.

Tienen:

• Acuerdos de creadores de mercado
• Datos del libro de órdenes interno
• Información previa al anuncio
• Equipos internos grandes

Históricamente, los casos de operaciones con información privilegiada en CEX han surgido múltiples veces en el cripto. Así que, aunque las plataformas DeFi dominan la discusión, los actores centralizados no deben ser excluidos de la consideración.

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Mercados de Predicción: Una Señal Volátil

Las plataformas como Polymarket muestran probabilidades fluctuantes:

• Meteora ~32–47% (varió con el tiempo)
• Axioma ascendiendo rápidamente

• pump.fun, Júpiter quedando atrás

Pero los mercados de predicción no son evidencia.

Ellos reflejan:

• Sentimiento de la comunidad
• Especulación
• Comercio de impulso
• Influencia narrativa

También hay una creciente discusión sobre si el comportamiento de los teaser puede influir en las probabilidades del mercado, planteando preguntas éticas en torno a la dinámica de los insiders en los mercados de predicción de criptomonedas.

Hasta que se publique el informe de operaciones con información privilegiada de ZachXBT, todas las probabilidades son especulación.

El Contexto Más Amplio: Comercio de Insiders en Cripto

Una realidad incómoda: Los mercados de criptomonedas funcionan con una amplia asimetría informativa.

Los grupos privados, el seguimiento de billeteras y las ventajas de acceso anticipado son comunes. Pero las investigaciones de ZachXBT se centran históricamente en la mala conducta en cadena comprobable y rastreable, no en normas vagas de la industria.

Si este caso califica para una gran exposición pública, probablemente implique:

• Prueba en cadena
• Patrones repetidos
• Claro vinculación de billetera
• Coordinación documentada de empleados

Esto lo elevaría más allá de la "ventaja estándar de las criptomonedas" hacia un abuso demostrable.

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¿Por qué esta exposición de ZachXBT del 26 de febrero se siente diferente?

Los observadores notan un comportamiento inusual esta vez:

• Compromiso público con conjeturas
• Les gusta los comentarios de diferentes candidatos.
• Alta amplificación social

Algunos especulan que esto podría influir en los mercados de predicción. Otros argumentan que es una hipérbole estándar antes de una caída importante.

Sin evidencia concreta, es fundamental no confundir la participación con la mala conducta.

¿Qué sucede después?

El panorama de la investigación cripto 2026 está entrando en una nueva fase:

• El análisis forense en cadena es más fuerte que nunca.
• Los denunciantes comunitarios son más activos.
• La transparencia en los ingresos facilita la identificación de objetivos.
• Los mercados de predicción añaden incentivos financieros a la especulación.

Pero hasta la publicación, ninguna empresa debe ser tratada como culpable. Esta sigue siendo una historia en desarrollo.

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Conclusión

El ecosistema cripto prospera en la transparencia — y también lucha contra la asimetría.

Ya sea que la exposición del 26 de febrero nombre un protocolo DeFi, un intercambio centralizado o un jugador menos discutido, una cosa es segura:

La era del abuso interno anónimo se vuelve cada vez más difícil de sostener. Hasta entonces, la especulación es solo eso: especulación. Las verdaderas respuestas llegarán cuando la investigación de ZachXBT se haga pública.

FAQ

¿Qué trata la investigación de ZachXBT?

La próxima investigación de ZachXBT supuestamente se centra en el comercio de información privilegiada prolongado que involucra a empleados de una de las empresas de criptomonedas más rentables.

¿Cuál caso de trading con información privilegiada de una empresa de criptomonedas es el más probable?

Los mercados de predicción actualmente favorecen ciertas plataformas DeFi, pero no se ha publicado evidencia confirmada. Toda la discusión sigue siendo especulativa hasta que se publique el informe oficial.

¿Cómo ocurre típicamente el comercio interno de criptomonedas?

Puede implicar acceso anticipado a listados de tokens, lanzamientos de grupos de liquidez, niveles de liquidación o flujos de órdenes importantes — si los empleados internos hacen un mal uso de datos no públicos.

¿Podrían estar involucrados los intercambios centralizados?

Sí. Las CEX controlan las cronologías de listados, las relaciones con los creadores de mercado y los datos de flujo de órdenes, lo que las hace estructuralmente capaces de abuso por parte de personas internas si los controles fallan.

¿Cuándo se publicará el informe de uso indebido de información privilegiada de ZachXBT?

El exposé está programado para publicarse el 26 de febrero. Los detalles se aclararán una vez que se publique la investigación completa.

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