Cómo los Agentes de IA Están Remodelando Crypto: Dentro del Último Informe de BlackRock

BlackRockEl documento de investigación de septiembre de 2026, La economía nativa de máquinas: Cómo los activos digitales conectan inteligencia, comercio y computación, examina lo que esto podría significar para las criptomonedas.

Su argumento central es que la IA puede crear una nueva demanda de activos digitales porque las máquinas necesitan dinero e infraestructura de pagos diseñada para la actividad máquina a máquina.

Puntos Clave

• Las stablecoins podrían convertirse en dinero nativo de máquinas para agentes de IA que realizan pagos frecuentes y de bajo valor.

• Bitcoin podría desempeñar un papel de ahorro, en lugar de convertirse en la moneda principal para los pagos cotidianos de máquinas.

• La computación tokenizada podría convertirse en un nuevo mercado de criptomonedas a medida que los agentes de IA necesiten cada vez más potencia de procesamiento.

Por qué los Agentes de IA Necesitan Dinero Nativo de Máquinas

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BlackRock describe la IA como inteligencia nativa de máquinas y los activos digitales como “dinero nativo de máquinas”. La idea es relativamente sencilla: si el software se hace capaz de actuar de forma independiente en entornos económicos, necesitará una infraestructura financiera a la que el software pueda acceder y operar programáticamente.

Imagina un agente de IA que se le pide que organice un viaje de negocios. Podría buscar vuelos, recuperar precios de hoteles, comparar opciones, acceder a APIs de datos y potencialmente realizar pagos. En lugar de que una persona apruebe manualmente cada pequeña transacción, el agente podría ejecutar una serie de pagos autorizados automáticamente.

Esto crea un conjunto diferente de requisitos en comparación con los pagos tradicionales de consumidores.

Los agentes de IA pueden necesitar realizar transacciones 24 horas al día, siete días a la semana, incluidos pagos muy pequeños por llamadas a APIs, acceso a datos o recursos informáticos.

BlackRock argumenta que los sistemas de pago existentes pueden enfrentar desafíos en torno a la configuración de cuentas, costos de transacción, liquidación y la economía de los pagos muy pequeños.

Los sistemas basados en blockchain pueden abordar potencialmente algunos de estos requisitos porque ofrecen liquidación programable y propiedad digital.

Protocolos emergentes como x402 están siendo desarrollados específicamente para pagos máquina a máquina, mientras que otras iniciativas como el Protocolo de Comercio Agente de Stripe y el Protocolo de Pago Agente de Google están explorando formas de conectar a los agentes de IA con la infraestructura de pagos.

Por qué las Stablecoins Podrían Liderar los Pagos Agenciales

Entre los activos digitales, BlackRock identifica las stablecoins como un instrumento particularmente adecuado para el comercio agencial.

A diferencia de las criptomonedas volátiles, las stablecoins están diseñadas para mantener un valor relativamente estable frente a una moneda de referencia, generalmente el dólar estadounidense. Eso las hace más fáciles de usar cuando un agente de IA necesita pagar una cantidad predecible por un servicio.

La escala del mercado de stablecoins existente también es significativa. BlackRock dice que la oferta circulante de stablecoins superó los 300 mil millones de dólares en septiembre de 2026, mientras que el volumen de transacciones de stablecoins ajustado superó los 11 billones de dólares en 2025.

El punto importante es que los agentes de IA no necesitarían necesariamente reemplazar completamente los pagos tradicionales. En cambio, las stablecoins podrían convertirse en otra capa de infraestructura para transacciones donde la velocidad máquina a máquina, la programabilidad y los tamaños de pago pequeños son importantes.

Por ejemplo, un agente de IA podría pagar unos centavos por una solicitud de API, obtener la información requerida y continuar inmediatamente con su tarea. A escalas suficientes, millones de estas transacciones podrían crear una demanda sustancial de infraestructura de stablecoin.

Bitcoin Podría Convertirse en la Capa de Ahorro para la IA

El argumento de BlackRock no sugiere que Bitcoin necesariamente se convierta en la principal moneda de pago para los agentes de IA.

En cambio, el informe describe una posible estructura monetaria de dos niveles: stablecoins para gastar y Bitcoin para ahorrar.

Esta distinción es importante porque las características de Bitcoin son diferentes de las de las stablecoins. Las stablecoins están diseñadas en torno a la estabilidad de precios, lo que las hace más convenientes para transacciones diarias.

Bitcoin, por su parte, es un activo digital escaso y no soberano que algunos inversores ven como un almacenamiento de valor a largo plazo.

BlackRock menciona un estudio de febrero de 2026 del Instituto de Políticas de Bitcoin que involucra 36 modelos de IA fronterizos y 9,072 respuestas.

Cuando se preguntó a los modelos dónde almacenarían valor, Bitcoin fue seleccionado el 79.1% de las veces. Cuando se les preguntó qué usarían para gastar, las stablecoins fueron seleccionadas el 53.2% de las veces.

Sin embargo, esto debe interpretarse con cuidado. Estas cifras provienen de un estudio simulado de modelos de IA, en lugar de agentes autónomos que manejan tesorerías del mundo real.

Los resultados también variaron entre proveedores de modelos. Por lo tanto, la investigación proporciona una indicación interesante en lugar de una prueba de que los futuros agentes de IA realmente mantendrán Bitcoin.

Bitcoin y la Tesis de Ahorro a Largo Plazo

Si los sistemas autónomos finalmente gestionan recursos financieros, Bitcoin podría servir potencialmente como un activo de reserva dentro de algunos protocolos relacionados con la IA o tesorerías digitales.

Esa posibilidad también se conecta con la narrativa más amplia de Bitcoin como un activo no soberano y un posible refugio contra la devaluación de la moneda o los riesgos fiscales a largo plazo. Sin embargo, BlackRock no convierte esta tesis en una predicción específica del precio de Bitcoin.

En cambio, el informe trata principalmente sobre infraestructura y posibles casos de uso. Sus argumentos prospectivos son condicionales, y la economía agencial en general sigue en una etapa temprana.

La Computación Tokenizada Podría Crear un Nuevo Mercado de Criptomonedas

Los pagos son solo una parte de la economía nativa de máquinas de BlackRock. El informe también identifica la potencia de computación como un mercado de activos digitales potencialmente importante.

Los sistemas de IA requieren enormes cantidades de computación para entrenamiento e inferencia. A medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos, pueden necesitar obtener recursos informáticos dinámicamente según el precio, la disponibilidad, el rendimiento y la ubicación.

BlackRock argumenta que las reclamaciones estandarizadas sobre la capacidad de computación podrían eventualmente convertirse en activos digitales que pueden ser financiados, intercambiados o utilizados como colateral.

Los analistas citados en el informe esperan que los negocios en la nube de los principales hyperscalers generen más de 1 billón de dólares en ingresos anuales para 2030, destacando la escala de la economía de computación subyacente.

El potencial flujo de trabajo es intrigante. Un agente de IA podría determinar cuánta potencia de cómputo necesita, comparar proveedores disponibles, comprar capacidad y liquidar la transacción automáticamente.

En ese escenario, la criptomoneda no sería simplemente un activo de inversión. La infraestructura de blockchain podría convertirse en parte del mercado subyacente a través del cual las máquinas compran recursos.

Sin embargo, BlackRock también reconoce que el ecosistema sigue en su infancia. La actividad de pago agente y los mercados líquidos para el cómputo tokenizado aún son limitados, lo que significa que se requeriría una adopción sustancial antes de que estos conceptos se conviertan en mercados financieros maduros.

Lo que el Informe de BlackRock de 2026 podría significar para la criptomoneda

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El mensaje más amplio es que la IA podría expandir el papel de la criptomoneda más allá del comercio e inversión humanos.

Si los agentes de IA compran cada vez más datos, APIs, servicios de software y capacidad de cómputo, las stablecoins podrían beneficiarse de una nueva fuente de demanda de transacciones. Al mismo tiempo, la tokenización podría hacer que los activos digitales sean más fáciles de identificar, transferir y liquidar por parte del software.

Bitcoin ocupa una posición diferente en este marco. En lugar de ser el token de pago obvio para cada transacción de máquina, podría convertirse potencialmente en un activo de reserva o ahorro a largo plazo para sistemas autónomos.

Para el mercado de criptomonedas, esto crea varias áreas que valen la pena monitorear: volúmenes de transacciones de stablecoin, protocolos de pago de máquinas, proyectos de cómputo tokenizado, billeteras de agentes de IA y la infraestructura que conecta sistemas de IA con redes blockchain.

La distinción clave, sin embargo, es entre la adopción potencial y la adopción actual. El informe de BlackRock presenta una tesis estructural en lugar de una señal de comercio a corto plazo o un pronóstico de precio de Bitcoin.

Conclusión

La Economía Nativa de Máquinas de BlackRock presenta un marco interesante para comprender cómo la IA y la criptomoneda podrían converger. 

Las stablecoins podrían proporcionar la capa de pago para los agentes de IA, Bitcoin podría funcionar potencialmente como un activo de ahorro a largo plazo, y el cómputo tokenizado podría crear un mercado digital completamente nuevo. 

Mucho de esto sigue siendo experimental, pero la dirección del desarrollo vale la pena vigilar a medida que los agentes de IA se vuelven más capaces de interactuar con los sistemas económicos. 

Para los comerciantes y usuarios de criptomonedas, mantenerse al día con estas tendencias emergentes y gestionar las transacciones con cuidado es cada vez más importante. 

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FAQ

¿Qué es el informe de la Economía Nativa de Máquinas de BlackRock?

Es un documento de investigación de septiembre de 2026 que examina cómo los agentes de IA y los activos digitales podrían converger. BlackRock se centra particularmente en pagos agentes, tokenización y mercados de cómputo.

¿Por qué piensa BlackRock que los agentes de IA podrían usar stablecoins?

Las stablecoins ofrecen precios relativamente estables, transferencias programables y liquidaciones blockchain 24/7, lo que las hace potencialmente adecuadas para pagos máquina-a-máquina frecuentes y de bajo valor.

¿Podrían los agentes de IA usar Bitcoin como reserva de valor?

Potencialmente. BlackRock cita investigaciones en las que modelos de IA seleccionaron Bitcoin como reserva de valor en el 79.1% de las respuestas. Sin embargo, este fue un estudio simulado y no demuestra la adopción real de agentes de IA en el mundo real.

¿Qué es un cómputo tokenizado?

El cómputo tokenizado se refiere a representar reclamos sobre capacidad de cómputo como activos digitales. BlackRock sugiere que estos activos podrían potencialmente ser negociados, financiados o utilizados como garantía a medida que crece la demanda de cómputo de IA.

¿Está BlackRock prediciendo un aumento en el precio de Bitcoin?

No. El informe presenta un marco de investigación sobre la demanda estructural potencial de la IA y no proporciona un objetivo específico de precio para Bitcoin. Por lo tanto, los inversores deben distinguir entre la tesis de infraestructura a largo plazo del informe y una señal de comercio a corto plazo.

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