Fetch.ai công bố ASI-1 Mini: Mô hình ngôn ngữ lớn Web3 đầu tiên cho quy trình làm việc AI chủ động

Fetch.ai đã công bố ra mắt ASI-1 Mini, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) gốc Web3 đột phá được thiết kế để phát triển thế hệ tiếp theo của trí tuệ nhân tạo có khả năng tác động.

Nằm ở giao điểm của

Công ty AI có trụ sở tại Delaware, cũng là một thành viên sáng lập của Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo, đã tiết lộ rằng ASI-1 Mini sẽ tích hợp trực tiếp với token ASI và ví tương thích với ASI, tạo thành nền tảng cho một hạ tầng LLM bản địa Web3 nhấn mạnh quyền tự chủ của người dùng, tính minh bạch và khả năng ghép nối.

Mở khóa Trí thông minh Tác động ở Quy mô

Tại cốt lõi, ASI-1 Mini được thiết kế để tạo thuận lợi cho việc tạo ra và tối ưu hóa các quy trình làm việc có tính chất tác động - hệ thống AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tự động thông qua khả năng suy luận nhiều bước và thích ứng theo thời gian thực.

Khả năng này không chỉ trao quyền cho các nhà phát triển triển khai các tác nhân hoạt động độc lập mà còn định nghĩa lại cách mà con người tương tác với các hệ sinh thái kỹ thuật số phi tập trung.

“ASI-1 Mini chỉ là sự khởi đầu,” ông Humayun Sheikh, Giám đốc điều hành của Fetch.ai và Chủ tịch của Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo, cho biết.

“Trong những ngày tới, chúng tôi sẽ giới thiệu khả năng gọi công cụ, cải tiến đa phương thức và sự tích hợp sâu hơn trong Web3. Mục tiêu của chúng tôi là đảm bảo rằng giá trị do AI tạo ra vẫn nằm trong tay những người xây dựng và đóng góp cho nó.”

Cũng xem:

Dân chủ hóa quyền truy cập vào AI, Đào tạo và Sở hữu

Ngoài sự đổi mới công nghệ, sáng kiến ASI-1 Mini đánh dấu một sự chuyển mình triết lý rộng lớn hơn—mở ra cánh cửa trí tuệ nhân tạo cho sự sở hữu của cộng đồng.

Với sự hỗ trợ cho đầu tư tokenized, đào tạo cộng đồng và quản trị phi tập trung, Fetch.ai nhằm mục đích phân tán quyền lực hiện tại trong phát triển AI bằng cách nhúng tính minh bạch và tính bao trùm ở cấp độ giao thức.

Nỗ lực dân chủ hóa này phản ánh động lực hiện tại đang tràn ngập trong sự hội tụ giữa AI và tiền mã hóa, nơi mà người dùng không chỉ tìm kiếm quyền truy cập mà còn cả sự công bằng trong các hệ thống mà họ giúp xây dựng.

Giải quyết vấn đề "Hộp đen" của AI bằng cách sử dụng Lập luận Đa bước

Một trong những thách thức lâu dài trong AI—đặc biệt là trong các lĩnh vực có rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính—là vấn đề hộp đen: sự không thể hiểu được cách một mô hình đạt được kết luận của nó. Fetch.ai khẳng định rằng ASI-1 Mini đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc giải quyết vấn đề này.

Thông qua quá trình lý luận nhiều bước minh bạch, ASI-1 Mini cho phép sửa chữa theo thời gian thực và đưa ra quyết định có thể diễn giải, cung cấp cho cả người dùng và nhà phát triển cái nhìn sâu sắc hơn về quá trình suy nghĩ của mô hình.

Bằng cách làm cho logic AI dễ đọc và có thể kiểm toán, nền tảng mở ra cánh cửa cho việc triển khai các đại lý thông minh an toàn và hợp tác hơn.

Cũng đọc:Khi nào sẽ niêm yết Token Ruvi AI ($RUVI)?

Được tối ưu hóa để đạt hiệu suất thực tế và khả năng tiếp cận rộng rãi hơn

Một điểm khác biệt chính của ASI-1 Mini là cơ sở hạ tầng nhẹ, cho phép triển khai ngay cả trên phần cứng nhỏ hơn, ít tiêu tốn tài nguyên hơn. Sự thay đổi này giúp giảm chi phí tính toán và tác động môi trường, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển độc lập, các công ty khởi nghiệp và các cộng đồng thiếu tài nguyên trên toàn thế giới.

Hiệu suất phần cứng như vậy - kết hợp với thiết kế có thể mở rộng - đặt ASI-1 Mini vào một vị trí độc đáo để hỗ trợ việc áp dụng AI tự động trên toàn cầu mà không cần tập trung hóa kiểm soát tính toán.

Một Tiêu Chuẩn Mới cho Tự Động Hoá Thông Minh

Sự ra mắt của ASI-1 Mini không chỉ là một cột mốc sản phẩm—nó đánh dấu một sự thay đổi triệt để trong kiến trúc AI, quản trị và tính hữu dụng.

Với sự nhấn mạnh vào việc tích hợp Web3, lý do minh bạch và sở hữu phi tập trung, Fetch.ai đang giúp định hình một tương lai nơi tự động hóa thông minh phù hợp với các nguyên tắc của blockchain: tính minh bạch, công bằng và quyền lực cho người dùng.

Khi Fetch.ai chuẩn bị triển khai thêm các tính năng và khả năng, cộng đồng AI sẽ theo dõi sát sao - không chỉ để xem ASI-1 Mini có thể đi xa đến đâu, mà còn để xem nó có thể thay đổi một cách mạnh mẽ các ranh giới của trí tuệ hợp tác, phi tập trung như thế nào.

Cũng đọc:Hệ điều hành Quack AI: Định nghĩa lại Quản trị Phi tập trung Thông qua Trí tuệ và Tự động hóa

FAQ

1. ASI-1 Mini là gì, và nó khác gì so với các mô hình ngôn ngữ truyền thống?

ASI-1 Mini là một mô hình ngôn ngữ lớn gốc Web3 được phát triển bởi Fetch.ai, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các quy trình làm việc AI agentic - các tác nhân kỹ thuật số tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước. Khác với các mô hình LLM truyền thống, ASI-1 Mini tích hợp với cơ sở hạ tầng blockchain và ví tương thích với ASI, đồng bộ hóa tính tiện ích của mô hình với quyền sở hữu phân tán và khả năng kết hợp Web3.

2. ASI-1 Mini cải thiện tính minh bạch trong việc ra quyết định của AI như thế nào?

Một trong những đổi mới chính của ASI-1 Mini nằm ở khả năng hỗ trợ lôgic đa bước minh bạch. Tính năng này cho phép các nhà phát triển và người dùng theo dõi lôgic của mô hình qua từng giai đoạn thực hiện nhiệm vụ, giải quyết vấn đề "hộp đen" lâu dài trong AI và thúc đẩy sự tin tưởng, khả năng giải thích và an toàn hơn trong việc triển khai.

3. Vai trò của token ASI trong hệ sinh thái ASI-1 Mini là gì?

Token ASI vừa đóng vai trò là một yếu tố tiện ích vừa là một yếu tố quản trị trong khuôn khổ Mini ASI-1. Nó cho phép truy cập vào các khả năng của mô hình, hỗ trợ các sáng kiến đào tạo trong cộng đồng và gắn chặt sự tham gia được mã hóa vào sự phát triển trong tương lai. Thông qua điều này, Fetch.ai đang tích hợp kiểm soát phi tập trung và sự phù hợp về giá trị trực tiếp vào cơ sở hạ tầng của mô hình.

4. Ai có thể sử dụng ASI-1 Mini, và yêu cầu phần cứng là gì?

ASI-1 Mini đã được tối ưu hóa cho hiệu suất trên phần cứng nhẹ, giảm đáng kể rào cản gia nhập cho các nhà phát triển độc lập, các công ty khởi nghiệp và các cộng đồng hạn chế tài nguyên. Điều này cho phép sự tham gia toàn cầu rộng rãi hơn trong AI tác nhân mà không có chi phí tính toán cao thường liên quan đến các mô hình quy mô lớn.

5. Các cải tiến nào dự kiến sẽ được thực hiện cho nền tảng ASI-1 Mini?

Fetch.ai đã thông báo về các nâng cấp sắp tới bao gồm các chức năng gọi công cụ, khả năng nhập liệu đa phương thức và các tích hợp sâu hơn với Web3. Những tính năng này sẽ mở rộng tính hữu dụng của ASI-1 Mini, cho phép thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn và định vị nền tảng như một lớp cơ bản cho tự động hóa thông minh, phi tập trung.