จินตนาการถึงโลกที่ทุกคนที่มีส่วนร่วมในการส่งข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงได้รับการยอมรับเท่านั้น แต่ยังได้รับรางวัลด้วย วิสัยทัศน์นั้นกำลังเริ่มจะมีรูปแบบที่ชัดเจนผ่านแพลตฟอร์มที่ล้ำสมัยชื่อ SIWA public testnet ซึ่งเพิ่งจะถูกเปิดตัวโดย ซาฮาราเอไอคุณได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023.

ด้วยโครงการนี้ Sahara AI กำลังสร้างอนาคตที่การพัฒนา AI เป็นไปอย่างเปิดกว้าง เท่าเทียม และสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีบล็อกเชนที่โปร่งใส

SIWA Public Testnet คืออะไร?

SIWA public testnet เป็นเกตเวย์สาธารณะแห่งแรกสู่อินฟราสตรักเจอร์ของ Sahara Blockchain ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการติดตามและจัดการการสร้าง การออกใบอนุญาต และการสร้างรายได้ของทรัพย์สินของ AIบนเชน.

ในคำที่เข้าใจง่ายกว่า SIWA ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ให้ข้อมูลสามารถลงทะเบียนชุดข้อมูลและโมเดล AI ของตนเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีเอกลักษณ์ เพื่อติดตามการใช้งานและได้รับค่าชดเชยสำหรับมูลค่าของพวกเขา

เปิดตัวโดย Sahara AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนแบบ AI-native แบบเต็มสแต็ค SIWA public testnet ทำหน้าที่เป็นสภาพแวดล้อมการทดสอบสำหรับโปรโตคอลที่กระจายอำนาจเหล่านี้ มันถูกออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนา นักวิจัย และผู้มีส่วนร่วมด้านข้อมูลที่ต้องการสำรวจเครื่องมือและบริการที่ Sahara AI จะนำเสนอเมื่อแพลตฟอร์มเปิดตัวบน mainnet ของมัน

อ่านเพิ่มเติม:เทมพัส เอไอ หุ้นคืออะไร? การสำรวจรายละเอียดเกี่ยวกับศักยภาพทางการตลาดและผลกระทบทางเทคโนโลยีของ TEM

ทำไม SIWA ถึงมีความสำคัญในภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบัน

ปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนมาก—มักจะถูกเก็บรวบรวมจากสาธารณะ รู้อยู่หรือไม่รู้ก็ตาม อย่างไรก็ตาม บุคคลที่มีส่วนร่วมในข้อมูลนั้นแทบจะไม่เห็นผลประโยชน์ใด ๆ.

Sahara AI มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงความไม่สมดุลนี้โดยการนำเสนอโซลูชันที่ผู้ใช้สามารถลงทะเบียนการเป็นเจ้าของข้อมูลของตนและติดตามวิธีการที่ข้อมูลนั้นถูกใช้งานได้

ผ่านทาง SIWA, ผู้ที่มีส่วนร่วมสามารถสร้างโทเคนให้กับชุดข้อมูลของตนเป็นสินทรัพย์บนเชนโดยใช้มาตรฐาน NFT. โทเค็นเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นหลักฐานการเป็นเจ้าของและถูกเก็บรักษาไว้ในทะเบียนโลกที่ดูแลโดยโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ของ Sahara.

การเปลี่ยนแปลงนี้นำมาซึ่งความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และโอกาสในการสร้างรายได้ให้กับผู้สร้างข้อมูลในรูปแบบที่ไม่เคยปรากฏมาก่อนในอุตสาหกรรม AI.

สิ่งที่คุณสามารถทำได้บน SIWA Testnet

TheSIWA testnet สาธารณะ

1. การลงทะเบียนชุดข้อมูล: ผู้มีส่วนร่วมสามารถอัปโหลดชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง—เช่น ไฟล์ .json หรือ .csv—ผ่านพอร์ทัลนักพัฒนา Sahara ชุดข้อมูลเหล่านี้จะถูกสร้างเป็นโทเค็นแบบ ERC-721 NFTs ซึ่งเสนอหลักฐานการเป็นเจ้าของในเชิงเข้ารหัส
2.  On-Chain Attribution: เมื่อทำการลงทะเบียนแล้ว ชุดข้อมูลจะถูกฝังด้วยแท็กการอ้างอิง เช่น “ฝึกอบรมจาก” และ “สืบทอดจาก” ซึ่งทำให้การติดตามการใช้งานในพัฒนา AI ในอนาคตเป็นเรื่องง่าย
3. เส้นทางการสร้างรายได้: แม้ว่าจะยังไม่ทำงานในระยะที่ 1 แต่การอัปเดตในอนาคตจะอนุญาตให้เจ้าของชุดข้อมูลกำหนดเงื่อนไขการอนุญาตและรับรายได้เมื่อข้อมูลของพวกเขาถูกใช้โดยคนอื่น

มุมมองเล็กๆ เกี่ยวกับความสำเร็จในช่วงต้นของ SIWA

ในช่วงระยะการทดสอบส่วนตัว Sahara AI ได้บันทึกบัญชีรวมมากกว่า 3.2 ล้านบัญชี และบัญชีผู้ใช้งานประจำวันที่ใช้งานมากกว่า 1.4 ล้านบัญชี แพลตฟอร์มบริการข้อมูล (DSP) ของพวกเขาได้ดึงดูดผู้ใช้มากกว่า 200,000 คน ซึ่งบ่งบอกถึงความสนใจที่แข็งแกร่งในโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์

อนุญาตให้ผู้มีส่วนร่วมที่กระจายช่วยในการระบุข้อมูล โดยมีระบบการตรวจสอบจากเพื่อนที่ติดตั้งอยู่เพื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูล ในการตรวจสอบภายในครั้งหนึ่ง ชุดข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติมีความแม่นยำมากกว่า 95%—แสดงให้เห็นทั้งขนาดและความเชื่อถือได้

อ่านเพิ่มเติม:เกมแชท AI: ความหมายและ 7 รายชื่อแชท AI ที่ดีที่สุด

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า: การสร้างระบบนิเวศ AI แบบฟูลสแต็ค

SIWA เป็นเพียงชิ้นแรกของระบบนิเวศที่ใหญ่กว่า แซฮารา AI ยังพัฒนาสามแอปพลิเคชันเรือธงด้วย:

• แพลตฟอร์มพัฒนา AI: เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างและฝึกอบรมโมเดล ตัวแทน และกระบวนการทำงาน
• ตลาดปัญญาประดิษฐ์: แพลตฟอร์มที่กระจายศูนย์เพื่อซื้อ ขาย และอนุญาตสินทรัพย์ AI.
• แพลตฟอร์มบริการข้อมูล: แพลตฟอร์มการสร้างคำอธิบายที่มีการระดมจากผู้ใช้ทั่วโลก

องค์ประกอบเหล่านี้ร่วมกันสร้างสภาพแวดล้อมแบบไม่ขึ้นกับเครือข่าย (chain-agnostic) ที่เป็น Full-Stack สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในทั้งบริบท Web2 และ Web3

ความร่วมมือระหว่างประเทศเสริมสร้างระบบนิเวศ

เครือข่ายทดสอบสาธารณะ SIWA จะเปิดตัวร่วมกับเครือข่ายของพันธมิตรและลูกค้าที่มีระบบนิเวศมากกว่า 40 ราย ซึ่งรวมถึงสถาบันเทคโนโลยีและการวิจัยขนาดใหญ่ เช่น Microsoft, Amazon, MIT, Google Cloud, UC Berkeley และ Together AI.

การสนับสนุนที่กว้างขวางนี้เป็นการเน้นย้ำถึงการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับความจำเป็นในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่โปร่งใสและยุติธรรม

อ่านเพิ่มเติม:Janitor AI คืออะไรและจะใช้งานมันอย่างไร?

อนาคตของ SIWA เป็นอย่างไร?

แผนที่ (roadmap) ของ SIWA ถูกแบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอนหลัก:

1. Phase 1 – การลงทะเบียนชุดข้อมูลและความเป็นเจ้าของ
   
   
   เฟสปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การช่วยให้ผู้ส่งข้อมูลสามารถสร้างโทเค็นสำหรับชุดข้อมูลและจัดตั้งบันทึกการเป็นเจ้าของในเครือข่าย blockchain
2. เฟส 2 – การอนุญาตและคลังค่าลิขสิทธิ์
   
   จะมีการแนะนำตัวเลือกใบอนุญาต ระบบการกระจายรายได้อัตโนมัติ และระบบค่าลิขสิทธิ์เพื่อชดเชยผู้สร้างโดยตรง

3. เฟส 3 – โปรโตคอลแบบเปิดแหล่งข้อมูลที่ไม่มีการอนุญาต

   
   
   SIWA จะกลายเป็นระบบที่ไม่มีการอนุญาตอย่างเต็มที่ ซึ่งจะอนุญาตให้นักพัฒนาทั่วโลกเข้าถึงและขยายโปรโตคอลได้
4. เฟส 4 – การลงทะเบียนช่องทาง AI และการพิสูจน์การมีส่วนร่วม
   
   การอัปเดตในอนาคตจะช่วยให้สามารถติดตามและลงทะเบียนกระบวนการพัฒนา AI ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีการให้เครดิตอย่างเต็มที่ในกระบวนการหลายขั้นตอน

Sahara AI เชื่อว่าผู้ที่สร้างและพัฒนา AI ได้แก่ นักพัฒนา ผู้มีส่วนร่วมข้อมูล และผู้สร้างโมเดล - ควรได้รับผลประโยชน์จากความสำเร็จนี้ด้วย

ด้วย SIWA public testnet ความเชื่อนั้นกำลังกลายเป็นความจริง โดยการย้ายการเป็นเจ้าของและการติดตาม AI ไปยัง blockchain ทำให้ SIWA มั่นใจได้ว่าผู้มีส่วนร่วมจะไม่ถูกมองข้ามอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นผู้ถือหุ้นที่มีส่วนร่วมในเศรษฐกิจ AI

ค้นหาบทความที่น่าสนใจอื่น ๆ บนบล็อก Bitrue! คุณยังสามารถซื้อสินทรัพย์ที่เลือกโดยตรงบน Bitrue โดยการลงทะเบียนนี่คุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023。

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

SIWA public testnet คืออะไร?

SIWA public testnet เป็นสภาพแวดล้อมการทดสอบแบบกระจายอำนาจที่เปิดตัวโดย Sahara AI ซึ่งอนุญาตให้ผู้มีส่วนร่วมลงทะเบียน ตรวจสอบ และสร้างโทเค็นชุดข้อมูลและโมเดล AI ของตนบนเครือข่าย blockchain

ใครสามารถใช้ SIWA ได้บ้าง?

นักพัฒนา นักวิจัย และผู้มีส่วนร่วมข้อมูลจากบล็อกเชนใด ๆ สามารถเข้าร่วมใน SIWA public testnet เพื่อทดสอบฟีเจอร์และลงทะเบียนสินทรัพย์ AI ได้

คุณสามารถลงทะเบียนข้อมูลประเภทใดบ้างบน SIWA?

ปัจจุบัน SIWA รองรับชุดข้อมูลแบบข้อความในรูปแบบต่างๆ เช่น .json, .csv และ .txt ข้อมูลควรถูกจัดระเบียบ มีการทำชื่อกำกับหากเป็นไปได้ และมีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรมหรือการประเมินผลโมเดล AI

การแปลงข้อมูลเป็นโทเคน (Tokenizing) ช่วยให้เราสามารถจัดการกับชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีประโยชน์ดังนี้: 1. **การทำให้ข้อมูลมีโครงสร้าง**: การแปลงข้อมูลเป็นโทเคนจะช่วยให้ข้อมูลที่มีอยู่ได้มีรูปแบบที่สามารถใช้ในการประมวลผลได้ง่ายขึ้น 2. **การจัดการกับข้อมูลที่เป็นภาษาธรรมชาติ**: โทเคนช่วยแยกคำหรือวลีออกจากกัน ทำให้สามารถประมวลผลภาษาธรรมชาติได้ดีขึ้น 3. **การเพิ่มความรวดเร็วในการประมวลผล**: เมื่อข้อมูลถูกแปลงเป็นโทเคน ระบบสามารถค้นหาหรือประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว 4. **การลดความซับซ้อน**: การโทเคนช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูล ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับข้อมูลได้ง่ายขึ้น 5. **การใช้งานในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง**: หลายโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต้องการข้อมูลเป็นโทเคนเพื่อทำการฝึกอบรมและคาดการณ์ การแปลงข้อมูลเป็นโทเคนจึงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การแบ่งโทเค็นให้หลักฐานทางการเข้ารหัสเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของและอนุญาตให้ผู้มีส่วนร่วมติดตามการใช้งาน ตั้งเงื่อนไขใบอนุญาต และมีโอกาสสร้างรายได้

SIWA ขณะนี้กำลังถ่ายทอดสดอยู่หรือไม่?

ใช่, SIWA ตอนนี้สามารถเข้าถึงได้สู่สาธารณะในช่วงทดสอบเฟสแรก นักพัฒนาและผู้มีส่วนร่วมสามารถลงทะเบียนชุดข้อมูลและสำรวจคุณสมบัติพื้นฐานของแพลตฟอร์มได้