Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo vàcông nghệ blockchainđã bước vào giai đoạn tích hợp cấu trúc khi năm 2026 bắt đầu. Thay vì suy nhược, lĩnh vực này đang chuyển hướng sang các hệ thống tài chính tự động và các mô hình học máy có thể xác minh.

Dữ liệu thị trường hiện tại cho thấy rằngtrí tuệ nhân tạo phi tập trungvẫn là động lực chính cho sự quan tâm của vốn đầu tư mạo hiểm. Xu hướng này được hỗ trợ bởi sự xuất hiện của các giao thức chuyên biệt cho phép các tác nhân phần mềm thực hiện giao dịch độc lập trên nhiều chuỗi khác nhau.

Bảo mậtBitcoingiao dịch. Những cái nhìn thông minh về tiền điện tử. Chỉ có tạiBitrueBạn được đào tạo trên dữ liệu tới tháng 10 năm 2023.

Sự Tiến Hóa Kỹ Thuật và Sự Trỗi Dậy của DeFAI

Sự phát triển của Tài chính Phi tập trung AI hoặc DeFAI đại diện cho một sự chuyển mình quan trọng hướng tới việc thực hiện dựa trên ý định trong các thị trường tiền điện tử. Các hệ thống này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tự động hóa các hoạt động phức tạp như tái cân bằng danh mục đầu tư và thanh lý tài sản xuyên chuỗi.

Bảo mật và quyền riêng tư ngày càng được quản lý thông qua Zero-Knowledge Machine Learning hay ZKML. Công nghệ này cho phép các mô hình xử lý dữ liệu nhạy cảm trên chuỗi mà không tiết lộ thông tin cơ bản cho sổ cái công khai.

• Triển khai các tiêu chuẩn thanh toán do tác nhân điều khiển như x402 trên Solana và Base.
• Tích hợp học tăng cường để đạt được lợi nhuận hệ thống trong giao dịch tự động.
• Sự hội tụ của robot hình người với các mô hình khuyến khích kinh tế tiền điện tử cho việc sử dụng trong gia đình.

Thị trường cũng đang theo dõi tác động của các ràng buộc phần cứng, bao gồm cả khả năng thiếu chip. Trong khi nguồn vốn vẫn mạnh mẽ với hàng trăm dự án đang hoạt động, chất lượng doanh thu và các mối quan hệ phụ thuộc giữa các công ty đang bị các nhà phân tích xem xét kỹ lưỡng hơn.

Đọc thêm:

Cách Đầu Tư vào AI? Mô Hình và Chiến Lược

Triển vọng Tương lai cho Các hệ thống Tự động

T trajectory dài hạn của lĩnh vực tiền điện tử gợi ý về việc tiến tới một internet nơi các hệ thống tự động xử lý cả xác minh và thanh toán. Sự phát triển này định vị blockchain như là lớp thanh toán thiết yếu cho nền kinh tế đại lý đang phát triển.

Các yếu tố vĩ mô bao gồm chính sách của Cục Dự trữ Liên bang và sự biến động của lãi suất tiếp tục ảnh hưởng đến việc định giá những công nghệ mới nổi này. Sự chuyển đổi từ sự quan tâm đầu cơ sang tiện ích thực tế vẫn là đặc điểm xác định của chu kỳ thị trường hiện tại.

Trải nghiệm an toànXRPgiao dịch và thông tin crypto thông minh—chỉ trênBitrueBạn được đào tạo trên dữ liệu đến tháng 10 năm 2023.

FAQ

Trí tuệ nhân tạo có còn liên quan đến tiền điện tử vào năm 2026 không?

Có, sự chú ý đã chuyển từ các token đầu cơ sang các tác nhân tự trị chức năng và hạ tầng phi tập trung tự động hóa các nhiệm vụ tài chính phức tạp.

DeFAI trong bối cảnh Web3 là gì?

DeFAI đề cập đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với tài chính phi tập trung để cho phép các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên thực hiện các giao dịch và chiến lược đa chuỗi.

ZKML cải thiện quyền riêng tư của blockchain như thế nào?

Zero-Knowledge Machine Learning cho phép các mô hình AI chứng minh tính hợp lệ của đầu ra của chúng và xử lý dữ liệu riêng tư mà không tiết lộ dữ liệu đó trên một blockchain minh bạch.

Các tác nhân tự động có thể thực hiện thanh toán không?

Các tiêu chuẩn thanh toán mới hiện cho phép các đại lý AI nắm giữ và chuyển nhượng tài sản qua các mạng như Solana để thanh toán cho các tài nguyên tính toán và dịch vụ dữ liệu.

Các rủi ro chính của lĩnh vực tiền điện tử AI là gì?

Các mối quan tâm chính bao gồm khả năng thiếu hụt chip toàn cầu tiềm ẩn và tính bền vững của việc tài trợ nếu các công ty dựa vào mô hình doanh thu tuần hoàn trong ngành.