ในโลกที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน Bittensor (TAO) โดดเด่นเป็นโครงการที่สามารถปฏิวัติซึ่งมีเป้าหมายในการกระจายอำนาจการพัฒนาและการนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้งาน

โปรโตคอลโอเพ่นซอร์สนี้นำเสนอการแลกเปลี่ยนการเรียนรู้ของเครื่องแบบเพียร์ทูเพียร์ซึ่งขับเคลื่อนโดยสกุลเงินดิจิทัลพื้นเมืองของมัน TAO

บทความนี้สำรวจแนวคิดหลักเบื้องหลัง Bittensor และวิธีที่มันรวมความสามารถของ AI กับการเรียนรู้ของเครื่องภายในกรอบงานที่กระจายอำนาจ

TAO Bittensor คืออะไร?

Bittensor (TAO)เป็นเครือข่ายบล็อกเชนแบบกระจายซึ่งออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

มันสร้างระบบนิเวศแบบเพียร์ทูเพียร์ซึ่งทุกคนสามารถมีส่วนร่วม ฝึกฝน และแบ่งปันโมเดล ML ได้—เปลี่ยนแปลงจากโมเดลแบบรวมศูนย์ที่ถูกควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ในอดีต

อ่านเพิ่มเติม:การคาดการณ์ราคา Bittensor (TAO) ปี 2024-2030

คุณสมบัติหลักของตลาด AI แบบกระจายศูนย์

• ตลาดโลกแบบกระจายศูนย์: Bittensor ทำหน้าที่เป็นตลาดระดับโลกที่กระจายอำนาจสำหรับปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย รุ่น AI แต่ละรุ่น ซึ่งเรียกว่า โหนด หรือ "เซลล์ประสาท" จะทำงานร่วมกัน แบ่งปันความรู้ และแข่งขันเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าที่สุด
  
  
  
   
• หลักฐานความฉลาด (PoI): แทนการเหมืองแบบดั้งเดิม Bittensor ใช้กลไกฉันทามติที่ไม่เหมือนใครซึ่งเรียกว่า Proof of Intelligence ซึ่งให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมตามมูลค่าที่วัดได้ซึ่งโมเดล AI ของพวกเขามีส่วนช่วยในการสร้างเครือข่าย.
  
  
  
   
• TAO โทเค็น

  TAO คือสกุลเงินดิจิทัลที่เป็นของ Bittensor โดยถูกใช้ในการตอบแทนผู้ที่มีส่วนร่วม, ป้องกันเครือข่ายผ่านการทำ staking, ประมวลผลธุรกรรม, และเข้าร่วมในการตัดสินใจด้านการปกครอง。

  
  
  
  
   
• การทำงานร่วมกันอย่างเปิดเผย: เครือข่ายสนับสนุนการแบ่งปันความรู้และการเรียนรู้ร่วมกันอย่างรวดเร็วระหว่างโมเดล AI ที่หลากหลาย ผลักดันนวัตกรรมและทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย

วิธีการทำงานของ Bittensor

การมีส่วนร่วมของโมเดล

นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีส่วนร่วมในการนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) มาสู่เครือข่าย โมเดลเหล่านี้จะประมวลผลข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก (insights) และมีปฏิสัมพันธ์กับโมเดลอื่นๆ ในสภาพแวดล้อมที่เป็นทั้งความร่วมมือและการแข่งขัน

สิ่งจูงใจ

ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับรางวัลเป็นโทเค็น TAO ตามคุณภาพและประโยชน์ของผลลัพธ์จากโมเดลของพวกเขา ระบบที่อิงตามความดีความชอบนี้ช่วยกระตุ้นให้มีการพัฒนาและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง

การปกครองแบบกระจายอำนาจ

ผู้ถือ TAO สามารถลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการอัปเกรดและการเปลี่ยนแปลงเครือข่าย เพื่อให้แพลตฟอร์มพัฒนาไปในทิศทางที่ข driven โดยชุมชน.

ความสามารถในการทำงานร่วมกัน

Bittensor กำลังสร้างสะพานไปยังระบบนิเวศบล็อกเชนอื่น ๆ เช่น Ethereum และ Polkadot รวมถึงโซลูชันการเก็บข้อมูลแบบกระจายเช่น Arweave ซึ่งช่วยขยายขอบเขตและความสามารถของมันออกไป

อ่านเพิ่มเติม:Bittensor (TAO) การคาดการณ์ตามนักวิเคราะห์คริปโต

ทำไม “เมื่อ AI พบ Machine Learning”?

Bittensor แทนความรวมกันของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, และบล็อกเชน โดยการกระจายการเข้าถึงและการฝึกอบรมโมเดล ML มันจึงสามารถทำให้:

• การเพิ่มความโปร่งใสและการสร้างประชาธิปไตยในการพัฒนา AI
  
  
  
   
• ตลาดที่เปิดกว้างระดับโลกสำหรับบริการและความรู้ด้าน AI
  
  
  
   
• การทำงานร่วมกันที่ได้รับการกระตุ้นนำไปสู่การสร้างนวัตกรรมที่รวดเร็วขึ้นและโซลูชัน AI ที่มีความแข็งแกร่งมากขึ้น

:

โทเค็น TAO มีบทบาทสำคัญในการกระตุ้นผู้มีส่วนร่วมที่ให้ทรัพยากรการคอมพิวเตอร์, โมเดล AI, หรือข้อมูลแก่เครือข่าย โดยระบบการให้รางวัลนี้ช่วยให้มีการมีส่วนร่วมหรือกิจกรรมอย่างต่อเนื่องและส่งเสริมการพัฒนาที่ร่วมมือกันของโมเดล ML ที่มีคุณภาพสูง

กรณีการใช้งานของโทเค็น TAO

• สื่อกลางในการแลกเปลี่ยน

  TAO ทำหน้าที่เป็นสกุลเงินหลักภายในระบบนิเวศ ใช้เพื่อเข้าถึงบริการ AI, ชุดข้อมูล, และโมเดล—เป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนตลาดที่เฟื่องฟูสำหรับสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI.

  
  
  
  
   
• ความปลอดภัยของเครือข่ายและการลงทุน: ผู้ตรวจสอบจะวางเดิมพัน TAO เพื่อรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย, ยืนยันธุรกรรม, และได้รับรางวัล ซึ่งช่วยรักษาความครบถ้วนสมบูรณ์ของโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์。
  
  
  
   
• การบริหารจัดการและการตัดสินใจ: ผู้ถือ TAO มีสิทธิในการกำกับดูแล ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถลงคะแนนในข้อเสนอที่กำหนดอนาคตของเครือข่าย ตั้งแต่การอัปเกรดไปจนถึงการจัดสรรงบประมาณ—การรับรองการพัฒนาโดยชุมชน
  
  
  
   
• ความมีน้อยและการรักษาค่าใช้จ่าย

  : TAO มีการจัดหาที่แน่นอนจำนวน 21 ล้านโทเค็น คล้ายกับ Bitcoin ความหายากนี้สนับสนุนการเติบโตของมูลค่าในระยะยาวเมื่อความต้องการสำหรับบริการ AI และการเข้าร่วมเครือข่ายเพิ่มขึ้น

  
  
  
  
   
• การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและนวัตกรรม

  โมเดลแรงจูงใจของ Bittensor รับประกันว่ามีเพียงซับเครือข่ายและผู้มีส่วนร่วมที่มีประโยชน์และนวัตกรรมมากที่สุดเท่านั้นที่ได้รับรางวัล ระบบการจัดสรรแบบไดนามิกนี้ส่งเสริมระบบนิเวศที่สามารถควบคุมตนเองที่มุ่งเน้นการพัฒนา AI อย่างมีนัยสำคัญ

  
  
  
  
   

การจำกัดปริมาณ (21 ล้าน) สนับสนุนค่าในระยะยาวเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น

วิธีที่ระบบโทเค็น TAO สนับสนุนความร่วมมือระหว่างโมเดล AI

ระบบโทเค็น TAO มีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างโมเดล AI ในระบบนิเวศ Bittensor วิธีการทำงานเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ของเครื่องแบบร่วมมือมีดังนี้:

1. การกระตุ้นการแบ่งปันความรู้และการพัฒนา

TAO tokens เป็นรางวัลสำหรับผู้เข้าร่วม—นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, นักวิจัย, และนักพัฒนา—ที่มีส่วนร่วมในการสร้างโมเดลที่มีคุณค่า, ทรัพยากรการคอมพิวเตอร์, และข้อมูล ยิ่งผลลัพธ์ของโมเดลมีความเกี่ยวข้อง, ถูกต้อง, และมีประสิทธิภาพมากขึ้น รางวัลก็จะยิ่งมากขึ้น สภาพแวดล้อมที่ใช้ทฤษฎีเกมนี้สนับสนุนให้โมเดลแบ่งปันความรู้, ร่วมมือกัน, และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด

2. ตลาดสินทรัพย์ AI แบบกระจายศูนย์

TAO ทำหน้าที่เป็นสกุลเงินสำหรับตลาดแบบกระจายศูนย์ ซึ่งช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถซื้อ ขาย หรือเข้าถึงโมเดล AI ชุดข้อมูล และบริการต่างๆ โครงสร้างตลาดที่เปิดนี้ช่วยกระตุ้นการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเดล สนับสนุนความชำนาญเฉพาะด้าน และอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนทางเลือกที่หลากหลาย

3. หลักฐานความฉลาด (PoI) ฉันทามติ

โปรโตคอล PoI ที่ไม่เหมือนใครของ Bittensor ต้องการให้โหนดดำเนินการงาน ML และพิสูจน์คุณค่าของตนผ่านการทำงานร่วมกันและผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ โมเดลที่มีส่วนสำคัญต่อปัญญารวมของเครือข่ายจะถูกคัดเลือกให้ทำการตรวจสอบบล็อกและรับรางวัล TAO ซึ่งเสริมสร้างระบบที่อิงตามคุณความดี

4. ซับเน็ตและการเชี่ยวชาญ

ระบบนิเวศ ถูกจัดโครงสร้างเป็น subnets แต่ละอันมีความเชี่ยวชาญในงาน AI ที่แตกต่างกัน (เช่น การประมวลผลภาษา การรู้จำภาพ) subnets เหล่านี้สามารถแชร์โมเดลและข้อมูล ทำให้ AI ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางสามารถร่วมมือกันในการแก้ปัญหาซับซ้อนและได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของกันและกัน.

5. การพัฒนาที่มีการจัดการโดยชุมชน

ผู้ถือ TAO มีส่วนร่วมในการกำหนดเครือข่ายผ่านการปกครอง พวกเขาลงคะแนนเสียงในข้อเสนอที่มีผลกระทบต่อโครงสร้างความร่วมมือและเป้าหมายระบบนิเวศระยะยาว เพื่อให้การพัฒนาสอดคล้องกับผลประโยชน์ของผู้ร่วมให้ข้อมูล

6. การลดอุปสรรคสำหรับผู้สนับสนุนขนาดเล็ก

โดยการกระจายการเข้าถึงและรางวัล TAO ช่วยให้ผู้พัฒนาเล็กและทีมวิจัยสามารถเข้าร่วมและได้รับประโยชน์จากการพัฒนา AI แบบร่วมมือ—ท้าทายอำนาจของบริษัทใหญ่ในวงการ AI.

สรุป

Bittensor แสดงถึงการรวมตัวที่น่าสนใจของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, และบล็อกเชน วิสัยทัศน์ของมันสำหรับตลาดปัญญาแบบกระจายศูนย์อาจจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ AI ถูกสร้างและนำมาใช้ เมื่อโครงการนี้ยังคงพัฒนาไปเรื่อย ๆ จะมีความสำคัญที่จะต้องติดตามว่าจะจัดการกับความท้าทายอย่างไรและดำเนินการตามเป้าหมายที่ทะเยอทะยานเหล่านี้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

TAO Bittensor คืออะไร?

TAO Bittensor เป็นโปรโตคอลที่ decentralized และ open-source ซึ่งสร้างตลาดแบบ peer-to-peer สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง มันใช้สกุลเงินดิจิทัลพื้นเมืองของตนคือ TAO เพื่อกระตุ้นผู้เข้าร่วมให้ฝึกอบรมและตรวจสอบโมเดล AI

Bittensor ทำอย่างไรจึงรวมเอา AI และการเรียนรู้ของเครื่อง?

เหมืองใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการฝึกโมเดล AI สำหรับงานเฉพาะ เจ้า validator ซึ่งมักใช้ AI ด้วยตัวเอง ประเมินคุณภาพของโมเดล—สร้างวงจรข้อมูลย้อนกลับที่ขับเคลื่อนการเรียนรู้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

วัตถุประสงค์ของโทเค็น TAO คืออะไร?

TAO มีหลายวัตถุประสงค์: มันให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วม, อนุญาตให้มีการวางเดิมพันเพื่อความปลอดภัย, สนับสนุนการตัดสินใจในการบริหารจัดการ, และทำหน้าที่เป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนบริการ AI ภายในระบบนิเวศของ Bittensor.