US-Märkte wurden diese Woche nicht durch Unternehmensgewinne, Inflationsdaten oder Geopolitik erschüttert, sondern durch einen spekulativenKünstliche IntelligenzSzenerie veröffentlicht auf Substack. Der Bericht beschrieb eine „Rückkopplungsschleife ohne Bremse“, in der autonome KI-Agenten Massenarbeitslosigkeit, private Kreditnotlagen und letztendlich einen Marktabsturz auslösen.

Trotz der Einstufung als Szenario und nicht als Vorhersage reichte die Erzählung aus, um die Hauptaktien zu drücken. Die Aktien von Uber, Mastercard und American Express fielen zwischen 4% und 6%, während der S&P 500 um mehr als 1% sank. Die Reaktion unterstreicht ein wachsendes Phänomen im Jahr 2026: KI-Weltuntergangsreaktionen sind nun in der Lage, die Märkte zu bewegen.

Wichtige Erkenntnisse

• Ein spekulatives KI-„Feedback-Loop“-Szenario verursachte echte Marktschwankungen, obwohl es an konkreten Beweisen fehlte.
• Die Besorgnis der Investoren über automatisierte Agenten, die Arbeitsplätze ersetzen könnten, verstärkt die Sensibilität gegenüber Erzählungen über wirtschaftliche Störungen.
• Das Konzept des „Gespenster-BIP“ unterstreicht die Befürchtungen, dass das Wachstum der KI möglicherweise nicht zu einem allgemeinen Wohlstand der Verbraucher führen könnte.

Handeln Sie mit Vertrauen. Bitrue ist eine sichere und vertrauenswürdige Krypto-Handelsplattformfür den Kauf, Verkauf und Handel von Bitcoin und Altcoins.Jetzt registrieren, um Ihren Preis zu beanspruchen!

Die „Feedback-Schleife“ erklärt

Der Bericht beschreibt eine Kettenreaktion, die mit hochqualifizierten KI-Agenten beginnt, die wirtschaftliche Reibungen beseitigen. Diese Agenten optimieren Aufgaben, automatisieren Arbeitsabläufe und ersetzen Zwischenhändler in verschiedenen Branchen.

Die Kernthesis lautet, dass KI die Knappheit menschlicher Intelligenz beseitigt. Wenn Intelligenz überreichlich wird, verliert Arbeit an Wert. Unternehmen senken dann die Kosten, automatisieren aggressiv und entlassen Mitarbeiter.

Dies initiiert das, was die Autoren als einen Feedback-Kreis ohne natürliche Bremse bezeichnen. Entlassungen reduzieren die Verbraucherausgaben. Geringere Nachfrage drückt auf die Unternehmen. Die Unternehmen reagieren, indem sie mehr in KI investieren, anstatt wieder einzustellen. Der Zyklus beschleunigt sich.

Für Investoren spricht diese Einrahmung direkt eine grundlegende Angst an: technologische Störungen, die die wirtschaftliche Basis untergraben, die die Unternehmensgewinne unterstützt.

Auch lesen:

Einführung in das Noya AI Krypto-Projekt

Automatisierte Agenten ersetzen Arbeitsplätze

Im Zentrum der Reaktion auf das AI-Doomsday-Szenario steht die Vorstellung, dass automatisierte Agenten nicht nur Arbeiter unterstützen, sondern sie vollständig ersetzen werden.

Es wird argumentiert, dass Fachkräfte in Bürojobs nicht einfach in Managementrollen im Bereich KI übergehen können, da KI sich selbst verwalten kann. Programmierer, Analysten und mittlere Führungskräfte sind von Verdrängung betroffen, ohne klare Wiederverwendungswege.

Wenn das wahr ist, würde dies die traditionelle Wirtschaftstheorie herausfordern. Historisch gesehen haben neue Technologien neue Industrien geschaffen. Der Bericht legt nahe, dass KI grundlegend anders ist, weil sie die kognitive Arbeit selbst repliziert.

Diese Erzählung verstärkt die Anxiety der Anleger, auf die die Märkte bereits sensibel reagieren. Wenn Automatisierung über Fabriken hinaus in gut bezahlte Wissensarbeitsplätze vordringt, wird die Kaufkraft der Spitzenverdiener anfällig.

Privater Kreditstress und systemisches Risiko

Der Bericht erstreckt sich über Arbeitsmärkte hinaus in die finanzielle Infrastruktur. Er behauptet, dass private Kreditunternehmen, die stark an Softwareunternehmen auf der Grundlage des prognostizierten Umsatzwachstums verliehen haben, mit Zahlungsausfällen konfrontiert werden könnten, wenn KI diese Umsätze untergräbt.

Private Kreditstress wird zu einem Risiko zweiter Ordnung. Vermögensverwalter, die Lebensversicherungsfonds und Haushaltsersparnisse halten, würden Wertminderungen sehen. Herabstufungen von Schulden könnten sich auf breitere Märkte auswirken.

Dies steht im Zusammenhang mit bestehenden Bedenken hinsichtlich undurchsichtiger Kreditmärkte. Während das Szenario spekulativ bleibt, nutzt es reale strukturelle Schwächen bei gehebelten Softwareakquisitionen.

Investoren sind besonders empfindlich gegenüber Ansteckungsrisiken. Die Hypothekenkrise von 2008 bleibt ein psychologischer Anker im Gedächtnis des Marktes. Jede Erzählung, die Arbeitslosigkeit, Ausfälle und Hypotheken verknüpft, löst erhöhte Vorsicht aus.

Warnungen zur Hypothekenkrise

Das Szenario stellt sich vor, dass vertriebene Angestellte mit akademischer Ausbildung in Zahlungsverzug bei ihren Hypotheken geraten. Warnungen vor einer Hypothekenkrise sind stark, da Wohneigentum ein Grundpfeiler des Haushaltsvermögens ist.

Der Anspruch ist, dass Arbeitnehmer gegen eine zukünftige Einkommensentwicklung, die durch KI beeinträchtigt werden könnte, Kredite aufgenommen haben. Wenn das Einkommen verschwindet, bricht die Wohnstabilität zusammen.

Während die aktuellen Arbeitslosenzahlen diese extreme Ansicht nicht unterstützen, zieht das Szenario, da es technologische Umwälzungen mit finanzieller Hebelwirkung kombiniert, Anklang. Märkte reagieren nicht nur auf Wahrscheinlichkeiten, sondern auch auf wahrgenommene Fragilität.

Der Ghost GDP-Konzept

Eine der auffälligsten Ideen im Bericht ist das Ghost-BIP. Dies bezieht sich auf den wirtschaftlichen Output, der von KI-Unternehmen generiert wird und die nationalen Konten aufbläht, aber nicht durch die Haushalte zirkuliert.

Wenn KI-Unternehmen enorme Gewinne mit minimalen Auswirkungen auf die Beschäftigung erzielen, könnte das BIP-Wachstum stark erscheinen, während die Verbrauchernachfrage schwächer wird. Diese Divergenz würde politische und soziale Spannungen erzeugen.

Das Konzept des Ghost GDP reformuliert den wirtschaftlichen Erfolg. Es stellt die Frage, ob Produktivitätsgewinne in einen breiten Wohlstand umgesetzt werden oder ob sie den Reichtum bei Kapitalbesitzern konzentrieren.

Für Investoren ist dies wichtig, da die Bewertungen von Aktien von einer nachhaltigen Verbrauchernachfrage abhängen. Wenn sich die Einkommensverteilung dramatisch ändert, könnten die Unternehmensgewinne außerhalb von KI leiden.

Auch lesen: 

Warum die Märkte so stark reagierten

Es ist bemerkenswert, dass die Märkte Kriege, Inflationsschocks und Zollankündigungen mit relativer Ruhe aufgenommen haben, jedoch scharf auf ein Substack-Szenario reagiert haben. Dies spiegelt drei Dynamiken wider.

Zunächst einmal ist KI eine lebendige und sich entwickelnde Variable. Im Gegensatz zu Zinssätzen, die sich in vorhersehbaren Schritten bewegen, sind die Fortschritte in der KI-Fähigkeit nichtlinear.

Zweitens ist die Positionierung der Investoren stark auf Technologie konzentriert. Jede Erzählung, die andeutet, dass KI ihr eigenes Ökosystem kannibalisiert, führt zu Unsicherheit.

Drittens, die Märkte blicken nach vorne. Selbst Risiken mit niedriger Wahrscheinlichkeit können die Aktien neu bewerten, wenn sie grundlegende Wachstumsannahmen in Frage stellen.

Spekulative Finanzforschung verbreitet sich jetzt schnell über soziale Plattformen. In einer Ära des algorithmischen Handels und von nach Schlagzeilen gesteuerten Flüssen werden die Erzählungen selbst zu Katalysatoren.

Ist das Szenario realistisch?

Viele Experten sind der Meinung, dass KI-Tools noch nicht in der Lage sind, eine so weitreichende Verdrängung zu bewirken. Aktuelle KI-Systeme benötigen weiterhin menschliche Aufsicht und Infrastruktur. Allerdings ist Realismus nicht der einzige Treiber für Marktreaktionen. Die Wahrnehmung struktureller Veränderungen kann Risikoprämien schnell verschieben.

Der Kraft des Szenarios liegt nicht in seiner Präzision, sondern in seiner Rahmung. Es präsentiert KI als eine makroökonomische Kraft und nicht nur als ein Produktivitätswerkzeug. Investoren müssen zwischen kurzfristigen betrieblichen Realitäten und langfristigen strukturellen Möglichkeiten unterscheiden.

Was das für Investoren bedeutet

Die KI-Doomsday-Reaktion veranschaulicht, wie Narrative die Kapitalallokation beeinflussen können. Investoren sollten mehrere Implikationen in Betracht ziehen. Diversifikation wird entscheidend, wenn das Risiko technologischer Störungen steigt. Eine Konzentration der Exponierung in Sektoren, die anfällig für Automatisierung sind, könnte von einer Neupreisierung betroffen sein.

Die Überwachung von Arbeitsdaten und Konsumausgaben-Trends wird unerlässlich. Wenn die Automatisierung einen signifikanten Einfluss auf die Beschäftigung hat, müssen die Gewinnprognosen angepasst werden. Schließlich ist Disziplin bei der Bewertung wichtig. Unternehmen, die für ewiges Wachstum preislich bewertet sind, könnten empfindlicher auf strukturelle Unsicherheiten reagieren.

Der Feedback-Loop-AI-Szenario mag sich nicht wie beschrieben verwirklichen. Dennoch hebt es die Bedeutung der Szenarioanalyse bei der Portfoliokonstruktion hervor.

Finale Gedanken

Der Narrative des „Feedback-Loops ohne Bremse“ unterstreicht eine breitere Spannung auf den Märkten im Jahr 2026. KI verspricht beispiellose Produktivitätsgewinne, stellt jedoch auch Annahmen über Arbeit, Einkommen und finanzielle Stabilität in Frage.

Während das Citrini-Szenario spekulativ bleibt, zeigt seine Marktwirkung, wie fragil das Vertrauen der Investoren sein kann, wenn es mit transformativen Technologien konfrontiert wird.

Für den Moment bleibt KI sowohl ein Motor des Wachstums als auch eine Quelle existenzieller Debatten. Ob sie zu Geister-BIP oder breitem Wohlstand führt, hängt weniger von Code und mehr von Politik, Anpassung und wirtschaftlicher Neugestaltung ab.

Investoren wäre es weise, extreme Szenarien weder als Prophezeiung noch als Fiktion zu behandeln, sondern als Stresstests für die Resilienz.

Auch lesen:Große Tech-Giganten planen, einen KI-Energie-Pakt zu unterzeichnen

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Was ist das Feedback-Loch-AI-Szenario?

Es ist eine spekulative Erzählung, die beschreibt, wie von KI gesteuerte Automatisierung Massenarbeitslosigkeit, finanzielle Notlagen und einen Marktzusammenbruch durch sich selbst verstärkende wirtschaftliche Dynamiken auslösen könnte.

Warum haben die Märkte auf einen spekulativen Bericht reagiert?

Die Märkte sind äußerst empfindlich gegenüber Themen der strukturellen Störung, insbesondere wenn sie Annahmen über Beschäftigung, Verbrauchernachfrage und finanzielle Stabilität in Frage stellen.

Was ist Geister-BIP?

Ghost GDP bezieht sich auf die wirtschaftliche Leistung, die von AI-Firmen erzeugt wird und in nationalen Statistiken erscheint, aber nicht signifikant im Haushaltseinkommen oder im Verbraucherausgaben zirkuliert.

Sind automatisierte Agenten bereits in der Lage, Jobs im großen Maßstab zu ersetzen?

KI-Tools verbessern sich schnell, aber eine weitverbreitete Verdrängung in den Büroberufen hat sich bisher nicht in dem Umfang konkretisiert, der im Szenario beschrieben wird.

Sollten Anleger sich um einen durch KI ausgelösten Crash sorgen?

Extreme Ergebnisse bleiben spekulativ. Investoren sollten jedoch die Arbeitsmarktentwicklungen, die private Kreditexposition und die Sektor Konzentrationsrisiken im Auge behalten, wenn sie die langfristige Portfolio-Resilienz bewerten.

Disclaimer: Die geäußerten Meinungen gehören ausschließlich dem Autor und spiegeln nicht die Ansichten dieser Plattform wider. Diese Plattform und ihre Partner lehnen jegliche Verantwortung für die Genauigkeit oder Eignung der bereitgestellten Informationen ab. Es dient nur zu Informationszwecken und ist nicht als Finanz- oder Anlageberatung gedacht.