Informe de Cripto de BlackRock: Cómo los Agentes de IA Impulsarán la Próxima Ola de Demanda

La última BlackRock AI informe sobre criptomonedas presenta un argumento diferente sobre de dónde podría venir la próxima ola de demanda de activos digitales.

En su documento de septiembre de 2026, La Economía Nativa de Máquinas: Cómo los Activos Digitales Conectan Inteligencia, Comercio y Cómputo, BlackRock argumenta que la expansión de inteligencia artificial podría crear nueva demanda de infraestructura blockchain, stablecoins y otros activos digitales.

La idea se basa en una distinción simple: la IA proporciona inteligencia nativa de máquina, mientras que los activos digitales pueden proporcionar dinero nativo de máquina.

A medida que los agentes de IA se vuelven capaces de planificar tareas, acceder a herramientas externas, comprar datos, llamar a APIs y obtener recursos de cómputo, pueden necesitar una infraestructura financiera que funcione sin que una persona apruebe manualmente cada transacción.

Eso crea un posible nuevo caso de uso para las criptomonedas: la demanda de criptomonedas de agentes de IA impulsada por el comercio máquina a máquina.

Conclusiones Clave

• BlackRock argumenta que los agentes de IA podrían convertirse en una nueva fuente de demanda para las stablecoins y la infraestructura blockchain programable.

• El informe conecta el dinero nativo de máquina con la inteligencia nativa de máquina, particularmente a través de pagos autónomos.

• Reclamos tokenizados sobre capacidad computacional podrían eventualmente crear otro mercado de activos digitales para financiamiento, liquidación y colateral.

¿Qué es el Informe de Cripto de BlackRock AI?

El informe de criptomonedas de BlackRock AI se refiere a La Economía Nativa de Máquinas, un documento de investigación que examina cómo la inteligencia artificial y los activos digitales podrían converger a medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos.

La tesis de BlackRock es más amplia que simplemente predecir que los tokens de criptomonedas relacionados con la IA aumentarán.

En cambio, el informe se centra en la infraestructura. Los agentes de IA necesitan interactuar con sistemas económicos, mientras que blockchains pueden proporcionar activos programables y mecanismos de liquidación.

El documento identifica tres áreas principales de superposición: el papel similar de la tokenización en los sistemas de IA y blockchain, la infraestructura de pagos nativos de máquina y la aparición de la capacidad de cómputo como un recurso potencialmente financiado.

Dinero nativo de máquina vs Inteligencia nativa de máquina

Uno de los conceptos centrales del informe es Dinero nativo de máquina vs inteligencia nativa de máquina.

La IA representa la capa de inteligencia. Un agente puede interpretar información, tomar decisiones y ejecutar una tarea predefinida.

Los activos digitales representan una capa de valor programable. Los tokens pueden ser transferidos entre direcciones y liquidarse a través de redes blockchain de acuerdo con reglas predefinidas.

Esa distinción se vuelve más importante cuando el software comienza a actuar económicamente.

Por ejemplo, un agente de IA podría ser instruido para comprar datos del mercado. En lugar de pedir a su propietario humano que apruebe cada solicitud de API, el agente podría usar una billetera autorizada para pagar automáticamente al proveedor de datos.

La combinación de toma de decisiones autónoma y liquidación programable es lo que BlackRock describe como la base de una economía nativa de máquina.

Por qué los Agentes de IA Podrían Crear Nueva Demanda de Cripto

La infraestructura de pagos de hoy fue diseñada en gran medida en torno a usuarios humanos, negocios y cuentas financieras establecidas.

Los agentes de IA introducen un patrón diferente.

Una máquina podría hacer cientos o miles de pequeños pagos por llamadas a API, conjuntos de datos, herramientas de software o recursos de cómputo. Esos transacciones pueden necesitar ocurrir continuamente, incluso fuera del horario bancario tradicional.

Stablecoins pueden potencialmente abordar algunos de estos requisitos porque combinan la liquidación en blockchain con un valor diseñado para rastrear una moneda de referencia.

BlackRock señala que el volumen de transacciones de stablecoins ajustadas supera los $11 billones en 2025, mientras que también señala que las comparaciones con redes de pago tradicionales deben tener en cuenta las diferencias en la forma en que se miden los volúmenes de transacción.

La implicación es sencilla: si los agentes de IA llevan a cabo cada vez más actividades económicas, la infraestructura que respalda esas transacciones podría generar una demanda adicional de stablecoins y espacio en blockchain.

Infraestructura de Billetera Programable para Agentes de IA

Para que el comercio autónomo funcione, un agente de IA necesita más que inteligencia. Necesita acceso controlado al dinero.

Aquí es donde la infraestructura de billetera programable para agentes de IA se vuelve importante.

Una billetera programable puede dar acceso a software a fondos dentro de permisos predefinidos. En lugar de darle a una IA control irrestricto sobre el saldo total de un usuario, los desarrolladores pueden establecer límites sobre lo que el agente puede gastar y dónde se pueden enviar las transacciones.Esto crea un puente entre software autónomo e infraestructura financiera basada en blockchain.

Protocolos de pago como el x402 de Coinbase ya están diseñados en torno a pagos iniciados por máquinas, permitiendo que los servicios soliciten el pago a través de interacciones basadas en HTTP. Coinbase ha dicho que el protocolo fue desarrollado para el comercio agente y que la abrumadora mayoría de las transacciones x402 en sus datos reportados se liquidaron utilizando USDC.

El mercado más amplio también está desarrollando enfoques alternativos para los pagos de máquinas, lo que sugiere que la capa de infraestructura aún está evolucionando.

Protocolo x402 de Coinbase vs Arc de Circle

La comparación del protocolo x402 de Coinbase vs Arc de Circle es útil porque las dos tecnologías abordan diferentes partes de la pila de pagos de máquinas emergente.

x402 es un protocolo de pago diseñado para permitir que aplicaciones y agentes de IA realicen o reciban pagos como parte de solicitudes de internet.

Arc, mientras tanto, es una red blockchain desarrollada por Circle que proporciona infraestructura para transacciones basadas en stablecoin.

Arc, meanwhile, is a blockchain network developed by Circle that provides infrastructure for stablecoin-based transactions.

En otras palabras, x402 puede ser visto como un protocolo para iniciar y coordinar pagos, mientras que Arc es un entorno blockchain que puede proporcionar infraestructura de liquidación.

Por lo tanto, no son sustitutos directos.

La distinción importa porque el futuro pago de IA la economía puede requerir varias capas a la vez: identidad del agente, permisos de la billetera, protocolos de pago, stablecoins, liquidación blockchain y aplicaciones.

Capacidad de Cálculo Tokenizada como Colateral Financiero

La tesis de BlackRock va más allá de los pagos.

El informe también destaca la capacidad de cómputo tokenizada como colateral financiero como una posible aplicación futura.

La IA requiere enormes cantidades de poder computacional tanto para el entrenamiento como para la inferencia. A medida que la demanda crece, la capacidad de cómputo podría convertirse en un recurso económico cada vez más importante.

BlackRock sugiere que las reclamaciones estandarizadas sobre la capacidad de cómputo podrían eventualmente ser representadas como activos digitales. Esas reclamaciones podrían potencialmente ser financiadas, transferidas, liquidadas, o utilizadas como colateral.

El concepto es similar a convertir el acceso a un recurso físico o financiero en una reclamación contractual estandarizada.

Sin embargo, hay desafíos significativos.

El cómputo no es una mercancía perfectamente intercambiable. Diferentes chips, ubicaciones, niveles de rendimiento, costos de energía, disponibilidad y latencia pueden afectar su valor económico.

Eso significa que tokenizar el cómputo requiere definiciones estandarizadas y mecanismos confiables para determinar lo que una reclamación tokenizada realmente representa.

Estudio de Capital del Modelo de IA del Instituto de Política de Bitcoin

Otra parte de la discusión más amplia proviene del estudio de capital del modelo de IA del Instituto de Política de Bitcoin.

El estudio examinó cómo responden los modelos de IA cuando se les pide elegir activos monetarios bajo diferentes escenarios. Informando sobre el estudio se dice que probó 36 modelos de IA en seis laboratorios de IA y encontró una fuerte preferencia por Bitcoin en escenarios de preservación de valor a largo plazo, mientras que los stablecoins fueron preferidos más a menudo para pagos.

Esto no debe interpretarse como evidencia de que los sistemas de IA están eligiendo de manera independiente cripto en el comercio del mundo real.

El estudio mide las respuestas de los modelos de IA bajo indicaciones controladas. Por lo tanto, es diferente de observar a agentes autónomos gestionando realmente capital.

Aún así, proporciona un interesante complemento conceptual al argumento de BlackRock: los sistemas de IA pueden requerir diferentes formas de dinero digital dependiendo de si están gastando, liquidando o almacenando valor.

Los Stablecoins Podrían Convertirse en la Capa de Pago

Para transacciones de máquinas cotidianas, los stablecoins parecen particularmente relevantes para la tesis de BlackRock.

Un agente de IA que paga por una API no necesariamente necesita un activo cuyo valor cambie significativamente cada pocos segundos. Necesita un instrumento de pago que pueda ser transferido programáticamente y cuyo valor sea relativamente predecible.

Esa es una razón por la cual los stablecoins destacan en el informe.

La cadena de demanda potencial podría verse así:

Agente de IA → billetera programable → stablecoin → blockchain → API, datos, o proveedor de cómputo

Si el comercio de máquina a máquina escala, cada capa en esa cadena podría convertirse en una parte importante de la infraestructura de activos digitales.

Pero este sigue siendo un mercado en desarrollo. La actividad de pago del agente de IA actual sigue siendo pequeña en comparación con los pagos digitales convencionales, lo que significa que la tesis de BlackRock es principalmente sobre un posible cambio estructural en lugar de una fuente ya madura de demanda cripto.

¿Qué Podría Impulsar la Próxima Ola de Demanda Cripto de IA?

Varios desarrollos podrían determinar si la tesis se vuelve comercialmente significativa.

Primero, los agentes de IA necesitan volverse lo suficientemente autónomos como para completar transacciones en lugar de simplemente recomendar acciones.

En segundo lugar, las billeteras programables necesitan controles de seguridad y permisos más fuertes.

En tercer lugar, los estándares de pago deben hacerse más fáciles para que los desarrolladores los integren.

Cuarto, la infraestructura de stablecoin necesita soportar transacciones de bajo costo y alta frecuencia.

Finalmente, los mercados de cómputo necesitarían estándares más claros antes de que la capacidad de cómputo tokenizada pudiera convertirse en un instrumento financiero de uso generalizado.

Si estas piezas se desarrollan juntas, la IA podría generar una forma de demanda cripto que se base menos en la actividad comercial humana y más en transacciones económicas generadas por máquinas.

¿Qué Significa el Informe de BlackRock para Cripto?

El informe de BlackRock no dice que la IA hará automáticamente que los precios de cripto suban.

Su argumento es sobre la utilidad y la demanda de infraestructura.

Si el software autónomo se convierte en un participante significativo en la economía, ese software necesitará formas de pagar por datos, APIs, software, recursos de cómputo y potencialmente activos financieros.

Las blockchains y los activos digitales podrían proporcionar parte de esa infraestructura.

Para los usuarios de cripto, esto hace que los pagos de agentes de IA, stablecoins, billeteras programables y áreas de cómputo tokenizado valgan la pena monitorizar a medida que la tecnología se desarrolla.

Los comerciantes que quieren seguir el mercado cripto más amplio también pueden registrarse en Bitrue para monitorear activos digitales disponibles y actividad del mercado. Como siempre, investigue el activo específico y su liquidez antes de tomar una decisión de trading.

Conclusión

El informe cripto de IA de BlackRock presenta a la IA como un posible catalizador estructural para la adopción de activos digitales.

Su tesis de economía nativa de máquina de BlackRock conecta dos tecnologías que están cada vez más volviéndose programables: la IA puede interpretar información y ejecutar tareas, mientras que los activos basados en blockchain pueden proporcionar valor y liquidación programables.

La oportunidad más inmediata puede ser los pagos de máquina a máquina utilizando stablecoins. A largo plazo, BlackRock también ve potencial en activos financieros tokenizados y capacidad de cómputo tokenizada como colateral financiero.

La tecnología aún está en desarrollo, y los ganadores eventuales a través de protocolos de pago, blockchains, billeteras, stablecoins y mercados de cómputo aún no están establecidos.

Lo que está cambiando es la fuente potencial de demanda: las criptomonedas pueden ser utilizadas cada vez más por el propio software, en lugar de solo por personas.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es el informe de criptomonedas de inteligencia artificial de BlackRock?

Es de BlackRock La Economía Nativa de Máquinas documento de investigación que examina la inteligencia artificial, activos digitales, pagos y computación.

¿Qué es el dinero nativo de máquinas?

Se refiere a activos digitales que pueden ser utilizados por software para pagos programables y liquidación.

¿Por qué necesitan criptomonedas los agentes de IA?

Los agentes de IA pueden necesitar infraestructura de pagos programables para datos, APIs, software y recursos de computación.

¿Qué es x402?

x402 es un protocolo de pago diseñado para permitir pagos iniciados por máquinas a través de solicitudes de internet.

¿Puede ser tokenizada la computación de IA?

BlackRock dice que las reclamaciones estandarizadas sobre la capacidad de computación podrían convertirse potencialmente en un caso de uso de activos digitales.

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