تجربة OpenAI الأخيرة: هل يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي قراءة العقود الذكية؟
2026-02-20
أطلقت OpenAI دراسة جديدة لقياس ما إذا كانت الأنظمة المستقلة يمكن أن تفهم وتؤمن كود سلسلة الكتل. يستكشف المشروع سؤالًا حاسمًا لمستقبل المالية الرقمية، وهو: هل يمكن للآلات اكتشاف الضعف بشكل موثوق في
العقود الذكيةماذا يفعل المهاجمون قبل ذلك؟
تُعبر المبادرة عن تزايد القلق في جميع أنحاء الصناعة. مع احتجاز مليارات الدولارات في التطبيقات اللامركزية واستمرار ازدياد سرقة البيانات الإلكترونية، أصبحت الحاجة إلى أدوات أمان أسرع وأكثر قابلية للتوسع ملحة.
experiment تهدف إلى تقييم مدى جودة أداء النماذج المتقدمة عندما تواجه عواقب اقتصادية حقيقية، مما يوفر رؤى جديدة حول مستقبل أمان عملات الذكاء الاصطناعي.
<رحيل> النقاط الرئيسية
قدمت OpenAI EVMbench لاختبار مدى فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي من OpenAI في اكتشاف واستغلال ثغرات عقود الذكاء.
تظهر النتائج الأولية أن النماذج الرائدة يمكنها تحديد العيوب التي تستحق عشرات الآلاف من الدولارات في المكافآت المحاكاة.
تُبرز الأبحاث الدور المتزايد لأبحاث أمان بلوكتشين الذكاء الاصطناعي كأداة دفاعية وأداة هجومية محتملة.
تداول بثقة. بيترو هو منصة آمنة وموثوقةمنصة تداول العملات الرقميةلشراء وبيع وتداول البيتكوين والعملات البديلة.
تسجل الآن للمطالبة بجائزتك!
اختبار الذكاء الاصطناعي في ظروف مالية حقيقية
افتتحت OpenAI مؤخرًا بحثًا علميًا بعنوانEVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمان العقود الذكية. تم إجراء الدراسة بالتعاون مع شركة استثمار العملات المشفرة "بارادايم" ومدقق الأمان "أوترسيك".
تقوم المعايير بتقييم مدى أداء النماذج المختلفة عندما يُطلب منها تحديد، وتصحيح، وفي بعض الأحيان استغلال الثغرات في الشيفرة المستندة إلى إيثيريوم.
بدلاً من قياس الدقة فقط، يقوم الاختبار بتحديد قيمة مالية لكل خلل تم اكتشافه. هذه المقاربة تخلق ما يسميه الباحثون بيئة ذات دلالة اقتصادية.
العقود الذكية تؤمن حاليًا أصولًا تقدر بمليارات الدولارات. لن تعكس اختبار قراءة الذكاء الاصطناعي للعقود الذكية في ظروف أكاديمية بحتة المخاطر في العالم الحقيقي. من خلال ربط الأداء بالأثر المالي، يحاول EVMbench محاكاة الحوافز التي تحرك كل من باحثي الأمن والمهاجمين.
يتضمن المعيار 120 ثغرة مستمدة من 40 تدقيقًا حقيقيًا، العديد منها مصدرها مسابقات التدقيق المفتوحة. تأمل OpenAI أن يصبح EVMbench OpenAI معيارًا أمنيًا ذكيًا طويل الأمد لعقود الذكاء الاصطناعي لمتابعة التقدم بمرور الوقت.
اقرأ أيضًا:
Lyria 3 على جمنائي - طريقة جديدة لصنع الموسيقى بسهولة (دليل الاستخدام)
أي نماذج الذكاء الاصطناعي حققت أداءً أفضل؟
تظهر النتائج الأولية أن النماذج المتقدمة قادرة بالفعل على إجراء تحليلات أمنية ذات مغزى.
حقق نموذج "كلود أوبس 4.6" من أنتروبك أعلى قيمة كشف متوسطة تبلغ 37,824 دولارًا. تلاه نموذج "OC GPT 5.2" من OpenAI بقيمة 31,623 دولارًا، بينما سجل نموذج "جميني 3 برو" من جوجل 25,112 دولارًا.
تُمثل هذه الأرقام القيمة المالية المحاكاة للثغرات التي تم تحديدها خلال الاختبار. بينما لا تعكس الأرقام المدفوعات الفعلية، إلا أنها تشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تقترب من مستوى المدققين البشريين المهرة في بعض المهام.
في الوقت نفسه، أكدت OpenAI أن التكنولوجيا لا تزال تتطور. لا تزال الأخطاء المنطقية المعقدة وأنماط الهجوم الجديدة صعبة على الأنظمة الآلية للتعرف عليها بشكل موثوق.
اقرأ أيضًا:
قائمة 17 شركة ذكاء صناعي في الولايات المتحدة التي جمعت 100 مليون دولار في التمويل في أوائل عام 2026
لماذا تحتاج أمان العقود الذكية إلى الذكاء الاصطناعي
تنعاكس توقيت التجربة المخاوف المتزايدة في صناعة التشفير. في عام 2025 وحده، سرق المهاجمون 3.4 مليار دولار في الأصول الرقمية، وهو ما يزيد قليلاً عن العام السابق.
تظل التدقيقات اليدوية ضرورية، لكنها تستغرق وقتًا طويلاً وتكون مكلفة. مع توسع التمويل اللامركزي، قد تجد الفرق البشرية وحدها صعوبة في مواكبة ذلك.
هذا هو المكان الذي يمكن أن تلعب فيه تدقيق الذكاء الاصطناعي لعقود الإيثريوم دورًا حاسمًا من خلال مسح كميات كبيرة من الشيفرة بسرعة وبدون توقف.
يُحذر الباحثون أيضًا من أن التكنولوجيا لها طبيعة مزدوجة. فالأدوات نفسها التي تساعد المدافعين في العثور على نقاط الضعف قد تُستخدم أيضًا من قبل المهاجمين لاكتشاف الثغرات بشكل أسرع. لذلك، يُعتبر فهم أداء الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر خطوة رئيسية في إدارة المخاطر المستقبلية.
الصورة الأكبر: الوكالات الذكية والتمويل المستقل
الصورة الأكبر: الوكالات الذكية والتمويل المستقل
تظهر دراسة OpenAI أيضًا تحولًا أوسع نحو أنظمة مالية ذاتية. يتوقع قادة الصناعة بشكل متزايد أن تدير وكلاء البرمجيات المعاملات نيابة عن المستخدمين.
توقع الرئيس التنفيذي لشركة Circle، جيريمي أليير، أن مليارات الوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي قد تستخدم العملات المستقرة للمدفوعات اليومية خلال خمس سنوات. كما اقترح الرئيس السابق لباينانس، تشانغ بينغ زهاو، أن العملات المشفرة قد تصبح النظام المدفوعات الأصلي للاقتصادات المعتمدة على الآلات.
بعض المحللين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي قد يحل حتى أحد التحديات الطويلة الأمد الخاصة بقابلية استخدام العملات الرقمية. وقد جادل شريك الإدارة في دراجون فلاي، حسيب قريشي، مؤخرًا بأن أنظمة البلوك تشين تبدو مرعبة لأنها لم تُصمم وفقًا للحدس البشري.
لقد اقترح أن المحافظ الذاتية القيادة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعامل مع العمليات المعقدة وتreduce risk of user error.
إذا أصبحت تلك الرؤية واقعًا، فإن البحث في أمان تقنية البلوكتشين للذكاء الاصطناعي القوي سيكون ضروريًا لضمان تصرف تلك الوكلاء بأمان وموثوقية.
اقرأ أيضًا:ما هو بلوتونAI؟ دليل كامل للذكاء الاصطناعي والمالية اللامركزية
الخاتمة
تم تدريبه على بيانات حتى أكتوبر 2023.
تجربة عقد OpenAI الذكي
تعتبر هذه التجربة جزءاً من تطوير تقنيات العقود الذكية.
يعكس خطوة مهمة نحو فهم كيف يمكن أن تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل أمن بلوكشين.تظهر النتائج الأولية أن النماذج المتقدمة يمكنها بالفعل كشف الثغرات ذات التأثير المالي الكبير، مما يشير إلى مستقبل حيث تدعم الأدوات الآلية أو حتى تعزز المدققين البشريين.
في الوقت نفسه، يسلط البحث الضوء على تحدٍ متزايد. مع تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تعزز نفس التقنية كل من المدافعين والمهاجمين. سيكون من الضروري إنشاء معايير مثل EVMbench لتتبع التقدم وإدارة المخاطر.
بالنسبة لصناعة قائمة على البرمجة والأتمتة، قد تصبح قدرة الآلات على قراءة وتأمين العقود الذكية قريبًا عاملًا محددًا في سلامة التمويل الرقمي.
أسئلة شائعة
ما هو تجربة العقد الذكي من OpenAI؟
ما هو EVMbench OpenAI؟
EVMbench هو معيار يقيم أداء الذكاء الاصطناعي على 120 ضعفًا حقيقيًا لعقود ذكية بناءً على تأثيرها المالي.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المدققين البشريين لعقود الذكاء بالكامل؟
ليس بعد. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التحليل على نطاق واسع، ولكن الخبرة البشرية لا تزال مطلوبة لمراجعة المنطق المعقد والتحقق النهائي.
لماذا يعتبر قراءة العقود الذكية بواسطة الذكاء الاصطناعي مهمة؟
تدير العقود الذكية مليارات الدولارات. يمكن أن يُحسن التحليل الآلي السرعة، ويقلل التكاليف، ويساعد في تحديد المخاطر قبل أن يستغلها المهاجمون.
كيف يرتبط هذا بأمان العملات الرقمية؟
يساهم الدراسة في أمان العملات الرقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال مساعدة الباحثين في فهم كيفية حماية أو تهديد الأنظمة المستقلة لتطبيقات البلوكتشين في المستقبل.
تنبيه: الآراء المعبر عنها تنتمي حصريًا للمؤلف ولا تعكس آراء هذه المنصة. تنفي هذه المنصة وشركاتها التابعة أي مسؤولية عن دقة أو ملاءمة المعلومات المقدمة. هذه المعلومات لأغراض إعلامية فقط وليست مقصودة كنصيحة مالية أو استثمارية.
إخلاء المسؤولية: محتوى هذه المقالة لا يشكل نصيحة مالية أو استثمارية.
