تستند الذكاء الاصطناعي إلى مورد حاسم واحد فوق كل شيء آخر: البيانات. كل نموذج، من المصنفات البسيطة إلى النماذج اللغوية المتطورة، لا يكون قويًا إلا بقدر دقة البيانات وتنوعها وموثوقيتها المستخدمة في تدريبه. ومع ذلك، لا يزال النظام البيئي العالمي للبيانات مجزأ ومركزي ومسيطر عليه من قبل عدد قليل من الشركات. تهدف TAGGER إلى كسر هذا التوازن من خلال إنشاء نظام لا مركزي وخالي من الأذونات لجمع البيانات والتحقق منها وتسميتها وإدارتها وتداولها والتي تتناسب مع معايير الذكاء الاصطناعي.

تقدم بنية تعتمد على تقنية البلوك تشين والتي تمكّن المساهمة المجتمعية في البيانات من خلال طبقة مصادقة آمنة. تمتزج المنصة بين تمويل الحشود في الويب 3 وبين التحقق التشفيري، مما يحول سلسلة توفر البيانات الفوضوية والمكلفة إلى سوق شفافة. تعالج هذه الطريقة أكبر عقبة في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يتم إنفاق نحو 80% من التكاليف في إدارة وتحضير بيانات التدريب.

TAGGER لا يقوم فقط بإصلاح عدم الكفاءة. بل يقترح اقتصاد بيانات جديد مدفوع بالمجتمع حيث يتفاعل المساهمون والمدققون ومطورو الذكاء الاصطناعي تحت نموذج حوافز آلي عادل. من خلال نظامه البيئي المدفوع بـ DePIN وإطار عمل Proof-of-Human-Work ، يهدف TAGGER إلى بناء أول محرك بيانات عالمي لامركزي في العالم للذكاء الاصطناعي.

< الرئيسي >النقاط الرئيسية< /الرئيسي >

• هو حل بيانات كامل متكامل قائم على تقنية البلوكشين مصمم للاعتماد، والتصنيف، والإدارة، والتداول.
• تقوم المنصة بحل مشاكل صوامع البيانات، وقضايا التحقق، والموارد المحدودة للم annotators.
• إنه يستخدم تقنية البلوك تشين لإنشاء بروتوكول مفتوح وغير محدود للمصادقة على البيانات وتبادلها.
• TAGGER يدمج مشاركة DePIN وتدفقات العمل المعززة بالذكاء الاصطناعي لتوسيع مساهمة البيانات.
• نموذج إثبات العمل البشري للنظام يكافئ المساهمين بشكل عادل على المهام الموثوقة.
• يهدف TAGGER إلى بناء سوق بيانات عالمي، يعتمد على التجمع الجماهيري وبدون ثقة لعصر الذكاء الاصطناعي.

لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية جديدة للبيانات

البيانات هي أساس الذكاء الاصطناعي. حدود أداء كل نموذج تحددها جودة وحجم مجموعات البيانات المستخدمة لتدريبه. ومع ذلك، فإن الأنظمة الحالية للحصول على البيانات تحتوي على عيوب عميقة.
 

معظم البيانات محصورة داخل صوامع الشركات، مما يجعل الوصول إليها مكلفًا ومحدودًا. تتطلب عمليات التوضيح آلاف الساعات من العمل. التحقق غير متسق، ونقص الشفافية غالبًا ما يؤدي إلى مجموعات بيانات متحيزة أو مُعالجة. والنتيجة هي خط أنابيب بطيء ومكلف وغير فعال يمنع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي.

يدخل TAGGER هذا المشهد ببديل لامركزي يعكس كيف أعاد Bitcoin تشكيل نقل القيمة. تمامًا كما أزال Bitcoin الحاجة إلى المدققين المركزيين، يزيل TAGGER الاعتماد على سلطات البيانات المركزية من خلال إنشاء بروتوكول مشترك ومفتوح لتبادل البيانات العالمية.

اقرأ أيضًا:

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بكيفية تحرك سوق الأسهم؟

كحل بيانات AI شامل

TAGGER يضع نفسه كنظام بيئي كامل لجمع البيانات، ووسمها، والتحقق منها، وتحقيق الدخل منها. بدلاً من معالجة كل مرحلة كمشكلة منفصلة، يقوم TAGGER بدمجها في سير عمل مدعوم بتقنية البلوكتشين.

• شبكة لامركزية لجمع البيانات وعلامتها
• مصادقة البيانات والتحقق منها بدون إذن
• أدوات التوضيح المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل كفاءة أكبر
• سوق عالمي لتداول مجموعات البيانات الموثوقة
• حوافز المساهمين المدفوعة من خلال إثبات العمل البشري
• تدفقات البيانات عبر الحدود، بدون ثقة، مؤمنة بواسطة البلوكتشين

تجعل هذه المقاربة الموحدة TAGGER واحدة من أولى المنصات التي تحاول لامركزية دورة بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل، وليس أجزاء منعزلة منها فقط.

كيفية عمل TAGGER

TAGGER هو نظام متقدم لتحليل البيانات ومعالجتها. يقوم بجمع المعلومات من مصادر متعددة ثم يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتفسير هذه البيانات وتنظيمها بشكل فعال.

الخطوات الأساسية لعمل TAGGER

1. جمع البيانات: يقوم النظام بجمع البيانات من مصادر متنوعة مثل الشبكات الاجتماعية، المواقع الإلكترونية، وقواعد البيانات.
2. تحليل البيانات: يستخدم TAGGER خوارزميات متقدمة لتحليل البيانات وتحديد الأنماط والتوجهات.
3. تصنيف البيانات: يتم تصنيف البيانات المستخلصة بناءً على معايير محددة، مما يسهل عملية البحث والاسترجاع.
4. تقديم النتائج: يتم عرض النتائج بطريقة بصرية سهلة الفهم للمستخدمين، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

باستخدام TAGGER، يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى قيمة يمكن أن تعزز استراتيجياتهم وتوجهاتهم التجارية.

كتلTAGGER تستفيد من تقنية البلوكتشين للتحقق من كل خطوة في سلسلة إنتاج البيانات. من المصدر الأولي إلى التحقق النهائي، يتم تسجيل الإجراءات وتوقيعها زمنياً والتحقق منها بواسطة الشبكة. وهذا يقضي على الاحتيال، ويحسن تتبع الأصل، ويضمن سلامة مجموعة البيانات قبل وصولها إلى مطوري الذكاء الاصطناعي.

الخطوة 1: جمع البيانات اللامركزية

يمكن للمستخدمين من جميع أنحاء العالم المساهمة بالبيانات الخام من خلال المنصة المفتوحة لـ TAGGER. يتضمن ذلك الصور والنصوص والصوت وقراءات المستشعرات وأي تنسيقات أخرى سواء كانت منظمة أو غير منظمة.

خطوة 2: التعليق المساعد بالذكاء الاصطناعي

TAGGER يدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد المساهمين في تصنيف وتعليق البيانات بشكل أسرع. يبقى الإشراف البشري مركزيًا، مما يضمن الدقة مع تقليل الوقت المستغرق في المهام المتكررة بشكل كبير.

الخطوة 3: التحقق عبر البلوكشين

كل مساهمة تتبع مع طبقة هوية على السلسلة. تؤكد المصادقون على الأصالة باستخدام بروتوكول التحقق الخالي من الإذن لـ TAGGER.

الخطوة 4: تداول البيانات واستخدامها

تدخل البيانات المصدقة سوق TAGGER، حيث يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي والباحثين والمطورين شراء مجموعات البيانات مع ضمان أصلها.

من خلال هذه العملية، تقوم TAGGER بإنشاء سلسلة توريد شفافة وقابلة للتوسع لبيانات ذات جودة الذكاء الاصطناعي.

دي بين وإثبات العمل البشري

TAGGER يدمجدي بي آي إن

المبادئ من خلال تحويل المساهمين إلى بنية تحتية لامركزية. بدلاً من الاعتماد على مزارع البيانات المركزية، تنمو الشبكة من خلال مشاركة المجتمع العالمي.

آلية إثبات العمل البشري تضمن مكافأة كل مستخدم على مساهماته الحقيقية والقابلة للتحقق. هذا يمنع البريد العشوائي، ويضمن سلامة البيانات، ويحفز المشاركة المستمرة.

الرمز TAGGER يغذي النظام البيئي بأكمله. يعمل ككل من أصل تحفيزي ووسيط تبادل داخل السوق.
 

وظائف رئيسية لرمز TAGGER

• مكافآت لمساهمي البيانات ومعلّقي البيانات
• المدفوعات لمشتري البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي
• التحصيص والتحقق في نظام المصادقة
• مشاركة الحوكمة لأعضاء المجتمع

تتعلق فائدة الرمز مباشرة بتدفق البيانات ونشاط السوق. مع اعتماد المزيد من مطوري الذكاء الاصطناعي على TAGGER للحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة، تزداد الطلب على الرمز وفقًا لذلك.

لماذا تعتبر TAGGER مهمة

TAGGER تتحدى الاحتكارات المركزية للبيانات في الويب 2 وتفتح الباب أمام اقتصاد البيانات العادل والشفاف والخالي من الأذونات. من خلال تمكين المشاركة العالمية والمساهمات التي تم التحقق منها خوارزميًا، تعيد تعريف كيفية عمل أنظمة تطوير الذكاء الاصطناعي.

• يدمج الوصول إلى البيانات الذي كان تحت سيطرة الشركات الكبرى سابقًا
• يضمن أصل شفاف لجميع مجموعات البيانات
• يخلق سوق بيانات عالمي بلا حدود
• يقلل من وقت وتكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي
• يحفز ملايين الم contributors للانضمام إلى اقتصاد البيانات

TAGGER يمثل تحولًا من البيانات المملوكة للشركات إلى بنية تحتية قائمة على ذكاء المجتمع.

الأفكار النهائية

TAGGER يقف عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3، حيث يوفر الأساس اللامركزي للبيانات التي تحتاجها صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عاجل. من خلال دمج شفافية البلوكشين مع أدوات التعليق الذكي وشبكة المساهمين العالمية، يقدم المنصة نموذجًا جديدًا لإنشاء بيانات موثوقة وقابلة للتوسع.

في عالم تحدد فيه البيانات ذكاء كل نموذج، تقدم TAGGER نظامًا عادلًا وغير محدود يمكّن المساهمين والمطورين على حد سواء. رؤيتها ليست مجرد تطور، بل هي تحول، تشير إلى مستقبل يتم فيه بناء الذكاء الاصطناعي على بيانات مفتوحة وموزعة ومعتمدة من المجتمع.

اقرأ أيضًا:ما هو الذكاء الاصطناعي؟ أدوات لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك في مجال العملات المشفرة

FAQs

ما هو تاجر؟

TAGGER هو منصة بيانات AI شاملة لامركزية لجمع البيانات، وتصنيفها، وتوثيقها، وإدارتها، وتجارة مجموعات البيانات باستخدام تقنية البلوكتشين.

كيف يعمل TAGGER؟

TAGGER يستخدم البلوكشين للتحقق من المساهمات البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التوضيح، وسوق عالمي لتداول مجموعات البيانات المعتمدة.

ما هو رمز TAGGER المستخدم من أجله؟

يتم استخدام الرمز كمكافآت للمساهمين، وشراء البيانات، والتخزين، والحوكمة داخل نظام TAGGER البيئي.

لماذا TAGGER مهم للذكاء الاصطناعي؟

TAGGER يحل مشاكل البيانات المنعزلة، وقضايا المصادقة، ونقص التوصيف من خلال إنشاء خط بيانات لامركزي وخالٍ من الإذن.

هل TAGGER لا مركزي؟

نعم. TAGGER يتكامل مع DePIN، وهو شبكة عالمية للمساهمين، والتحقق من الهوية على السلسلة لضمان تدفقات بيانات موثوقة وغير محدودة الحدود.