ماذا يحدث إذا قامت الذكاء الاصطناعي ببناء نفسه بالكامل؟ يمكن أن تعيد الإجابة تشكيل الحضارة أسرع من الإنترنت أو الكهرباء، أو حتى الثورة الصناعية. يُعرف هذا المفهوم باسم تحسين الذات التكراري (RSI)، ويشير إلى نظام ذكاء اصطناعي قادر على إعادة تصميم وتحسين نفسه دون تدخل بشري مستمر. بمجرد إنشاء خلف أكثر ذكاءً، يمكن لذلك الخلف تكرار العملية مرة تلو الأخرى.

يمكن أن تتحول النتيجة إلى انفجار ذكاء، وهو تفاعل تسلسلي تكنولوجي حيث تتطور الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الفهم البشري بسرعة غير مسبوقة.

النقاط الرئيسية

• يمكن أن يسمح التحسين الذاتي التكراري لأنظمة الذكاء الاصطناعي بإعادة تصميم نفسها وترقيتها باستمرار بشكل تلقائي.

• بناء الذكاء الاصطناعي بنفسه قد يفتح آفاقاً ضخمة من الاكتشافات العلمية والاقتصادية، ولكنه أيضاً قد يزيد من مخاطر السلامة والتوافق.

• قد تحدد السنوات القليلة المقبلة ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي القابل للتحسين الذاتي سيصبح أعظم أداة للبشرية أو أكبر تحدٍ لها.

تداول بثقة. بيترو هو منصة آمنة وموثوقةمنصة تداول العملات الرقميةلشراء وبيع وتداول البيتكوين والعملات البديلة.

سجل الآن لاستClaim جائزةك

أنت مدرب على بيانات حتى أكتوبر 2023.

ما الذي يعنيه عندما تبني الذكاء الاصطناعي نفسه؟

العبارة "الذكاء الاصطناعي يبني نفسه" تشير إلى أكثر من مجرد البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم تساعد المهندسين بالفعل على تطوير البرمجيات، وتحليل التجارب، وأتمتة أجزاء من سير العمل البحثي. ومع ذلك، لا يزال البشر يشرفون على العملية، ويتخذون قرارات استراتيجية، ويحققون في النتائج.

التطوير الذاتي المتكرر يغير المعادلة بالكامل.

  تحت نظام RSI، سيكون لدى نظام الذكاء الاصطناعي:

• قم بتحليل نقاط قوته الخاصة

• إعادة كتابة أو إعادة تصميم أجزاء من هيكلتها

• درب نسخ محسّنة من نفسها

• قيم الأداء بشكل مستقل

• نشر خلفاء أفضل بشكل تلقائي

ثم تتكرر الحلقة باستمرار.

بدلاً من أن يقود البشر الابتكار خطوة بخطوة، فإن الذكاء الاصطناعي نفسه يصبح محرك التقدم.

تعود هذه الفكرة إلى الرياضي I.J. Good في عام 1965، الذي اقترح أن آلة فائقة الذكاء يمكن أن تخلق آلات أكثر ذكاءً، مما يؤدي إلى ما أسماه "انفجار الذكاء".

اقرأ أيضاً:

أنتروبيك تطلق كلود رسميًا للأنشطة التجارية الصغيرة

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبني نفسه؟

تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحدث بالفعل

تستخدم المختبرات الحديثة بشكل واسع الذكاء الاصطناعي لـ:

• كتابة كود البرمجيات

• تصحيح البنية التحتية

• توليد أفكار للبحث

• تحسين أنظمة تقييم النماذج

• تحسين كفاءة التدريب

تُفيد التقارير بأن بعض نماذج البرمجة المتقدمة تلعب دورًا حيويًا في مساعدة إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أحدث. بعبارات بسيطة، فإن الذكاء الاصطناعي يساهم بالفعل في تطوير سلالته الخاصة.

هذه ليست استقلالية كاملة بعد، ولكن الحلقة تزداد تضييقًا.

العوامل الذكاء الاصطناعي المستقل تصبح أكثر قدرة

تشمل تغيراً حاسماً آخر يتعلق بالوكالات المستقلة.

بدلاً من الاستجابة لمطالبات فردية، يمكن أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأحدث لساعات أو أيام أثناء تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل. يمكن أن تقوم هذه الوكلاء بـ:

• إجراء بحث

• اكتب التطبيقات

• قم بتحليل الثغرات

• اختبار البرمجيات

• تنسيق سير العمل

مع زيادة الاستقلالية، يصبح الفرق بين "التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي" و"الذكاء الاصطناعي الذي يبني نفسه بالكامل" أصغر.

يمكن أن يفتح التطور المستمر الباب أمام تحسين مستمر

إحدى أكثر الطرق إثارة للاهتمام تشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة المستوحاة من التطور نفسه.

بدلاً من تحسين نظام معين لمهمة ضيقة، تتكيف الأنظمة المفتوحة باستمرار وتولد استراتيجيات جديدة. يقارن بعض الباحثين ذلك بالتحول البيولوجي، حيث تخلق المنافسة والتكيف المستمر كائنات حية أكثر تطورًا.

مثال على ذلك هو "فرق قوس قزح"، حيث يحاول ذكاء صناعي استغلال الضعف بينما يدافع آخر ويعمل على تحسين نفسه. قد تمنع هذه الحلقة من التغذية الراجعة الديناميكية الركود وتسرع الابتكار بشكل كبير.

في النظرية، يمكن أن تتطور مثل هذه الأنظمة بشكل مستمر دون حدود محددة مسبقًا.

اقرأ أيضًا:

كلود الذكاء الاصطناعي يستعيد الوصول إلى محفظة البيتكوين بعد 9 سنوات من الضياع

لماذا يمكن أن يغير التحسين الذاتي التكراري كل شيء

ولادة انفجار الذكاء

بمجرد أن تصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا بما فيه الكفاية لتحسين نفسه بفاعلية، قد يتوقف التقدم عن اتباع الجداول الزمنية البشرية العادية.

اليوم، غالباً ما تتطلب الاختراقات التكنولوجية الكبرى سنوات من البحث، والتمويل، والاختبار، والتنسيق. لكن الذكاء الاصطناعي الذي يحسّن ذاتياً يمكن أن يتكرر آلاف المرات بشكل أسرع من الفرق البشرية. وهذا يخلق إمكانية حدوث انفجار في الذكاء.

تخيل ذكاءً اصطناعيًا يحسن نفسه بنسبة 10%. النسخة المحسّنة تصبح بعد ذلك أفضل في تحسين نفسها مرة أخرى. كل دورة تسرع الدورة التالية.

قد يشبه النتيجة انهيارًا تكنولوجيًا بدلاً من التقدم الخطي.

الاقلاع السلس مقابل الاقلاع القاسي

يتمتع الباحثون غالبًا بنقاش حول سيناريوهين محتملين.

إقلاع ناعم

في سيناريو الإقلاع الناعم، تتحسن قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة ولكن ببطء كافٍ لكي تتمكن الحكومات والمؤسسات والمجتمع من التكيف.

هذا قد يؤدي إلى:

• اكتشافات طبية أسرع

• الاختراقات العلمية

• حلول المناخ المتقدمة

• مواد جديدة وأنظمة الطاقة

• مكاسب إنتاجية ضخمة

يمكن أن تشهد الحضارة الإنسانية عقوداً من التقدم مضغوطة في بضع سنوات فقط.

إقلاع صعب

سيناريو الإقلاع الصعب أكثر درامية.

إذا تسارعت الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير بشكل مبالغ فيه، فقد تتجمع القدرات في غضون أيام أو أسابيع. قد تصبح الإشراف البشري غير فعّالة لأن النظام يتطور أسرع من قدرة البشر على فهمه أو تنظيمه.

في تلك النقطة، قد تصبح قوة الحوسبة والبنية التحتية للطاقة العوائق الرئيسية بدلاً من الذكاء البشري. هنا تبدأ المخاوف بشأن السيطرة في التفاقم.

اقرأ أيضًا:ما هو NEXST؟ منصة ذكاء اصطناعي 4 في 1: VR Live، وكيل الذكاء الاصطناعي، وRWA، ولعبة

ماذا يحدث إذا قامت الذكاء الصناعي ببناء نفسه بنجاح؟

يمكن أن تكون التحولات الاقتصادية هائلة

إذا نجح الذكاء الاصطناعي في إنشاء نفسه، فقد يكون التأثير الاقتصادي غير مسبوق.

يمكن أن تصبح صناعات كاملة مؤتمتة بشكل كبير من خلال الوكلاء الذكيين المتقدمين القادرين على التعامل مع المهام المعرفية المعقدة عبر قطاعات مثل:

• المالية

• الرعاية الصحية

• الهندسة

• قانون

• اللوجستيات

• 
  بحث
  

• إنتاج الوسائط

قد يؤدي صعود "اقتصاد الوكلاء" إلى خلق تريليونات الدولارات من مكاسب الإنتاجية.

يمكن أن تهيمن الشركات التي تتكامل بعمق مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة على الأسواق العالمية بسرعة مذهلة.

الوظائف وعمل الإنسان قد يتغيران بشكل كبير

قد تتطور العديد من الوظائف الحالية ذات الياقات البيضاء أو تختفي.

على عكس موجات الأتمتة السابقة التي كانت تركز على العمل البدني، تستهدف الذكاء الاصطناعي التكراري العمل الإدراكي نفسه. قد يواجه مهندسو البرمجيات، والمحللون، والمصمّمون، والباحثون جميعًا الاضطراب.

ومع ذلك، قد تظهر صناعات جديدة تمامًا حول:

• حوكمة الذكاء الاصطناعي

• نظام التحقق

• التنسيق بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

• التدقيق الأخلاقي

• البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تشير التاريخ إلى أن التكنولوجيا تدمر بعض الوظائف بينما تخلق وظائف أخرى، لكن وتيرة الاضطراب المدفوع بالذكاء الاصطناعي قد تكون أسرع بكثير من التحولات الصناعية السابقة.

اكتشاف علمي قد يسرع ما وراء سرعة البشر

قد يصبح نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتحسن بنفسه أداة البحث النهائية.

يمكن أن يكون المحتمل:

• <p>قم بمحاكاة التفاعلات الدوائية بسرعة</p>

• اكتشف مواد جديدة

•  تحسين أنظمة الطاقة

• حل المشكلات الرياضية المتقدمة

• نموذج أنظمة المناخ بدقة أكبر

اقرأ أيضًا:ما هو رمز إيكوريال للفن المشفر؟ مقدمة

أكبر مشكلة: التوافق والسيطرة

على الرغم من كل وعودها، فإن التحسين الذاتي المتكرر يقدم مخاطر عميقة.

الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لا يعني تلقائيًا ذكاءً اصطناعيًا أكثر أمانًا

هناك اعتقاد شائع وهو أن الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً سيتحول بشكل طبيعي إلى أن يكون أكثر أخلاقية أو متماشيًا مع القيم الإنسانية. قد يكون هذا الافتراض خاطئًا بشكل خطير.

على سبيل المثال:

• ذكاء اصطناعي يزيد من الكفاءة قد يتجاهل العواقب الإنسانية

• قد يطور نظام يسعى لتحقيق أهداف بديلة اختصارات ضارة

• يمكن أن تتعارض التحسينات الذاتية مع الأولويات الاجتماعية

تزداد المشكلة صعوبة بشكل متسارع عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من إعادة تصميم نفسه أسرع مما يمكن للبشر مراقبته.

مشكلة التحقق

إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تخلق نماذج خلفية معقدة بشكل متزايد، فقد يجد البشر صعوبة في فهم كيفية اتخاذ القرارات داخليًا.

وصف الباحثون ذلك بأنه "فجوة التحقق".

نحن نفتقر حاليًا إلى أنظمة قوية قادرة على إثبات رياضي أن الذكاء الاصطناعي المتقدم تصرف بأمان أو بصدق على نطاق واسع.

التقنيات الناشئة مثل:

• زكمل (تعلم الآلة بدون معرفة)

• zkVMs (آلات افتراضية قائمة على عدم المعرفة)

• طبقات التحقق المشفّر

قد تساعد في معالجة هذا التحدي، ولكن التكنولوجيا لا تزال غير ناضجة مقارنة بسرعات تقدم الذكاء الاصطناعي.

قد تزيد المنافسة الجيوسياسية من المخاطر

السباق نحو الذكاء الاصطناعي الذي يتحسن ذاتياً لا يحدث في عزلة.

تعتبر الحكومات والشركات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد أصولًا استراتيجية مرتبطة بـ:

• الهيمنة الاقتصادية

• الميزة العسكرية

• القيادة العلمية

• الأمن القومي

هذا يخلق حوافز لتسريع التطوير بسرعة، ربما على حساب تدابير السلامة.

يمكن أن تشبه النتيجة سباق تسلح تكنولوجي عالمي.

اقرأ أيضًا:سولانا و Google Cloud يطلقان مدفوعات العملة المستقرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

هل نحن قريبون من أن تقوم الذكاء الاصطناعي بناء نفسه؟

الإجابة تعتمد على كيفية تعريف "البناء الذاتي".

توجد أشكال ضعيفة من التحسين الذاتي التكراري بالفعل اليوم. تساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تطوير البرمجيات وتدفقات البحث.

ومع ذلك، لم يتم تحقيق نظام التشغيل المستقل تمامًا — حيث تعمل الدورة بأكملها دون تدخل بشري ذو معنى — حتى الآن.

لا يزال العديد من الباحثين يعتقدون أن الجدول الزمني يتقلص بسرعة.

تشير بعض التقديرات إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على بناء الأجيال المستقبلية بشكل مستقل قد تظهر في السنوات القليلة القادمة.

يبقى الآخرون متشككين، arguing that:

• قد تؤدي قيود الأجهزة إلى إبطاء التقدم

• قد تواجه الذكاء عوائد متناقصة

• قد تصبح ندرة البيانات عنق الزجاجة

• قد تظل القدرة على التفكير بمستوى البشر صعبة.

الشك ذاته هو جزء مما يجعل اللحظة ذات أهمية كبيرة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على استعداد البشر

المستقبل الذي تخلق فيه الذكاء الاصطناعي نفسه لم يعد تجربة فكرية فلسفية بعيدة. إنه يتحول إلى تحدٍ هندسي نشط يتكشف في الوقت الحقيقي.

السؤال الحاسم ليس ببساطة ما إذا كان التحسين الذاتي التكراري سيحدث.

السؤال الأعمق هو ما إذا كان بإمكان الإنسانية أن تبني:

• أنظمة المحاذاة

• بنية التحقق

• إطارات تنظيمية

• التعاون الدولي

• آليات السلامة

سريع بما فيه الكفاية لمواكبة تسارع قدرات الذكاء الاصطناعي.

إذا نجحت، يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي القابل للتطور الذاتي في حل بعض من أصعب مشاكل البشرية، بدءًا من الأمراض وصولاً إلى تغير المناخ.

إذا تم التعامل معها بشكل سيئ، يمكن أن تقدم نفس التكنولوجيا مخاطر لم يسبق أن واجهتها الحضارة من قبل.

أسئلة شائعة

ما هو التحسين الذاتي التكراري في الذكاء الاصطناعي؟

تحسين الذات التكراري (RSI) هو عندما تتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تحليل وإعادة تصميم وتحسين نفسه بشكل مستقل، مما ينتج نسخاً أكثر تطوراً دون الحاجة إلى مشاركة بشرية مستمرة.

هل يمكن للذكاء الصناعي بناء نفسه بالفعل اليوم؟

جزئيًا. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل بمساعدة الباحثين في الترميز وإصلاح الأخطاء وتحسين النماذج، ولكن البشر لا يزالون يشرفون على عملية التطوير العامة.

ماذا يحدث إذا قامت الذكاء الاصطناعي ببناء نفسه بالكامل؟

إذا أصبحت الذكاء الاصطناعي قادرًا على التحسين الذاتي بالكامل، فإن التقدم التكنولوجي قد يتسارع بشكل Dramatic، مما قد يحول العلوم والاقتصادات والصناعات والهياكل الاقتصادية العالمية.

لماذا يشعر الخبراء بالقلق حيال الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتحسين نفسه؟

هل ستحل الذكاء الاصطناعي الذي يبني نفسه محل الوظائف البشرية؟

ست disrupt الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي العديد من الوظائف المعرفية والتقنية، لكنها قد تخلق أيضًا صناعات جديدة تمامًا تركز على حوكمة الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية، والتنسيق.