Die neueste Experiment von OpenAI: Können KI-Agenten Smart Contracts lesen?

OpenAI hat eine neue Studie gestartet, um zu messen, ob autonome Systeme Blockchain-Code verstehen und sichern können. Das Projekt untersucht eine entscheidende Frage für die Zukunft der digitalen Finanzen: Können Maschinen zuverlässig Schwächen insmarte VerträgeWas machen Angreifer vorher?

Die Initiative spiegelt die wachsende Besorgnis in der Branche wider. Mit Milliarden von Dollar, die in dezentralen Anwendungen gebunden sind, und einem anhaltenden Anstieg des Cyberdiebstahls ist der Bedarf an schnelleren und skalierbareren Sicherheitswerkzeugen dringend geworden.

Das OpenAI-Smart-Contract-Experiment zielt darauf ab, zu bewerten, wie gut fortschrittliche Modelle abschneiden, wenn sie mit realen wirtschaftlichen Konsequenzen konfrontiert werden, und bietet neue Einblicke in die Zukunft der Krypto-Sicherheit von KI-Agenten.

Wichtige Erkenntnisse

• OpenAI stellte EVMbench vor, um zu testen, wie effektiv OpenAI KI-Agenten Smart-Contract-Schwachstellen erkennen und ausnutzen können.

• Frühe Ergebnisse zeigen, dass führende Modelle Fehler identifizieren können, die zehntausende Dollar an simulierten Belohnungen wert sind.

• Die Forschung hebt die wachsende Rolle der KI-Blockchain-Sicherheitsforschung sowohl als defensives als auch als potenziell offensives Werkzeug hervor.

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Testen von KI unter realen finanziellen Bedingungen

OpenAI hat kürzlich ein Forschungspapier mit dem Titel veröffentlichtEVMbench: Bewertung von KI-Agenten zur Sicherheit von Smart Contracts. Die Studie wurde in Zusammenarbeit mit der Krypto-Investmentfirma Paradigm und dem Sicherheitsprüfer OtterSec durchgeführt.

Der Benchmark bewertet, wie gut verschiedene Modelle abschneiden, wenn sie gebeten werden, Schwachstellen in auf Ethereum basierendem Code zu identifizieren, zu beheben und gelegentlich auszunutzen.

Statt nur die Genauigkeit zu messen, weist der Test jedem entdeckten Fehler einen monetären Wert zu. Dieser Ansatz schafft das, was Forscher als ein wirtschaftlich relevantes Umfeld bezeichnen.

Smart Contracts sichern derzeit Vermögenswerte in Höhe von Milliarden. Das Testen von KI, die Smart Contracts unter rein akademischen Bedingungen liest, würde das Risiko in der realen Welt nicht widerspiegeln. Durch die Verknüpfung der Leistung mit finanziellen Auswirkungen versucht EVMbench, die Anreize zu simulieren, die sowohl Sicherheitsforscher als auch Angreifer antreiben.

Der Benchmark umfasst 120 Schwachstellen, die aus 40 realen Audits stammen, viele davon aus offenen Audit-Wettbewerben. OpenAI hofft, dass EVMbench OpenAI zu einem langfristigen KI-Smart-Contract-Sicherheitsbenchmark wird, um den Fortschritt im Laufe der Zeit zu verfolgen.

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Welche KI-Modelle haben am besten abgeschnitten?

Die frühen Ergebnisse zeigen, dass fortschrittliche Modelle bereits in der Lage sind, bedeutende Sicherheitsanalysen durchzuführen.

Anthropics Claude Opus 4.6 erreichte den höchsten durchschnittlichen Erkennungswert von 37.824 $. OpenAIs OC GPT 5.2 folgte mit 31.623 $, während Googles Gemini 3 Pro 25.112 $ verzeichnete.

Diese Zahlen repräsentieren den simulierten finanziellen Wert von Schwachstellen, die während der Tests identifiziert wurden. Während die Zahlen keine tatsächlichen Auszahlungen widerspiegeln, deuten sie darauf hin, dass moderne KI-Systeme in bestimmten Aufgaben das Niveau erfahrener menschlicher Prüfer erreichen.

Gleichzeitig betonte OpenAI, dass sich die Technologie noch in der Entwicklung befindet. Komplexe logische Fehler und neue Angriffsstrategien sind für automatisierte Systeme weiterhin schwierig zuverlässig zu identifizieren.

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Warum die Sicherheit von Smart Contracts KI benötigt

Der Zeitpunkt des Experiments spiegelt die wachsende Besorgnis in der Kryptoindustrie wider. Allein im Jahr 2025 stahlen Angreifer 3,4 Milliarden Dollar in digitalen Assets, leicht höher als im Vorjahr.

Manuelle Audits bleiben unerlässlich, aber sie sind zeitaufwendig und teuer. Da die dezentrale Finanzen expandieren, könnten menschliche Teams allein Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten.

Dies ist der Bereich, in dem KI-Audits von Ethereum-Verträgen eine entscheidende Rolle spielen könnten, indem sie große Mengen an Code schnell und kontinuierlich scannen.

Forscher warnen auch, dass die Technologie eine duale Natur hat. Die gleichen Werkzeuge, die Verteidigern helfen, Schwachstellen zu finden, könnten auch von Angreifern genutzt werden, um Exploits schneller zu entdecken. Das frühe Verständnis der KI-Leistung ist daher ein wichtiger Schritt im Management zukünftiger Risiken.

Der größere Zusammenhang: KI-Agenten und autonome Finanzen

Die OpenAI-Studie spiegelt auch einen breiteren Wandel hin zu autonomen Finanzsystemen wider. Marktführer erwarten zunehmend, dass Software-Agenten Transaktionen im Namen der Nutzer verwalten.

Circle-CEO Jeremy Allaire hat vorhergesagt, dass Milliarden von KI-Agenten innerhalb von fünf Jahren Stablecoins für alltägliche Zahlungen verwenden könnten. Der ehemalige Binance-Chef Changpeng Zhao hat ebenfalls angedeutet, dass Kryptowährungen das native Zahlungssystem für maschinengetriebene Volkswirtschaften werden könnten.

Einige Analysten glauben, dass KI sogar eine der langjährigen Benutzerfreundlichkeitsherausforderungen von Kryptowährungen lösen könnte. Der geschäftsführende Gesellschafter von Dragonfly, Haseeb Qureshi, argumentierte kürzlich, dass Blockchain-Systeme einschüchternd wirken, da sie nicht für menschliche Intuition entworfen wurden.

Er schlug vor, dass selbstfahrende Geldbörsen, die von KI angetrieben werden, komplexe Operationen durchführen und das Risiko von Benutzerfehlern reduzieren könnten.

Wenn diese Vision Wirklichkeit wird, wird starke KI-Blockchain-Sicherheitsforschung entscheidend sein, um sicherzustellen, dass diese Agenten sicher und zuverlässig agieren.

Fazit

DieOpenAI Smart-Contract-Experimentstellt einen wichtigen Schritt dar, um zu verstehen, wie künstliche Intelligenz die Sicherheit von Blockchain neu gestalten könnte.

Frühere Ergebnisse zeigen, dass fortschrittliche Modelle bereits Schwachstellen mit bedeutenden finanziellen Auswirkungen erkennen können, was auf eine Zukunft hindeutet, in der automatisierte Tools menschliche Prüfer unterstützen oder sogar erweitern.

Gleichzeitig hebt die Forschung eine wachsende Herausforderung hervor. Mit den verbesserten Fähigkeiten von KI könnte dieselbe Technologie sowohl Verteidiger als auch Angreifer stärken. Die Etablierung von Benchmarks wie EVMbench wird entscheidend sein, um den Fortschritt zu verfolgen und Risiken zu managen.

Für eine Branche, die auf Code und Automatisierung basiert, könnte die Fähigkeit von Maschinen, intelligente Verträge zu lesen und abzusichern, bald ein entscheidender Faktor für die Sicherheit der digitalen Finanzen werden.

FAQ

Was ist das OpenAI Smart-Contract-Experiment?

Es handelt sich um eine Forschungsinitiative, die testet, wie gut KI-Agenten Schwachstellen in Ethereum-Smart-Verträgen erkennen, beheben und ausnutzen können, indem sie das EVMbench-Framework verwenden.

Kann KI menschliche Prüfer für Smart Contracts vollständig ersetzen?

Noch nicht. KI kann bei der Analyse großer Datenmengen helfen, aber menschliche Expertise wird weiterhin für die Überprüfung komplexer Logik und die endgültige Validierung benötigt.

Warum ist es wichtig, dass KI intelligente Verträge liest?

Smart Contracts verwalten Milliarden von Dollar. Automatisierte Analysen können die Geschwindigkeit verbessern, die Kosten senken und helfen, Risiken zu identifizieren, bevor Angreifer sie ausnutzen.

Wie steht dies im Zusammenhang mit der Kryptosicherheit?

Die Studie trägt zur Krypto-Sicherheit von KI-Agenten bei, indem sie Forschern hilft zu verstehen, wie autonome Systeme Blockchain-Anwendungen in der Zukunft schützen oder bedrohen können.