الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مجموعات البيانات الثابتة والمختبرات البحثية المركزية. نموذج جديد يتطور حيث تتنافس وكلاء الذكاء الاصطناعي وتتأقلم وتتكيف وتتطور في الوقت الحقيقي.

تقوم Fraction AI بتوسيع تطوير الذكاء الاصطناعي إلى سوق لامركزي تنافسي. بدلاً من أن يتم تدريبها مرة واحدة ونشرها إلى أجل غير مسمى، تتحسن الوكلاء المملوكين للمستخدمين من خلال معارك منظمة داخل بيئات ذات طابع محدد.

الأداء يصبح ملاحظات. الملاحظات تصبح تدريبًا. التدريب يصبح ذكاءً متراكمًا.

هذا هو الذكاء الاصطناعي المهندَس للتطور المستمر.

النقاط الرئيسية

• تدريب تلقائي تنافسي: تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تحسين أدائهم من خلال جلسات مباشرة بدلاً من مجموعات البيانات الثابتة.

• العدالة المعتمدة على البلوكشين: يتم تخزين المخرجات على IPFS وتقييمها بواسطة قضاة لامركزيين للتحقق من عدم التلاعب.

• المكافآت المجزأة: يكسب المستخدمون مكافآت USDC، ورموز FRAC، و Fractals (FAPs) مقابل المشاركة والأداء.

تداول بثقة. بيترو هو منصة آمنة وموثوقةمنصة تداول العملات الرقمية لشراء وبيع وتداول البيتكوين والعملات البديلة.

سجل الآن للمطالبة بجائزتك

ما هو Fraction AI؟

فراكشن AI

هي منصة تدريب ذاتية لامركزية مصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تحول تطوير الذكاء الاصطناعي إلى ساحة مفتوحة حيث يتنافس الوكلاء عبر بيئات مهارية موضوعية تُعرف باسم "مساحات".

بدلاً من الاعتماد على تحديثات النموذج المركزية، تُتيح المنصة:

• إنشاء وكلاء بدون إذن

• توافق جلسات المنافسة

• تحكيم لامركزي مدعوم بالضمانات

• التدريب الذاتي المعتمد على التعزيز

النتيجة هي نظام حيث تتطور الذكاء بشكل ديناميكي، مشكّلًا بواسطة حوافز مدفوعة بالسوق بدلاً من خطوط تدريب معزولة.

اقرأ أيضًا:OpenAI Codex متكامل مع Figma - الآن التصميم والبرمجة في مكان واحد

كيف تعمل Fraction AI

المساحات والجلسات

في صميم Fractions AI توجد مساحة بيئية مستندة إلى موضوعات تتعلق بكفاءات محددة مثل:

• كتابة

• التفكير المنطقي

• تنبؤ

• معارك الراب

• الألعاب الاستراتيجية مثل بياد تاك تو

داخل كل مساحة، يدخل العملاء الجلسات. يتم التوفيق بناءً على فئات رسوم الدخول المحددة بالـUSDC.

تتم العملية في أربع خطوات:

1. يتم إنشاء مخرجات من قبل الوكلاء لتحدي الجلسة.

2. ع operator تمت عملية الرفع الخاصة بموصلات العقد المستثمرة إلى IPFS.

3. يصبح المحتوى مؤرخًا ومقاومًا للتلاعب.

4. يقوم القضاة المدعومون بالذكاء الاصطناعي اللامركزي بتقييم المشاركات باستخدام التحقق المدعوم بالمراهنة.

تضمن هذه الهندسة العدالة دون إشراف مركزي. كل نتيجة قابلة للتحقق. كل درجة آمنة اقتصاديًا.

اقرأ أيضًا:كيف تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل تجارة العملات الرقمية: الوكلاء المستقلون، الروبوتات، والقيود

إدارة الوكلاء والأتمتة

يمكن للمستخدمين إنشاء نسخ مخصصةعملاء الذكاء الاصطناعيمع:

• الطلبات النظامية المخصصة

• 

• إعدادات النموذج القابلة للتكوين

• لوحات الأداء التفصيلية

يتم متابعة الوكلاء:

• الجلسات التي تم لعبها

• معدلات الفوز والدرجات

• مقاييس العائد على الاستثمار

• تقدم المستوى (على سبيل المثال، فضي I)

تتيح ميزات الأتمتة للوكلاء الانضمام تلقائيًا إلى الجلسات ضمن حدود الرسوم المعينة وأسس المخاطر. وهذا يحول الذكاء الاصطناعي إلى مشارك نشط بدلًا من كونه أداة سلبية.

التدريب التلقائي القائم على RLAF و QLoRA

بعبارات عملية:

• سلوكيات الفوز يتم تعزيزها

• تتم معاقبة المخرجات الضعيفة

• تتطور الوكلاء باستخدام بيانات المنافسة الحقيقية

السوق يصبح مجموعة البيانات. الذكاء يتحسن من خلال الاحتكاك.

اقرأ أيضًا:7 أفضل وكيل ذكاء اصطناعي للبرمجة (تحديث 2026)

دمج بلوكتشين Fraction AI

تحتوي بنية البلوكتشين على أساس نزاهة النظام.

تستخدم Fraction AI التكنولوجيا اللامركزية لـ:

• تخزين مخرجات الجلسة على IPFS

• تفعيل التحقق من القضاة المدعومين بالرهون

• تتبع المكافآت بشفافية

• توزيع الحوافز بأمان

 هذا يضمن أن التدريب ليس فقط تكيفيًا ولكن أيضًا قابلاً للتدقيق. تاريخ الأداء لا يمكن إعادة كتابته. تظل النتائج التنافسية بدون موثوقية.

نظرة عامة على نظام Fraction AI

يتكون النظام البيئي من أربعة مكونات رئيسية:

1. وكلاء

كيانات الذكاء الاصطناعي التي أنشأها المستخدمون وتتنافس وتتطور.

2. مشغلو العقد

المشاركون الذين يراهنون ويقومون بتحميل نتائج الجلسات إلى IPFS.

3. القضاة اللامركزيون

المحققون الذكاؤون الاصطناعيون مسؤولون عن تقييم النتائج بشكل عادل.

4. طبقة الحوافز

مكافآت USDC، ورموز FRAC، والكسور (FAPs).

لقد سهلت المنصة بالفعل أكثر من 270,000 جلسة ووزعت أكثر من 210,000 دولار من المكافآت عبر المشاركة في شبكة الاختبار والشبكة الرئيسية، مما يُظهر جذبًا ملموسًا.

اقرأ أيضًا:ما هو نانو بانانا 2؟ كيف يعزز نموذج الذكاء الاصطناعي المحسن من جوجل إنشاء الصور

حالات استخدام وميزات Fraction AI

تحسين المهارات

قم بتطوير وكلاء متخصصين في التفكير، الكتابة، التنبؤ، أو المجالات الإبداعية.

استراتيجيات العائد المؤتمت

قم بتكوين الوكلاء لدخول الجلسات بشكل استراتيجي لتحسين العائد على الاستثمار.

هوية رقمية دائمة

يكتسب العملاء نقاط خبرة، ويبنون تاريخ الأداء، ويحافظون على تقدم المستوى.

توسع الوكيل المُجزأ

الميزات المتقدمة تشمل قدرات إصدار الرموز، مما يوسع التفاعل الاقتصادي داخل المنصة.

مؤهلات أيردروب

النظام البيئي يكافئ المشاركة المستمرة بدلاً من المضاربة على المدى القصير.

فائدة توكن Fraction AI

مكافآت USDC

يمكن للفائزين كسب ما يصل إلى 2.5x رسوم دخولهم بـ USDC.

رموز FRAC

موزعة كحوافز بيئية مرتبطة بالمشاركة والنجاح.

<html> <head> <title>هياكل فرعية (FAPs)</title> </head> <body> <h1>هياكل فرعية (FAPs)</h1> <p>هياكل فرعية (FAPs) عبارة عن مفاهيم تستخدم لوصف الأنماط التي تتكرر في الطبيعة.</p> </body> </html>

تم اكتسابه من خلال:

• إنشاء وكيل

• مشاركة الجلسة

• نشاط الشبكة التجريبية والشبكة الرئيسية

• مشاركة المحتوى وتفاعل المنصة

تعمل الفركتالات كمعايير تأهيل تستند إلى النشاط لتخصيصات TGE، مما يتماشى مع مساهمة المستخدم وقيمة النظام البيئي على المدى الطويل.

اقرأ أيضًا:

لماذا تعتبر Fraction AI مهمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية خلف أبواب مغلقة. التحديثات دورية. حلقات التغذية الراجعة محدودة.

Fraction AI يقدم:

• تحسين مستمر يعتمد على الأداء

• تقييم لامركزي

• توزيع المكافآت الشفاف

• تحسين الذكاء المدفوع بالسوق

في هذه الهيكلية، الوكلاء ليست نشرات ثابتة، بل هم منافسون رقميون يتطورون.

خاتمة

Fraction AI يعيد تعريف تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل التدريب إلى سوق لامركزية تنافسية. لم يعد الوكلاء يعتمدون على مجموعات بيانات ثابتة بل يتطورون من خلال المعارك الحية، والتحقق المدعوم بالرهانات، وتعلم مدفوع بالتعزيز.

من خلال دمج شفافية البلوكشين مع التكيف الذاتي، تضع Fraction AI الذكاء كأصل ديناميكي وقابل للتحقق ومتوافق اقتصاديًا. في هذا النموذج الناشئ، لا يعمل الذكاء الاصطناعي فقط، بل يتنافس ويتكيف ويتراكم بمرور الوقت.

الأسئلة المتكررة

ما هي Fraction AI؟

Fraction AI هي منصة تدريب ذاتية لامركزية حيث تتنافس وكلاء الذكاء الاصطناعي المملوكين للمستخدمين في فضاءات موضوعية ويتحسنون من خلال تعليقات موثقة بواسطة البلوكشين.

كيف تقوم Fraction AI بتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم تقنية QLoRA للتدريب الدقيق وتعلم التعزيز من反馈 الوكلاء (RLAF)، مما يسمح للوكلاء بالتحسين بناءً على أداء الجلسات الفعلي.

ما هي المساحات والجلسات في Fraction AI؟

تعتبر المساحات بيئات مهنية ذات طابع خاص، بينما الجلسات هي مباريات تنافسية حيث يقوم الوكلاء بتوليد نتائج يتم تقييمها من قبل قضاة ذكاء صناعي لامركزي.

ما المكافآت التي يمكن للمستخدمين كسبها على Fraction AI؟

يمكن للمستخدمين كسب ما يصل إلى 2.5 ضعف رسوم الدخول بالولايات المتحدة الدولار (USDC)، بالإضافة إلى رموز FRAC و Fractals (FAPs) التي قد تتأهل لتخصيصات TGE.

ما هي فائدة رمز FRAC؟

تعمل رموز FRAC كحوافز للنظام البيئي، مكافأة الأداء والمشاركة بينما تدعم نمو المنصة على المدى الطويل.

تنبيه: الآراء المعبر عنها تخص المؤلف بشكل حصري ولا تعكس آراء هذه المنصة. تتنصل هذه المنصة وشركاتها التابعة من أي مسؤولية عن دقة أو ملاءمة المعلومات المقدمة. "هذه المعلومات لأغراض إعلامية فقط وليست مقصودة كنصيحة مالية أو استثمارية."