A finales de enero de 2026, un cambio sutil pero significativo en la forma en que ChatGPT presenta la información comenzó a atraer la atención de periodistas, investigadores y usuarios comunes por igual.

Múltiples pruebas independientes revelaron que ChatGPT, particularmente su modelo de última generación, ha comenzado a citarGrokipedia, una enciclopedia generada por IA asociada con el ecosistema xAI de Elon Musk, como fuente en algunas respuestas.

Este desarrollo plantea preguntas fundamentales sobre cómo los sistemas de IA modernos recuperan información, cómo se evalúan las fuentes y qué sucede cuando la IA depende cada vez más de contenido creado por otros sistemas de IA.

A medida que la frontera entre el conocimiento curado por humanos y el material de referencia generado por máquinas se difumina, las implicaciones van mucho más allá de una sola elección de cita.

Puntos clave

• ChatGPT citando Grokipedia es un subproducto de la recuperación basada en la web, no un respaldo intencional.La aparición de Grokipedia en las respuestas de ChatGPT se debe a la indexación automatizada de contenido disponible públicamente durante la recuperación de información en vivo, especialmente para temas específicos o poco documentados.

• Las fuentes generadas por IA introducen nuevos riesgos de credibilidad y retroalimentación.Porque Grokipedia es en gran parte generada por inteligencia artificial y carece de una supervisión editorial transparente, su uso plantea preocupaciones sobre la precisión, el refuerzo de sesgos y la aparición de una amplificación de conocimiento de IA sobre IA.

• Este desarrollo señala un cambio más amplio en cómo se forma el conocimiento digital.El incidente subraya un desafío estructural para los sistemas de IA modernos: a medida que las máquinas dependen cada vez más de contenido de la web abierta creado por otras máquinas, la evaluación de fuentes más sólida, el seguimiento de la procedencia y los mecanismos de control del usuario se vuelven esenciales.

Cómo ChatGPT Obtiene Respuestas de Grokipedia

Para entender cómo ChatGPT toma respuestas de Grokipedia, es necesario distinguir entre datos de entrenamientoygeneración aumentada por recuperación.

ChatGPT no está directamente "entrenado" en Grokipedia en el sentido de ingerirlo como un conjunto de datos privilegiado. En cambio, el fenómeno ocurre principalmente cuando ChatGPT opera con capacidades conectadas a la web o habilitadas para navegación.

En estos modos, el sistema recupera dinámicamente contenido en línea accesible al público para fundamentar sus respuestas.

Grokipedia, al estar disponible abiertamente y en rápida expansión, se convierte en una de las muchas fuentes indexadas que pueden aparecer durante este proceso de recuperación.

Cuando una consulta se refiere a estructuras políticas de nicho, figuras históricas oscuras o instituciones menos documentadas, Grokipedia puede clasificarse de manera prominente simplemente porque contiene entradas estructuradas, de estilo enciclopédico sobre esos temas.

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Esto explica por qué los usuarios han observado que ChatGPT obtiene respuestas de Grokipedia más a menudo en áreas de especialización o con poca cobertura, en lugar de en temas ampliamente documentados donde las fuentes tradicionales dominan los resultados de búsqueda.

El proceso es algorítmico, no editorial: ChatGPT no “prefiere” Grokipedia, pero tampoco discrimina inherentemente en contra de enciclopedias generadas por IA.

La Última Investigación de The Guardian

La atención pública se intensificó después de

El Guardian

Los periodistas activaron el sistema con una serie de preguntas fácticas que abarcan la geopolítica, biografías académicas e historias institucionales. En un número notable de casos, ChatGPT citó a Grokipedia directamente como referencia.

La investigación destacó dos patrones importantes.

Primero, las citas de Grokipedia aparecieron desproporcionadamente en las respuestas a consultas donde las fuentes autorizadas y editadas por humanos son escasas o fragmentadas en línea.

En segundo lugar, el modelo parecía más cauteloso, o evitaba Grokipedia por completo, al abordar temas altamente sensibles o moderados en gran medida, lo que sugiere que los filtros de seguridad y credibilidad aún juegan un papel.

Para los observadores, esto se trataba menos de una única fuente y más del comportamiento sistémico. La cobertura de The Guardian demostró, en términos concretos, cómo ChatGPT, citando Grokipedia, no es una anomalía, sino un subproducto de cómo los modelos de lenguaje grandes interactúan con la web abierta a gran escala.

Preocupaciones Públicas Crecientes

La respuesta del público ha sido rápida y, en muchos círculos, escéptica. Los críticos argumentan que Grokipedia carece de los estándares editoriales transparentes tradicionalmente asociados con las obras de referencia.

A diferencia de Wikipedia, que depende de editores humanos, páginas de discusión y normas de citación, Grokipedia es en gran medida generada por IA, con mecanismos de revisión poco claros.

Esto ha llevado a preocupaciones de que las respuestas de ChatGPT utilizando Grokipedia pueden, sin querer, amplificar inexactitudes, interpretaciones especulativas o sutiles enfoques ideológicos incrustados en el contenido escrito por IA.

El riesgo no es necesariamente la desinformación flagrante, sino más bien la normalización silenciosa de afirmaciones no verificadas presentadas con confianza enciclopédica.

Otra preocupación que se plantea con frecuencia es la posibilidad de bucles de retroalimentación.

ComoGenerado por IAel contenido se prolifera en línea, se vuelve cada vez más probable que sea indexado, recuperado y reutilizado por otros sistemas de IA.

Con el tiempo, esto puede crear un ecosistema de conocimiento autorreferencial en el que los sistemas de IA se citan y refuerzan entre sí, diluyendo gradualmente el papel de la experiencia curada por humanos.

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Para profesionales, periodistas, investigadores y analistas, esto ha generado demandas de mayor transparencia y control por parte del usuario, incluyendo la capacidad de excluir ciertos dominios o priorizar fuentes editadas por humanos cuando la precisión es primordial.

La postura de OpenAI

OpenAI ha respondido con cautela a la discusión.

La empresa ha enfatizado que ChatGPT se basa en un amplio espectro de información disponible públicamente cuando opera con las funciones de recuperación habilitadas.

Desde esta perspectiva, Grokipedia no se trata de manera diferente a miles de otros sitios web accesibles.

OpenAI también ha reiterado que ChatGPT no evalúa de manera independiente la “verdad” de una fuente en un sentido humano. En cambio, se basa en la relevancia, disponibilidad y heurísticos de seguridad interna.

La aparición de ChatGPT utilizando Grokpedia de Elon Musk se enmarca como una propiedad emergente de la indexación de la web abierta en lugar de un respaldo deliberado.

Al mismo tiempo, OpenAI ha reconocido los desafíos más amplios de la industria relacionados con la saturación de contenido generado por IA.

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Los esfuerzos de investigación en curso están, según se informa, enfocados en mejorar la evaluación de fuentes, la señalización de procedencia y la personalización a nivel de usuario, aunque aún no se han confirmado públicamente mecanismos específicos.

Nota final

El hecho de que ChatGPT obtenga respuestas de Grokipedia no es meramente una curiosidad; es una señal de una transición más profunda en cómo se produce, distribuye y reutiliza el conocimiento en la era de la IA.

A medida que los sistemas de IA dependen cada vez más de la web abierta para la fundamentación en tiempo real, la distinción entre material de referencia escrito por humanos y material escrito por máquinas se vuelve más difícil de mantener.

Para los usuarios, la conclusión clave es no rechazar las respuestas asistidas por IA de manera categórica, sino abordarlas con escepticismo informado, especialmente cuando las fuentes son desconocidas u opacas.

Para desarrolladores y proveedores de plataformas, el desafío radica en equilibrar la apertura con la fiabilidad, y la escalabilidad con la responsabilidad epistémica.

En última instancia, el episodio de Grokipedia subraya una pregunta central que enfrenta la IA moderna: cuando las máquinas aprenden de las máquinas, ¿quién es responsable del conocimiento que emerge?

Preguntas Frecuentes

¿Por qué ChatGPT cita Grokipedia como fuente?

ChatGPT cita a Grokipedia cuando opera con funciones de recuperación web o navegación habilitadas e identifica a Grokipedia como una fuente pública relevante disponible. Esto ocurre típicamente para temas nicho o menos documentados, donde las referencias tradicionales editadas por humanos son limitadas o menos visibles en la indexación de búsqueda.

¿Está ChatGPT entrenado directamente en Grokipedia?

No. ChatGPT no está específicamente entrenado en Grokipedia como un conjunto de datos dedicado. En cambio, Grokipedia aparece en algunas respuestas porque es parte de la web abierta y se puede recuperar dinámicamente durante la búsqueda de información en vivo, similar a otros sitios web de acceso público.

¿Significa que la información es poco fiable si ChatGPT utiliza Grokipedia?

No necesariamente, pero aumenta la necesidad de precaución. El contenido de Grokipedia es en gran parte generado por IA y carece de una supervisión editorial humana transparente. Como resultado, la información citada de Grokipedia puede estar incompleta, sesgada contextualmente o insuficientemente verificada en comparación con fuentes establecidas curadas por humanos.

¿Pueden los usuarios evitar que ChatGPT utilice Grokipedia?

Actualmente, la mayoría de los usuarios no pueden bloquear explícitamente fuentes individuales como Grokipedia. Sin embargo, los usuarios pueden reducir la dependencia de la recuperación basada en la web solicitando respuestas de conocimiento general, pidiendo citas de fuentes específicas de confianza o verificando manualmente las fuentes incluidas en las respuestas de ChatGPT.

¿Qué significa que ChatGPT cite Grokipedia para el conocimiento generado por IA en general?

Resalta un desafío estructural creciente en los sistemas de IA: los modelos de IA dependen cada vez más de contenido que puede ser en sí mismo generado por IA. Esto plantea preocupaciones sobre los bucles de retroalimentación, la credibilidad de las fuentes y la integridad a largo plazo de los ecosistemas de conocimiento digital si no se refuerzan los controles de procedencia y calidad.