Yapay Zeka her şeyi değiştiriyor etrafımızda. Sağlıktan finansmana,akıllı ajanlarİnsanların asla yapamayacağı kadar hızlı kararlar alıyorlar. Ama işte buradaki esas mesele: kim kontrol ediyor? Bugünün yapay zekası çoğunlukla büyük şirketler tarafından yönetiliyor. Bu da demek oluyor ki, çoğumuz göremediğimiz şeye güvenmek zorundayız.

Ama güvenmek yerine doğrulayabilseydik ne olurdu? İşte buradaDağıtık AI

girer. Blockchain ve çoklu ajan sistemleri gibi araçlarla, azınlığın kontrolünde olmayan, birçok kişi tarafından paylaşılan bir zekaya sahip yeni bir çağa giriyoruz.

Bu heyecan verici değişikliğin nasıl gerçekleştiğine ve gelecekte ne anlama geldiğine dalalım.

AYRICA OKUYUN:AI ile Kripto Ticareti Nasıl Yapılır: pratik bir rehber

Merkezi AI'deki Güven Sorunu

Modern Yapay Zeka

Güçlüdür ama genellikle bir kara kutu gibi çalışır. Nasıl eğitildiğini, kim tarafından eğitildiğini ya da hangi verileri kullandığını nadiren biliriz. AI sistemleri sağlık hizmetlerini, iş başvurularını veya yasal hakları etkilediğinde, bu belirsizlik gerçek bir sorun haline gelir.

Bu yapay zeka modelleri özel sunucuların içinde yaşıyor. Sadece birkaç şirket tarafından inşa ediliyor ve kontrol ediliyorlar. Bu, yapay zekanın nasıl davrandığı üzerinde kontrol sağlamalarına olanak tanıyor ve kamu denetimi için hiçbir alan bırakmıyor.

Daha da önemlisi, mevcut sistem hesap verebilirlikten yoksundur. İyi performans gösteren ajanları ödüllendirecek veya kötü performans gösterenleri cezalandıracak yerleşik bir yöntem yoktur. Bir yapay zeka kötü bir karar verirse, kimin sorumlu olduğunu veya nasıl düzeltileceğini bilmek zordur.

Kısacası, merkezi yapay zeka verimli ama güvenilir değildir. İşte bu noktada blok zincirinin merkeziyetsiz mantığı devreye girerek yeni bir şeffaflık türü sunar.

Blockchain: AI'ya Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik Getiriyor

Blockchain artık sadece kripto para için değil. Merkeziyetsiz yapay zekanın belkemiği haline geliyor. Blockchain ile bir AI ajanının her eylemi kaydedilebilir, izlenebilir ve doğrulanabilir. Bu, sistemi şeffaf ve değiştirilmesi imkânsız hale getirir.

AlınAgentBound Tokenleri (ABT'ler)örneğin. Bu tokenler, bir AI ajanının davranış geçmişini temsil eder. Eğer bir ajan yüksek düzeyde görevler gerçekleştirmek istiyorsa, itibarını kullanmak zorundadır. İyi davranış güven oluşturur. Kötü davranış ise cezalara neden olur.

Blockchain ayrıca AI dünyasına denetlenebilirlik getirir. Herkes bir modelin nasıl eğitildiğini ve nasıl bir karar verdiğini kontrol edebilir. Bu, AI gelişimini kamu denetimine ve geri bildirime açar.

Sonunda, blockchain hesaplama ve depolama sistemlerini merkeziyetsiz hale getirir. Bununla birlikteDePINveIPFS, AI modelleri tek bir şirketin veri merkezinde değil, küresel ağlar üzerinde eğitilir ve çalıştırılır. Bu, tüm ekosistemi daha dayanıklı ve demokratik hale getirir.

Çok Ajanlı Sistemler ve Blok Zinciri İşbirliği

AI ajanları artık yalnız çalışmıyor. Eylemleri koordine etmek, verileri paylaşmak ve karmaşık hedeflere ulaşmak için birbirleriyle etkileşimde bulunuyorlar. Ancak ortak bir protokol olmadan, bu ajanlar etkili bir şekilde iş birliği yapamazlar.

Bu, blok zincirinin paylaşılan kurallar oluşturduğu yerdir. Akıllı sözleşmeler, ajansların anlaşmaları imzalamasına, eylemleri yürütmesine ve kaynakları değiştirmesine olanak tanır. Bu, ajansların ticaret yaptığı, müzakere ettiği ve hatta birbirlerinin performansını değerlendirdiği küresel bir AI ağını mümkün kılar.

Merkezi olmayan bir piyasada, temsilciler hesaplama satın alabilir, veri satabilir ve hepsini merkezi bir otoriteye ihtiyaç duymadan güvenli bir şekilde etkileşimde bulunabilirler. Token ödülleri iyi davranışları motive ederken, ceza tehlikeli eylemleri engeller.

Ara oyuncuyu ortadan kaldırarak, blok zinciri bu ajanların doğrudan işbirliği yapmasına olanak tanır. Bu, herkes için daha akıllı, daha hızlı ve daha adil bir yapay zeka ekonomisi yaratır.

Ayrıca Oku:

Yapay Zekanın Merkeziyetsiz Finans (DeFi) Üzerindeki Devrimi

Merkeziyetsiz Federatif Öğrenme: Gizliliği İhlal Etmeden AI Eğitimi

AI'deki en büyük zorluklardan biri, güçlü modeller eğitirken verilerin gizliliğini korumaktır. Federated Learning (FL), verileri yerel olarak tutarak ve yalnızca model güncellemelerini paylaşarak yardımcı olur. Ancak çoğu FL hâlâ merkezi bir sunucuya bağımlıdır, bu da bir başarısızlık ve sansür riski yaratır.

Merkeziyetsiz Federated Learning (DFL) ile tanışın. Blockchain ile güncellemeler eşler arası paylaşılır. Merkeze ait bir beyne gerek yoktur. Her katılımcı, verileri üzerindeki kontrolünü kaybetmeden modele katkıda bulunur.

Blockchain, bu güncellemelerin dürüst olmasını sağlar. Yararlı katkıları ödüllendirmek ve zararlı olanları tespit etmek için token'lar kullanır. Bu, veri hassasiyetinin kritik olduğu sağlık hizmetleri veya finans gibi alanlar için mükemmeldir.

DFL, herkesin katkıda bulunduğu ve hiç kimsenin hüküm sürmediği, AI inşa etmenin daha güvenli ve daha kapsayıcı bir yolunu temsil eder.

Sonuç: Blockchain Sadece Bir Teknoloji Trendi Değil—Aİ'nin Eksik Bağlantısıdır

AI artık sadece bir bilim projesi değil. Her gün gerçek yaşamları etkiliyor. Bu yüzden yönetişim, şeffaflık ve adalet artık isteğe bağlı değil, zorunludur.

Blockchain tam olarak bunu sunuyor. Yapay zekayı doğrulanabilir, geliştirilebilir ve güvenilir bir hale getiriyor. Akıllı sözleşmelerden token teşviklerine kadar, hepimizi hizmet eden yapay zeka sistemleri oluşturmak için mevcut araçlar zaten mevcut.

Merkeziyetsiz yapay zeka, sadece teknoloji ile ilgili değildir. Zeka için açık, güvenli ve adil bir gelecek yaratmakla ilgilidir. En son kripto trendlerini burada ticaret yapın. Bitrue Borsasıveya bilgi almak için Bitrue'nin Blogu.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Decentralized AI, or merkeziyetsiz yapay zeka, verilerin ve model hesaplama kaynaklarının merkezi bir otorite yerine birden fazla yerden yönetildiği bir yapay zeka sistemini ifade eder. Bu tür bir sistem, katılımcıların kendi verilerini kullanarak, ortak bir yapay zeka modeli üzerinde işbirliği yapmasına olanak tanır. Bu model, özellikle veri gizliliği, güvenlik ve kullanıcı kontrolü gibi konularda avantajlar sunar. Merkezileşmiş sistemlerin aksine, merkeziyetsiz yapay zeka, kullanıcıların verilerini kaybetmeden ve daha şeffaf bir şekilde işlemelerine olanak tanır.

Merkeziyetsiz AI, tek bir varlık tarafından kontrol edilmekten çok dağıtılmış ağlar üzerinden çalışan zeki sistemleri ifade eder.

Blockchain, yapay zeka (AI) için birkaç önemli avantaj sağlar. İşte bunlardan bazıları: 1. **Veri Güvenliği**: Blockchain, verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlar. Bu, yapay zekanın daha güvenilir ve sağlam verilerle eğitim almasına olanak tanır. 2. **Şeffaflık**: Blockchain, işlemlerin ve veri değişimlerinin kaydedilmesini sağlar. Bu, AI algoritmalarını daha şeffaf hale getirir ve kullanıcıların sonuçları anlamasını kolaylaştırır. 3. **Dağıtık Yapı**: Blockchain'in merkeziyetsiz yapısı, verilerin tek bir noktada toplanmamasını sağlar. Bu, yapay zeka uygulamalarının daha dayanıklı ve güvenilir olmasına yardımcı olur. 4. **Veri Paylaşımı**: Blockchain, farklı kuruluşların veri paylaşımını güvenli bir şekilde gerçekleştirmesine imkan tanır. Bu, AI sistemlerinin daha fazla ve çeşitli veriye erişimini sağlar. 5. **Akıllı Sözleşmeler**: Blockchain üzerinde oluşturulan akıllı sözleşmeler, yapay zeka uygulamaları için otomatik işlemler gerçekleştirilmesini sağlar. Bu, süreçlerin hızlanmasına yardımcı olur. Bu nedenlerden dolayı, blockchain teknolojisi yapay zeka ile birleştiğinde daha etkili ve güvenilir sistemlerin geliştirilmesine katkıda bulunabilir.

Blockchain, şeffaflık, güvenlik ve doğrulanabilir kayıtlar sunarak AI sistemlerinin denetlenmesine ve güvenilir olmasına olanak tanır.

Multi-agent sistemler nedir?

Bunlar, merkezi kontrol olmadan hedeflere ulaşmak için bir araya gelen, işbirliği yapan veya rekabet eden birden fazla otonom ajanın etkileşimde bulunduğu sistemlerdir.

Federated learning, AI'de dağıtık öğrenme olarak bilinir.

Federated Learning, ham verileri merkezi bir sunucuda bir araya getirmeden, birçok cihazda AI modellerini eğitmenin bir yöntemidir.

AgentBound Tokenleri (ABT'ler) nedir?

ABT'ler, bir AI ajanının davranışlarının dijital kayıtlarıdır ve merkeziyetsiz ağlar genelinde güven ve itibar ölçmeye yardımcı olur.