Huawei, küresel kısıtlamalara rağmen yapay zeka donanımında cesur adımlar atıyor. Şirketin Ascend serisi AI çipleri büyümekte ve şu anda 910b, 910c ve yaklaşan 910d'ye önemli bir dikkat odaklanmış durumda.

Bu yongalar, özellikle ABD'nin ihracat yasaklarının yabancı donanıma erişimi sınırladığı Çin'de, NVIDIA'nın yüksek kaliteli ürünlerine geçerli alternatifler olarak konumlandırılıyor.

Bu yazıda, Huawei'nin Ascend AI çip modellerini inceleyecek, teknik özelliklerini analiz edecek ve bunları pazardaki küresel rakipleri ile karşılaştıracağız.

Huawei’nin Ascend Serisi: Evrim ve Amaç

Ascend çip ailesi, Huawei'nin yabancı AI donanımına yerel bir alternatif oluşturma stratejisinin bir parçasıdır. 2019'da tanıtılan Ascend 910, Huawei'nin bulut bilişim ve büyük modellerin eğitimine yönelik tasarladığı ilk büyük AI çipidir.

Serinin daha yeni modelleri, bu temelin üzerine daha yüksek hesaplama kapasitesi ve optimize edilmiş entegrasyon ile inşa edilmiştir.

Ascend 910b, aynı mimari yönde ilerleyerek performans verimliliğini artıran doğal bir güncelleme olarak geldi.

Ana kullanım alanları arasında veri merkezi dağıtımı ve bulut tabanlı yapay zeka iş yükleri bulunmaktadır. NVIDIA'nın GPU'ları kadar yaygın olmasa da, 910b'nin yapay zeka eğitim görevlerindeki potansiyeli nedeniyle Çin teknoloji çevrelerinde dikkat çekti.

Bunun ardından, Ascend 910c daha iddialı bir adım attı. Tek bir kartta iki 910b çipi birleştirerek FP16 modunda 800 TFLOP/s'e kadar performans sunuyor. Bu yapılandırma, büyük ölçekli AI model eğitimi ve çıkarım görevleri için idealdir.

Ancak, bu çipin geliştirilmesi, üretim verimi ile ilgili sorunlarla karşılaşmıştır. SMIC'in 7nm süreci kullanılarak inşa edilen bu çip, aşırı ultraviyole (EUV) gibi daha gelişmiş yöntemler yerine derin ultraviyole (DUV) fotolitografi kullanmaktadır ve bu da genel üretim başarı oranını sınırlamaktadır.

Teknik engellere rağmen, Ascend çip serisi, Çin'in AI teknolojisinde donanım bağımsızlığı sağlama konusundaki daha geniş hedeflerine merkezi bir rol oynamaya devam ediyor.

Her yinelemede, Huawei hesaplama verimliliğini artırıyor ve önde gelen uluslararası yongalara giderek daha inandırıcı bir alternatif sunuyor.

Daha fazla oku:5 Yapay Zeka (YZ) Hissesinin Yükselme Potansiyeli

Ascend 910c: Özellikler, Zorluklar ve Pazar Rolü

Ascend 910c, 2025'te Huawei'nin en güçlü çipi olup, etkileyici ham hesaplama gücüyle öne çıkmaktadır.

HTML format korunarak Türkçe'ye çeviri: Bu, FP16 modunda 800 TFLOP/s sağlar ve 3.2 TB/s bellek bant genişliği sunar. Bu, ABD dışında geliştirilen ve NVIDIA'nın H100 GPU'su ile karşılaştırılabilecek birkaç çipten biri olmasını sağlıyor; özellikle de H100'ün artık ABD ihracat kontrolleri nedeniyle Çin'de mevcut olmadığı düşünüldüğünde.

Huawei, bu performansı birim içinde iki Ascend 910b çipini entegre ederek başardı. Bu çift çipli yapı, işleme hızı ve bant genişliğinde önemli kazanımlar sağlarken aynı zamanda üretimde karmaşıklıklar da getiriyor.

Çip, DUV litografisi temelinde 7nm süreç kullanılarak SMIC tarafından üretildiğinden, verim oranı EUV ile üretilen çiplerden önemli ölçüde daha düşük.

Mizuho Securities'e göre, Ascend 910c için tahmin edilen getiri oranı yalnızca %30 civarındadır, bu da üretim sırasında başarılı çıkış hacmini kısıtlamaktadır.

Buna rağmen, Huawei 2025 yılında 700,000 adet Ascend çipi göndermeyi planlıyor. Bunun kaç tanesinin özellikle 910c çipleri olacağı belirsiz olsa da, bu sayı Huawei'nin artan üretim hedeflerini yansıtıyor.

NVIDIA H20 çipinin de Çin'de sınırlamalarla karşılaşması ile birlikte, Ascend 910c yerel AI altyapısında mantıklı bir alternatif olarak öne çıkıyor.

Çipin performansı ve sınırlamaları, onu dikkatli bir inceleme konusu haline getirmiştir. Çinli teknoloji şirketleri, onu gerçek dünya uygulamalarında aktif olarak test ediyor ve ilk sonuçlar umut verici görünüyor.

Eğer Huawei, verim sorunlarını çözebilirse ya da en azından daha yüksek üretim kapasitesi ile bunların etrafında yönetim sağlayabilirse, 910c yıl boyunca Çin'in yapay zeka geliştirme stratejisinde kritik bir bileşen olarak hizmet edebilir.

Daha fazla oku:DeepSeek AI nedir?

Ascend 910d ve Huawei’nin NVIDIA'ya Karşı Stratejik Hamlesi

910b ve 910c'nin yanı sıra, Huawei şimdi serinin bir sonraki iterasyonu olan Ascend 910d'yi test etmeye hazırlanıyor. Bu çip, NVIDIA'nın yüksek performanslı GPU'larına doğrudan rakip olacak şekilde tasarlanmıştır ve H100'ü bazı önemli alanlarda geçmesi beklenmektedir.

İlk test örneklerinin Mayıs ayı sonlarında piyasaya sürülmesi planlanıyor ve önde gelen Çin teknoloji firmaları arasında iç değerlendirmeler şimdiden başlamış durumda.

Ascend 910d'nin geliştirilmesi, Huawei'nin hem performans eşitliğini hem de üretim sürdürülebilirliğini sağlama konusundaki uzun vadeli hedefini yansıtmaktadır. ABD yaptırımları, NVIDIA'nın en güçlü yongalarını Çin'de satışını kısıtladığı için, belirgin bir pazar açığı bulunmaktadır.

910d'nin, mevcut durumda yurtiçinde bulunmayan yabancı teknoloji veya gelişmiş üretim süreçlerine bağımlı olmadan yüksek performanslı yapay zeka hesaplaması sunarak o boşluğu doldurması bekleniyor.

İlgilenecek önemli noktalarından biri, çipin yük altındaki verimliliği ve mevcut yapay zeka çerçeveleriyle uyumluluğu olacaktır.

Eğer 910d, beklentileri karşılayabilir veya aşabilirse, bu, Huawei'nin yarı iletken bölümünde önemli bir başarıyı temsil edecek ve NVIDIA'nın Çin AI pazarındaki konumuna bir darbe indirecektir.

Şu anda, Huawei 910d'nin mimarisi veya kesin kıyaslamaları hakkında tam detayları açıklamamıştır.

Ancak, kaynaklar bunun ölçeklenebilirlik ve uygulama esnekliği göz önünde bulundurularak tasarlandığını öne sürüyor. Bu, bulut platformlarından yapay zeka modeli eğitim ortamlarına kadar farklı sektörler arasında daha geniş bir dağıtım sağlamasını mümkün kılacaktır.

Huawei'nin geliştirme stratejisi, spekülatif tasarım sıçramaları yerine tutarlı iterasyonları tercih ediyor gibi görünüyor. Her yeni çip, belirli pazar taleplerine ve jeopolitik kısıtlamalara bir yanıt. 910d'nin de bu modele uyarak, radikal değişiklikler yerine uygulanabilir iyileştirmelere odaklanması muhtemeldir.

Başarılı olursa, çip Huawei'nin yerel yapay zeka yeteneklerini güçlendirme çabasını destekleyebilir ve uluslararası donanım tedarik zincirlerine bağımlılığı azaltabilir.

Daha fazlasını oku:Çin'in BTC ve Nvidia'yı Çökerten Yapay Zeka Teknolojisi

Sonuç

Huawei'nin Ascend AI çip serisi, kendisini Çin'in yapay zeka donanım alanında önemli bir oyuncu olarak sağlam bir şekilde konumlandırıyor.

Kanıtlanmış 910b'den iddialı 910c'ye ve büyük bir merakla beklenen 910d'ye kadar her bir çip, Huawei'nin yerli AI kendine yeterlilik hedefine doğru ilerliyor.

Üretim verimliliğindeki zorluklara rağmen, özellikle 910c ile birlikte, şirketin ivmesi ve stratejik zamanlaması, 2025'te önemli bir pazar payı elde etmesine olanak tanıyabilir.

Kripto yatırımlarını veya yapay zeka ile ilgili sektörleri keşfedenler için bilgi sahibi olmak önemlidir. Ve güvenli, basit ticaret için Bitrue, geniş bir dijital varlık yelpazesini destekleyen kullanımı kolay bir platform sunarak deneyiminizi daha güvenli ve verimli hale getirir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Ascend 910c çipi ne için kullanılır?

Bu, esas olarak AI model eğitimi ve çıkarımı için kullanılmaktadır ve NVIDIA'nın H100 GPU'su ile karşılaştırılabilir yüksek hesaplama performansı sunmaktadır.

2. Ascend 910c'nin verim oranı neden düşük?

Çip, EUV'den daha az verimli olan DUV litografi ile 7nm süreç kullanır, bu da daha düşük üretim başarı oranlarına yol açar.

3. Ascend 910d ne zaman kullanılabilir olacak?

İlk test örneklerinin Mayıs 2025 sonuna kadar gelmesi bekleniyor, daha geniş değerlendirmeler ve sevkiyatların yılın ikinci yarısında takip etmesi muhtemel.

Yatırımcı Dikkati

Kripto heyecanı heyecan verici olsa da, kripto alanının dalgalı olabileceğini unutmayın. Her zaman araştırmanızı yapın, risk toleransınızı değerlendirin ve herhangi bir yatırımın uzun vadeli potansiyelini göz önünde bulundurun.

Bitrue Resmi Web Sitesi:

Website:

Veri eğitim tarihiniz Ekim 2023'e kadardır.

Kayıt Ol:You are trained on data up to October 2023. You can access the registration page at the following link: Kayıt Ol.

Açıklama: