نظرة عامة على Ambient: بلوكتشين سولانا للذكاء الاصطناعي المفتوح والذكاء اللامركزي

الذكاء الاصطناعييتطور بسرعة، لكن العديد من الأنظمة لا تزال تسيطر عليها مزودات مركزية.

المطورون والمستخدمون غالباً ما يواجهون حدودًا حول الخصوصية والشفافية والموثوقية على المدى الطويل، مما يخلق طلبًا على البدائل المفتوحة.

يقدم أمبينت نهجًا مختلفًا من خلال دمج بنية تحتية للبلوكتشين مع حسابات الذكاء الاصطناعي.

يركز الشبكة على الاستنتاج الموثق، والتدريب المشترك، والذكاء اللامركزي حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من العمل كموارد عامة بدلاً من خدمة مغلقة.

النقاط الرئيسية

• تربط أمبيانت بين تقنية blockchain وحسابات الذكاء الاصطناعي. إنها توفر استنتاجات موثوقة وتدريب نماذج مشتركة عبر شبكة لامركزية.

• تركز الشبكة على الانفتاح والخصوصية. يمكن للمطورين الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على مقدمي الخدمات المركزيين.

• تخلق الاستنتاجات الموثوقة الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي. يمكن التحقق من النتائج بسرعة مما يدعم تطبيقات موثوقة على السلسلة.

تداول بثقة. بيترو هو منصة آمنة وموثوقةمنصة تداول العملات الرقميةلشراء وبيع وتداول البيتكوين والعملات البديلة.سجل الآن للمطالبة بجائزتك!

ما هو الأمبيانت؟

المشروع وراء هذه الرؤية هو Ambient، aبلوكشين الطبقة 1مصمم لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مباشرةً على السلسلة.

يبني على التوافق مع ماكينة سولانا الافتراضية مع استبدال التحقق القائم على المراهنات التقليدية بعمل قائم على الحوسبة.

فكرة أساسية

تسعى Ambient إلى تحويل الحوسبة الموزعة بواسطة وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى نموذج ذكاء اصطناعي يتحسن باستمرار ويكون مفتوحًا وقابلًا للتحقق.

بدلاً من النماذج المتعددة المتقطعة، يركز الشبكة على نموذج أساسي مشترك يتطور مع مرور الوقت.

الخصائص الرئيسية تشمل:

• تم دمج الاستدلال المؤكد في الإجماع

•  فتح الأوزان وتحديثات النماذج الشفافة

• البنية التحتية التي تدعم كل من المطورين وعوامل الذكاء الاصطناعي

تسمح هذه البنية للمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال، وتعديل المعلمات، والتدريب بأن تصبح جزءًا من الـ

المساهمون الذين يقدمون حوسبة مفيدة يتلقون مكافآت، مما يتوافق مع الحوافز بين نمو الشبكة وجودة النموذج.

النتيجة هي منصة ذكاء موزعة تحاول إزالة الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي المغلقين بينما لا تزال تقدم أداءً مناسبًا للتطبيقات الحقيقية.

اقرأ أيضًا:منصة ما هو جن الذكاء الاصطناعي: بوابة لمبدعي محتوى الذكاء الاصطناعي

كيف يعمل الأمبينت

إثبات لوغيتس مشروح

إثبات اللوجيتات يركز على الإشارات الداخلية التي تنتجهانماذج الذكاء الاصطناعي

تشمل الجوانب المهمة:

• جيل مكلف لكن تحقق رخيص

• التحقق في الوقت الحقيقي من نواتج الذكاء الاصطناعي

• قياس مستمر للعمل المفيد

هذا يسمح للشبكة بمكافأة العمليات الحسابية التي تحسن النموذج بشكل مباشر. بدلاً من التحقق من المعاملات المالية فقط، تقوم سلسلة الكتل بالتحقق من الأعمال المتعلقة بالذكاء.

العمل المستمر واختيار القادة

سولانا.

المكونات الإضافية تشمل:

• استعلام المزادات التي تطابق الطلبات مع مقدمي خدمات الحوسبة

• ضمانات جودة الخدمة من حيث الكمون والتسعير

• اختيار المدققين العشوائيين موزون حسب المساهمة

تهدف هذه البنية إلى إنشاء حوافز متوقعة مع ضمان استمرار تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:ما هو بروتوكول بوسون (BOSON)؟ طبقة التجارة اللامركزية للأصول الواقعية

لماذا تعتبر البيئة مهمة للذكاء الاصطناعي المفتوح

تعمل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية خلف واجهات مغلقة. وهذا يخلق مخاطر تتعلق بالرقابة، وتغيير الأسعار، ونقص الشفافية. تضع أمبيانت نفسها كبديل يولي الأولوية للانفتاح والحيادية.

ذكاء مقاوم للرقابة

نظرًا لأن النموذج مفتوح وموزع، فلا كيان واحد يتحكم في كيفية تطوره أو من يمكنه الوصول إليه. هذا يدعم حالات الاستخدام التي تتطلب توافرًا موثوقًا وسلوكًا متسقًا.

تشمل الفوائد:

• تفاعل يركز على الخصوصية

• تقليل خطر القيود الصامتة

• تطوير نموذج شفاف

• فكرة البيتكوين الذكية

ينطبق نموذج "Ambient" الاقتصادي على نماذج شبكات التشفير المبكرة. يحصل المساهمون على مكافآت لتقديم حسابات مفيدة بدلاً من مجرد الاحتفاظ بالرموز.

هذا يشجع:

• التوسع المستمر لموارد الحوسبة

• حوافز مستقرة للعمال والمطورين

• الاستدامة طويلة الأجل لنموذج المشاركة

بنية تحتية صديقة للمطورين

يتماشى التوافق مع الأدوات الحالية مع تسهيل بناء التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي المؤكد بشكل مباشر. يمكن للمطورين دمج الميزات الذكية دون الاعتماد على جهات خارجية.مقدمو الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تشمل التطبيقات المحتملة:

• عملاء مستقلون

• تحليلات على السلسلة

• أنظمة الألعاب الذكية

• الخدمات الذكية عبر المنصات

من خلال دمج النماذج المفتوحة مع التحقق من البلوكشين، تهدف Ambient إلى جعل الذكاء اللامركزي عمليًا بدلاً من كونه تجريبيًا.

اقرأ أيضًا:ما هو الويب4؟ هل هو مجرد مفهوم أم أنه موجود بالفعل؟

استنتاج

يمثل Ambient محاولة لإعادة تعريف كيفية بناء ومشاركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. بدلاً من المنصات المركزية التي تتحكم في النماذج، تعTreat الشبكة الذكاء كمورد جماعي يتطور من خلال الإسهام.

تلعب الاستنتاجات الموثوقة دورًا مركزيًا من خلال السماح بالاعتمادات التي يمكن الوثوق بها دون إعادة الحساب بشكل ثقيل، مما يجعل الذكاء الاصطناعي مناسبًا للبيئات على السلسلة.

يمكن أن يؤثر هذا النهج على كيفية تصميم المطورين للتطبيقات التي تتطلب ذكاءً موثوقًا وشفافًا.

تساهم الأوزان المفتوحة، التدريب المشترك، والحوافز القائمة على الحسابات في إنشاء إطار عمل يجعل تقدم الذكاء الاصطناعي يعود بالنفع على الشبكة بأكملها بدلاً من موفر واحد فقط.

بالنسبة للمستخدمين المهتمين باستكشاف مشاريع AI blockchain الناشئة، فإن الوصول إلى منصة تداول موثوقة أمر مهم.

منصات مثل

استخدام بورصة موثوقة يساعد على تقليل الاحتكاك أثناء التنقل في المجالات المتطورة بسرعة مثل الذكاء اللامركزي.

الأسئلة الشائعة

ما هو استخدام Ambient؟

تم تصميم "Ambient" لتشغيل حساب الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، مما يمكّن من الاستدلال المعتمد، والتدريب المشترك، وتطبيقات الذكاء الموزع.

كيف يختلف Ambient عن الشبكات الأخرى للذكاء الاصطناعي القائمة على العملات الرقمية؟

يركز على نموذج أساسي واحد متطور بإخراجات موثوقة بدلاً من أسواق النماذج المجزأة.

ما معنى الاستنتاج المعتمد؟

التفسير المعتمد يسمح بالتحقق من إجابات الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يضمن أن المخرجات تم توليدها بشكل صحيح دون الحاجة لتكرار الحساب الكامل.

Who can build on Ambient?

يمكن للمطورين بناء التطبيقات وعوامل الذكاء الاصطناعي والخدمات باستخدام بنية تحتية متوافقة مع الأدوات الحالية في سولانا.

لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي المفتوح على البلوكشين مهمًا؟

تعمل بنية Open AI التحتية على تحسين الشفافية، وتقليل الاعتماد على مقدمي الخدمة المركزيين، ودعم الابتكار المقاوم للرقابة.

تنويه: الآراء المعبر عنها تخص الكاتب فقط ولا تعكس آراء هذه المنصة. تتنصل هذه المنصة وشركاتها التابعة من أي مسؤولية عن دقة أو ملاءمة المعلومات المقدمة. هذه المعلومات لأغراض إعلامية فقط وليست مقصودة كنصائح مالية أو استثمارية.