印度能否成為全球人工智慧強國？專家見解與分析
2025-12-13
印度的人工智慧領域正迎來一個關鍵時刻。在全球科技巨頭創下的投資紀錄、龐大且日益熟練的勞動力以及雄心勃勃的國家戰略的推動下，這個國家正將自己定位為全球人工智慧競賽中的強大競爭者。
同時，印度必須面對持續的基礎設施限制、先進計算資源的短缺以及人才流失的壓力，才能真正實現全球人工智慧領導地位的躍升。這項分析探討了印度是否能夠維持其動能，並與全球人工智慧層級的最高水平競爭。
印度在全球人工智慧競賽中的戰略地位
印度的人工智慧能力在微軟承諾在四年內投資175億美元後獲得了歷史性的提升，這表明對印度在下一個時代中角色的強烈信心。全球人工智慧擴展
這是在早期30億美元投資的基礎上，計劃在2026年中期在海得拉巴建立該國及全球最大的超大型數據中心之一。進一步在金奈和浦那的擴建，將進一步加強印度的雲計算基礎設施。
微軟的基礎設施支持在大規模人口中部署人工智慧，為 e-Shram 和國家職業服務等平台提供動力，幫助超過 3.1 億名非正規工作者獲取工作情報、技能分析和數位身份驅動的匹配。
這些舉措引發了多米諾效應，吸引了亞馬遜以及其他雲端巨頭的投入，尋求在印度快速擴張的數位與人工智慧市場中立足。
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人才 — 印度最強大的競爭優勢
世界領先的人工智慧技能滲透
印度的勞動力是其最強大的資產之一。根據《斯坦福人工智慧指數 2024》，印度在人工智慧技能滲透方面全球排名第一，得分為 2.8。這一領導地位得到了以下因素的強化：
將近五百萬個程序員
估計有1300萬名人工智慧和技術專業人士
92% 的印度知識工作者採用生成式人工智慧
強大的開源文化，由GitHub貢獻驅動
來自印度理工學院（IIT）、國家理工學院（NIT）及國家數位技能計畫的人才供應鏈
微軟的 ADVANTA(I)GE 印度計劃已經培訓了 560 萬人，並促進了 125,000 個工作機會，目標是在 2030 年之前使 2000 萬印度人提升技能。
這個龐大的人才庫使印度擁有一個規模優勢，這是少數全球競爭對手能夠匹敵的。
基礎設施、能源與計算 – 人工智慧擴展的關鍵支柱
數據中心驅動未來十年
印度目前有22%的能源來自可再生能源，並設定到2030年實現500 GW清潔能源的雄心目標。這樣的產能對於為AI-ready數據中心提供電力和減少對碳密集型能源來源的依賴至關重要。
即將在海得拉巴成立的微軟超大規模區域，以及在南印度和西印度出現的雲端走廊，標誌著印度人工智慧基礎設施的重大升級。這些設施將支持從基礎模型訓練到為政府和企業部門量身定制的主權人工智慧操作的所有需求。
計算挑戰仍然存在
儘管印度快速成長，但仍受限於高端人工智慧計算的有限訪問。為了解決這一差距，印度人工智慧任務 (IndiaAI Mission) 在 1,030 億盧比的支持下，將實現：
10,000+ 顆 GPU
國家人工智慧數據集
計算初創企業和研究實驗室的學分
支持原住民模型開發
這些努力旨在減少印度對外國晶片生態系統的依賴，並加強國內的研發能力。
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印度的人工智慧政策與生態系統發展
政府倡議加速創新
印度的數位公共基礎設施涵蓋Aadhaar、UPI、DigiLocker等，支持深度人工智慧整合為超過7億網路使用者。這為公共服務中的人工智慧擴展創造了無與倫比的環境。
關鍵政府策略包括：
主權人工智能解決方案，用於銀行、金融服務及保險（BFSI）、治理和關鍵領域
倫理人工智慧與數據治理框架
支持原住民人工智能模型預計在2025年底前發布
創業補助計畫和資本支持
透過像 GPAI 和世界經濟論壇這樣的平台進行的國際合作
這個生態系統促進了農業、醫療保健、勞動力流動性和包容性金融的 AI 驅動增長。
專家關注 - 印度能否跟上步伐？
關鍵弱點
儘管印度的人工智慧崛起充滿希望，但仍面臨顯著的限制：
缺乏與 OpenAI、Google DeepMind 或中國的 BAT 生態系統相媲美的本土人工智慧巨頭。
持續的腦流失至美國和歐洲
相對於主要科技經濟體的低研發支出
有限的半導體製造能力
需要加強學術界與產業界的合作
有些分析師將今天的印度形容為「對抗人工智慧的對沖」，這是一個在全球人工智慧運作中至關重要的國家，但尚未在前沿模型創新方面領先。
印度能否成為全球人工智能超級大國？
主權人工智能作為印度的戰略槓桿
微軟的主權雲模型擁有公共和私有雲堆疊，以及針對工具如 Copilot 的本地處理，顯著增強了印度安全處理敏感工作負載的能力。
這些能力對於銀行金融服務、電信、國防和治理領域至關重要，因為數據主權是不可妥協的。
與印度希望在2047年前發展成為30萬億經濟體的願景相一致，人工智慧現已被定位為經濟催化劑和戰略國家資產。如果印度持續其擴展計算能力、深化研發及培養前沿創新的當前軌跡，它有可能成為全球人工智慧領域的一個重要參與者。
結論
印度在全球人工智慧生態系統中的崛起不再是假設；它正迅速展現出來。憑藉前所未有的資本注入、世界領先的人力資本以及堅實的數位基礎，該國正在建立與全球領導者競爭所需的結構性能力。
然而，通往人工智慧霸主地位的道路需要有紀律的專注、更大的研究投資、先進的計算能力、國產創新引擎，以及能夠在國內鞏固人才的政策。
如果印度保持其動力，將主權人工智慧與包容性經濟增長相結合，那麼它有潛力從一個新興的人工智慧國家演變為下一代智慧的全球建築師。
未來十年將決定印度的優勢是否轉化為持續的全球領導地位，而早期的信號無疑是充滿希望的。
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常見問題解答
什麼讓印度成為全球人工智慧競賽中的強勁競爭者？
印度龐大的人才庫、技術人力以及在雲計算和人工智能基礎設施上的重大投資為其在全球人工智能競爭力中提供了堅實的基礎。
印度在成為人工智慧超級大國方面面臨哪些挑戰？
主要挑戰包括高端計算能力有限、研發強度低、人才流失，以及缺乏主要的國內人工智慧巨頭。
印度如何改善其人工智慧基礎設施？
印度正在通過 IndiaAI 任務擴展超大規模數據中心、可再生能源容量和國家計算集群。
全球企業如何促進印度的人工智慧增長？
科技巨頭如微軟和亞馬遜正在向數據中心、技能計劃、主權雲系統以及企業 AI 部署投資數十億。
印度在2030年之前能否切實成為全球人工智慧領袖？
印度如果能在基礎建設、人才發展、主權人工智慧和本土創新方面保持動力，則有可能達到頂尖地位，儘管領先的前沿模型開發可能需要更長的時間。
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