لارسن آند توبرو (L&T) قد دخلت سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سريعة النمو في الهند من خلال طلب ضخم بقيمة تتراوح بين ₹10,000 كرور و₹15,000 كرور لبناءنفيديامصنع B300 AI في حرم مركز البيانات في تشيناي.

تم التخطيط للمنشأة لاستيعاب 10,000 وحدة معالجة رسومات من نوع NVIDIA B300، مما يجعلها واحدة من أكبر مشاريع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذات العنقود الواحد التي تم الإعلان عنها في الهند.

تم تأمين المشروع من قبل Vyoma.AI، وهي شركة تابعة لـ L&T، من خلال الشركة الفرعية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي LTN Compute، لصالح شركة Together AI السحابية للذكاء الاصطناعي ومقرها الولايات المتحدة.

ما وراء حجم الطلبية، يشير المشروع إلى انتقال شركة L&T نحو جزء سريع التطور من صناعة البنية التحتية التكنولوجية.

النقاط الرئيسية

• L&T حصلت على طلب ضخم للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: تم تقدير قيمة المشروع بين ₹10,000 كرور و ₹15,000 كرور ضمن تصنيف الطلبات لـL&T.

• ستستخدم منشأة تشيناي 10,000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA B300: ستدعم تدريب الذكاء الاصطناعي، التعديل الدقيق والاستنتاج من خلال منصة السحابة الخاصة بـ Together AI.

• يُوسِّعُ الاتفاق طموحات الذكاء الاصطناعي لشركة L&T: تخطط شركة LTN Compute لتطوير مراكز بيانات فائقة النطاق، وخدمات السحابة السيادية، وبنية تحتية لخدمة وحدة معالجة الرسومات (GPU كخدمة) في جميع أنحاء الهند.

صفقة L&T NVIDIA: ما هي الطلبية الكبرى؟

تُشير صفقة L&T مع NVIDIA إلى دخول شركة الهندسة والبنية التحتية في مجال مصنع الذكاء الاصطناعي.

سيتم تطوير المشروع في مركز بيانات Vyoma.AI في حرم تشيناي بمنطقة كانشيبورام، حيث ستكون شركة LTN Compute مسؤولة عن بناء البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي.

ألـــن و تي ₹10,000 كرور إلى ₹15,000 كرور طلبية

L&T تصنف الطلب الذي يتراوح بين ₹10,000 كرور و ₹15,000 كرور كطلب ضخم (Mega order).

لم تقم الشركة بالكشف عن القيمة الدقيقة ضمن هذا النطاق، ولذلك سيكون من غير الدقيق وصف المشروع بأنه عقد مؤكد بقيمة ₹15,000 كرور.

من المتوقع أن يجمع المرفق عدة طبقات من البنية التحتية اللازمة للحوسبة واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي:

• الحوسبة المتسارعة

• شبكات عالية الأداء

• روابط اتصال فائقة الانخفاض في زمن الاستجابة

• تخزين متوازي عالي الإنتاجية

• عمليات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

• سعة مراكز البيانات فائقة النطاق

تم وصف الحرم الجامعي في تشيناي كموقع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق "جيجاوات". تم تصميم المرحلة الأولى بطاقة 250 ميجاوات، مع جاهزية بنية الطاقة بقيمة 150 ميجا فولت أمبير.

هذا مهم لأن مصانع الذكاء الاصطناعي تتطلب أكثر بكثير من مجرد أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs).

يحتاجون إلى كهرباء كبيرة، وتبريد، وشبكات، وأنظمة تخزين وتشغيل للحفاظ على عمل موارد الحوسبة بكفاءة.

يمثل المشروع بذلك إنشاء بنية تحتية أوسع بدلاً من مجرد طلب لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA.

كما يوفر لشركة L&T فرصة لتوظيف قدراتها الحالية في الهندسة والبنية التحتية في السوق المتنامية بسرعة للحوسبة بالذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:توقعات سعر NVDL قبل أرباح Nvidia في 26 أغسطس، هل سيكون السوق صعوديًا؟

مشروع NVIDIA B300 الهند وفرصة مصنع الذكاء الاصطناعي

سيكون مصنع NVIDIA B300 AI Factory المخطط له بسعة 10,000 وحدة معالجة رسومات (GPUs) ومن المتوقع أن يدعم منصة Together AI الأصلية السحابية للذكاء الاصطناعي.

ستدعم المنصة عمليات الاستنتاج واسعة النطاق، وضبط النماذج بدقة، وأعباء عمل التدريب.

لماذا تهم 10,000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA B300؟

النماذج الذكية تتطلب موارد حسابية كبيرة أثناء التطوير والتنفيذ.

يتطلب التدريب والتخصيص كميات كبيرة من البيانات وعمليات حسابية مكثفة، في حين أن الاستدلال يحتاج إلى قدرة حوسبة للاستجابة للمستخدمين والتطبيقات.

عن طريق دمج 10,000 وحدة معالجة رسومات من نوع NVIDIA B300 مع شبكات عالية السرعة، والتخزين والبنية التحتية الداعمة، تم تصميم منشأة تشيناي لتوفير بيئة متكاملة لهذه الأعباء.

يعكس المشروع أيضًا الطبيعة المتغيرة لسوق مراكز البيانات في الهند. كانت مراكز البيانات التقليدية تركز بشكل أساسي على استضافة التطبيقات وتخزين المعلومات.

تتطلب المرافق المخصصة للذكاء الاصطناعي بنية تحتية مصممة حول الحوسبة المُسرَّعة واحتياجات طاقة أعلى بكثير.

بالنسبة لشركة L&T، يتيح ذلك فرصة عمل جديدة من خلال شركتها الفرعية LTN Compute. تعمل الشركة على تطوير بنية تحتية رقمية جاهزة للذكاء الاصطناعي من خلال عدة مجالات، بما في ذلك:

• مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي فائقة النطاق

• منصات السحابة السيادية

• خدمات مصنع الذكاء الاصطناعي

• وحدة معالجة الرسومات كخدمة

• المنصات المدارة للذكاء الاصطناعي

هذه الخدمات قد تتيح للحكومات والمؤسسات ومزودي السحابات ومطوري الذكاء الاصطناعي الوصول إلى موارد الحوسبة دون الحاجة إلى بناء كل جزء من البنية التحتية بأنفسهم.

يتماشى المشروع بذلك مع قصة البنية التحتية الأوسع للذكاء الاصطناعي في الهند. ومع سعي الشركات والحكومات إلى توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي، ستصبح إمكانية الوصول إلى قدرة حاسوبية موثوقة ذات أهمية متزايدة.

للقراء الذين يتابعون أيضًا اتجاهات السوق المدفوعة بالتكنولوجيا واقتصاد الأصول الرقمية بشكل عام، تُعد Bitrue منصة تداول عملات رقمية آمنة وموثوقة لشراء وبيع وتداول البيتكوين والعملات الرقمية البديلة.

يمكنكالتسجيل في Bitrueلاستكشاف الأسواق الرقمية المتاحة وأدوات التداول مع الحفاظ على نهجك متوافقًا مع أبحاثك وتحمل المخاطر الخاص بك.

لماذا يعد طلب L&T الضخم مهمًا لازدهار الذكاء الاصطناعي في الهند

يُعتبر الطلب الضخم لشركة L&T مهماً ليس فقط بسبب حجمه، ولكن أيضاً لأنه يُبرز الاحتياجات المتزايدة للبنية التحتية وراء طموحات الهند في مجال الذكاء الاصطناعي.

توسيع مصنع الذكاء الاصطناعي في الهند

تطوير المصانع الكبيرة للذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في توفير القدرة الحاسوبية اللازمة للشركات المحلية، والشركات التقنية العالمية، والمنظمات في القطاع العام.

بدلاً من الاعتماد كلياً على البنية التحتية الخارجية، يمكن أن تدعم زيادة القدرة الحاسوبية الموجودة في الهند عبء العمل المحلي وتحسن الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل محتمل.

يُضفي تعاون Together AI على المشروع بُعداً دولياً.

تعمل شركة السحابة AI الأمريكية مع شركة L&T لإنشاء بنية تحتية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي في الهند، بينما توفر L&T القدرات الهندسية والبنية التحتية.

وصف رئيس مجلس الإدارة والعضو المنتدب لشركة L&T، إس إن سوبرامانيان، المشروع بأنه علامة فارقة مهمة في مهمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقدرة جيجاوات الخاصة بالشركة.

ركز الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Together AI، فيبول فيد براكاش، أيضًا على حجم الاستثمار المطلوب في البنية التحتية لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر توفرًا للجميع.

ماذا قد يعني ذلك لشركة L&T

يمكن أن يعزز المشروع دفتر طلبات شركة L&T بينما يفتح قطاع أعمال جديدًا يتجاوز أنشطتها التقليدية في مجال البنية التحتية.

الشركة تعمل بالفعل على تطوير القدرات في مراكز البيانات، البنية التحتية السحابية والخدمات الرقمية من خلال شركاتها الفرعية.

سيعتمد التأثير المالي في النهاية على تنفيذ المشروع، الاعتراف بالإيرادات والطلبات المستقبلية.

عقد كبير واحد فقط لا يضمن الربحية طويلة الأمد لأعمال مصنع الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يُظهر الإعلان أن شركة L&T ترى بنية الذكاء الاصطناعي التحتية كمجال نمو رئيسي. كما أشارت الشركة إلى أن طلبات إضافية قد تكون قيد الإعداد.

أنهت أسهم L&T جلسة يوم الخميس المشار إليها عند ₹4,051.20 على NSE، بارتفاع قدره 0.78% عن الإغلاق السابق الذي بلغ ₹4,020. ووصل السهم إلى أعلى مستوى له خلال اليوم عند ₹4,070.70 وأدنى مستوى عند ₹3,990.

اقرأ أيضًا:نفيديا NVDA مستقرة في عام 2026: هل قرار جولدمان بالبقاء متفائلًا صحيح؟

الختام

يمثل مشروع مصنع الذكاء الاصطناعي NVIDIA B300 التابع لشركة L&T خطوة مهمة في توسع الشركة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ستدعم الطلبية الكبرى التي تتراوح قيمتها بين ₹10,000 كرور و ₹15,000 كرور منشأة تحتوي على 10,000 وحدة معالجة رسومات في مركز بيانات الشركة بمدينة تشيناي لصالح Together AI.

مع تصميم المرحلة الأولى لتوفير 250 ميجاواط وجاهزية بنية الطاقة التحتية بقوة 150 ميجا فولت أمبير، يُظهر المشروع مدى ضخامة متطلبات البنية التحتية الفيزيائية وراء الذكاء الاصطناعي الحديث.

بالنسبة للهند، يُضيف المشروع إلى تطوير القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي المحلية، ويمكن أن يدعم الشركات والمؤسسات الحكومية وشركات التكنولوجيا التي تسعى للوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

بالنسبة لشركة L&T، يفتح ذلك مجالًا جديدًا للنمو من خلال مصانع الذكاء الاصطناعي، مراكز البيانات فائقة السرعة، وخدمة GPU كخدمة.

ينبغي على المستثمرين ومراقبي السوق أن يواصلوا تقييم التنفيذ والطلب المستقبلي والنتائج المالية بدلاً من الاعتماد فقط على حجم الإعلان.

بالنسبة لأولئك الذين يستكشفون أسواق الأصول الرقمية جنبًا إلى جنب مع الاتجاهات التكنولوجية الكبرى،بيترويوفر الوصول إلى أدوات تداول العملات الرقمية ومجموعة متنوعة من الأصول الرقمية.

إخلاء المسؤولية:الآراء المعبر عنها تعود حصرياً للمؤلف ولا تعكس آراء هذه المنصة. تتنصل هذه المنصة والشركات التابعة لها من أي مسؤولية عن دقة أو ملاءمة المعلومات المقدمة. المعلومات لغرض إعلامي فقط وليست موجهة كنصيحة مالية أو استثمارية.

```html الأسئلة الشائعة ```

ما هي صفقة L&T NVIDIA؟

صفقة L&T و NVIDIA تشمل بناء مصنع ذكاء اصطناعي كبير في مركز البيانات التابع لشركة L&T في حرم تشيناي لصالح Together AI. وتقدر قيمة المشروع في نطاق يتراوح بين ₹10,000 كرور و ₹15,000 كرور.

كم عدد وحدات معالجة الرسومات NVIDIA B300 التي ستحتوي عليها AI Factory؟

أين سيتم موقع مشروع NVIDIA AI Factory India؟

ستُقام منشأة الذكاء الاصطناعي في حرم مركز بيانات Vyoma.AI في منطقة تشيناي وكانشيبورام بولاية تاميل نادو.

LTN Compute is not a widely recognized term as of my knowledge cutoff in October 2023. It's possible that it refers to a specialized computing platform, service, or technology related to a specific industry or company. If you have more context or details, I'd be happy to assist! Here’s the translated content in Arabic, maintaining the HTML format: ```html

ما هو LTN Compute؟

لا يُعتبر مصطلح LTN Compute مصطلحًا معروفًا على نطاق واسع حتى وقت معرفتي في أكتوبر 2023. من المحتمل أن يشير إلى منصة أو خدمة أو تقنية حوسبة متخصصة تتعلق بصناعة أو شركة معينة. إذا كانت لديك المزيد من التفاصيل أو السياق، سأكون سعيدًا بالمساعدة!

```

LTN Compute هي إحدى الشركات التابعة لـ L&T وتركز على تطوير البنية التحتية الرقمية الجاهزة للذكاء الاصطناعي. تشمل أنشطتها مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ذات النطاق الكبير، منصات السحابة السيادية، خدمات مصنع الذكاء الاصطناعي، GPU كخدمة ومنصات الذكاء الاصطناعي المدارة.

كم تبلغ قيمة طلب L&T الضخم؟

L&T صنفت المشروع كطلب ضخم، والذي يعني وفقًا لنظام تصنيفها قيمة تتراوح بين ₹10,000 كرور و ₹15,000 كرور. ولم تكشف الشركة عن القيمة الدقيقة للعقد.