Monadscore คืออะไร?

ในยุคที่กระจายอำนาจของเว็บ3, ที่ซึ่งความไม่เปิดเผยตัวตนและความโปร่งใสอยู่ร่วมกัน การสร้างความไว้วางใจในดิจิทัลจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย เมื่อระบบนิเวศบล็อกเชนขยายตัวและเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไหลผ่านการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi), DAOs, และชุมชนที่ใช้โทเค็น การแยกแยะการมีส่วนร่วมจากมนุษย์แท้จริงออกจากบอท, เกษตรกรที่ใช้หลายกระเป๋าเงิน, และผู้จัดการตลาดกลายเป็นเรื่องเร่งด่วน

Monadscore เข้าสู่พื้นที่นี้ด้วยสัญญาที่กล้าหาญ: เพื่อสร้างระบบชื่อเสียงที่ยุติธรรมและข powered โดย AI ที่ติดตามและให้รางวัลแก่กิจกรรมที่แท้จริงบนบล็อกเชน Monad แต่ทำงานอย่างไร—และทำไมมันจึงกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอย่างรวดเร็วสำหรับอนาคตของชื่อเสียงในสกุลเงินดิจิทัล?

Monadscore คืออะไร?

ในโลกของบล็อกเชนและสกุลเงินดิจิทัลที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ชื่อเสียงได้กลายเป็นเสาหลักของความเชื่อมั่น ความเป็นธรรม และการกระจายอำนาจ มาทำความรู้จักกับ Monadscore — ระบบชื่อเสียงแบบกระจายอำนาจที่ใช้ AI และทำงานในเวลาจริงที่สร้างขึ้นสำหรับระบบนิเวศของ Monad แต่ Monadscore คืออะไร และทำไมมันถึงสำคัญต่ออนาคตของ Web3?

Monadscore กำหนดนิยามใหม่ให้กับชื่อเสียงในโลกดิจิทัลโดยการให้คะแนนผู้ใช้ตามกิจกรรมที่ถูกตรวจสอบบนบล็อกเชน — ไม่ใช่แค่ยอดเงินในกระเป๋าหรือการทำธุรกรรมแบบสุ่ม จุดประสงค์ของมันคืออะไร? เพื่อลดการโจมตีแบบ Sybil ลดการบิดเบือน และให้รางวัลกับพฤติกรรมที่แท้จริงในโครงการคริปโต โดยเฉพาะในภาคต่างๆ เช่น DeFiDAOการปกครอง.

อ่านเพิ่มเติม:การคาดการณ์และพยากรณ์ราคาของ Arpa Chain (ARPA) จนถึงปี 2030

ภาพรวม Monadscore: ความเชื่อมั่นในยุค Web3

ระบบ Web3 แบบดั้งเดิมมีความเสี่ยงต่อการทำฟาร์มกระเป๋าเงิน, การใช้บอทในการแจก airdrop, และการจัดการการลงคะแนนเสียง Monadscore ตั้งเป้าที่จะแก้ไขช่องโหว่เหล่านี้ด้วยระบบที่ส่งเสริม:

• คุณได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023

• มนุษย์เหนือ Sybils

• การมีส่วนร่วมที่แท้จริงเหนือการเก็งกำไรแบบเฉยเมย

สิ่งนี้ได้รับการบรรลุผลโดยการมอบคะแนนแบบไดนามิกให้กับผู้ใช้ ซึ่งสะท้อนถึงการมีส่วนร่วมในเวลาจริงของพวกเขาภายในแพลตฟอร์ม Monadscore และบล็อกเชน Monad。

เทคโนโลยี Monadscore อธิบาย

1. การติดตามพฤติกรรมบนเชน

แทนที่จะประเมินค่าเงินในกระเป๋าเพียงอย่างเดียว Monadscore ติดตามการมีส่วนร่วมที่มีความหมาย — รวมถึงการเข้าร่วม DeFi, การลงคะแนนเสียงใน DAO, การมีส่วนร่วมในสมาร์ทคอนแทรค และอื่น ๆ อีกมากมาย.

2. เอนจินการให้คะแนนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ก้าวหน้า Monadscore จะประเมินและปรับปรุงคะแนนของผู้ใช้ตลอดเวลาโดยอิงจากความถูกต้อง ความสม่ำเสมอ และการเข้าร่วมในระบบนิเวศเชิงบวก

3. ความต้านทานการโจมตีแบบ Sybil

ฟิลเตอร์ AI ของ Monadscore กำจัดการทำฟาร์มหลายกระเป๋า, พฤติกรรมของบอท, และกิจกรรมที่หลอกลวงอื่น ๆ — เพื่อให้มั่นใจว่ามีเพียงการกระทำของผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบและไม่ซ้ำกันเท่านั้นที่จะมีส่วนช่วยในคะแนนของผู้ใช้แต่ละคน.

4. ความก้าวหน้าบนพื้นฐานเส้นทาง

ยิ่งคุณมีความเคลื่อนไหวอย่างสม่ำเสมอ คะแนนของคุณก็จะดีขึ้น ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมจะได้รับการตอบแทนตามเวลา ซึ่งจะเน้นที่ความยั่งยืนและความน่าเชื่อถือ

5. โครงสร้างพื้นฐานของโหนดที่เชื่อถือได้

ผู้ใช้สามารถดำเนินการ “Trust Nodes” — วาลิดเตเตอร์ที่ไม่มีการอนุญาตซึ่งมีน้ำหนักเบา — เพื่อช่วยตรวจสอบการมีส่วนร่วมที่แท้จริงและรับรางวัล ซึ่งช่วยกระจายอำนาจของเครื่องยนต์ความนิยมให้มากยิ่งขึ้น.

อ่านเพิ่มเติม:Kite AI Testnet คืออะไร?

ทำไม Monadscore จึงสำคัญต่อพื้นที่ Blockchain

โครงการที่สร้างขึ้นบน Monad สามารถใช้ Monadscore เพื่อดำเนินการ:

• การแจกของฟรีที่เป็นธรรม: รางวัลผู้ใช้จริง ไม่ใช่บอท

• การบริหารงานที่เชื่อถือได้: นับคะแนนเสียงตามการมีส่วนร่วม ไม่ใช่ความมั่งคั่ง.

• การระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์: สร้างความไว้วางใจโดยไม่ต้องมี KYC

• การต่อต้านซิบิล: บังคับใช้ระบบ “คนหนึ่งคน หนึ่งคะแนน”

• การเริ่มต้นที่ชาญฉลาด: การเข้าถึงประตูหรือฟีเจอร์ที่ขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของคะแนน

นี่ทำให้ Monadscore เป็นชั้นสำคัญของความไว้วางใจและความยุติธรรมในเทคโนโลยีบล็อกเชน เปิดเส้นทางใหม่สำหรับวิธีการลงทุนในคริปโต การบริหารจัดการ และการพัฒนาชุมชนเกิดขึ้น

วิธีการใช้ Monadscore

การเริ่มต้นใช้งาน Monadscore นั้นง่ายมากและไม่ต้องมี KYC:

1. รันโหนดที่เชื่อถือได้ในระบบนิเวศของ Monad

2. ใช้ dApps ที่เข้ากันได้กับ Monadอย่างสม่ำเสมอ

3. หลีกเลี่ยงการทำฟาร์มกระเป๋าเงินหรือการปฏิบัติที่ชี้นำ

4. ทำการกระทำบนเชน(เช่น การสเตกกิ้ง, การลงคะแนน, การจัดหาสภาพคล่อง)

5. รักษาเวลาที่ใช้งานอยู่

   ในโหนดของคุณเพื่อรักษาคะแนนของคุณให้สอดคล้องกัน

ที่อยู่ Ethereum ของคุณหรือกระเป๋า Monad ของคุณกลายเป็นตัวตนบนบล็อคเชนของคุณ — และคะแนนของคุณคือตำแหน่งทางสังคมของคุณ。

Monadscore Review: ขั้นตอนสู่ Web3 แบบที่อิงจากชื่อเสียง

Monadscore แสดงถึงจุดเปลี่ยนในวิธีที่ระบบนิเวศ blockchain ประเมินผู้ใช้และแจกจ่ายรางวัล แทนที่จะพึ่งพาความมั่งคั่ง, บอท, หรือปริมาณที่ไม่แสดงตัว, มันยอมรับวิธีการที่โปร่งใสและมีความสามารถในการทำงานที่ดีในด้านตัวตนดิจิทัลและการมีส่วนร่วม.

เนื่องจากโครงการ Crypto จำนวนมากมองหาระบบที่ยุติธรรมมากขึ้นเพื่อมีส่วนร่วมกับชุมชนของตน เทคโนโลยี Monadscore จึงพร้อมที่จะกลายเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในระบบแบบกระจายอำนาจในอนาคต

อ่านเพิ่มเติม:ฟอเซตเพย์คืออะไร? คู่มือครบวงจรเกี่ยวกับไมโครวอลเล็ทคริปโตและแพลตฟอร์มการหารายได้

ข้อสรุป

Monadscore เป็นมากกว่าระบบการให้คะแนน — มันเป็นเครื่องยนต์แห่งความไว้วางใจสำหรับเครือข่ายสกุลเงินดิจิทัลรุ่นถัดไป สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Monad ที่มีความเร็วสูง มันรวม AI, การวิเคราะห์บนเชน และโครงสร้างพื้นฐานที่กระจายอำนาจเพื่อให้โปรโตคอลชื่อเสียงที่สามารถปรับขนาดได้ ยุติธรรม และต้านทานการโจมตีด้วย Sybil

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้สร้าง, ผู้ร่วมงาน DAO, หรือ นักลงทุนคริปโต Monadscore เสนอวิธีใหม่ในการสร้างความน่าเชื่อถือ, ได้รับรางวัล และมีความไว้วางใจใน Web3 — ทั้งหมดนี้โดยไม่สละความเป็นส่วนตัวของคุณ.

เริ่มสร้างชื่อเสียงบนเครือข่ายของคุณวันนี้เลย

คำถามที่พบบ่อย

Monadscore คืออะไร?

Monadscore เป็นระบบคะแนนชื่อเสียงแบบกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Monad มันให้คะแนนพฤติกรรมบนเชนแบบเรียลไทม์เพื่อรางวัลผู้ใช้ที่แท้จริงและป้องกันการจัดการ.

Monadsore ทำงานอย่างไร?

มันติดตามการโต้ตอบของสมาร์ทคอนแทรค กิจกรรมการปกครอง และการมีส่วนร่วมใน DeFi โดยใช้ AI ในการปรับคะแนนและกรองบอทหรือผู้โจมตี Sybil ออกไป。

ต้องการ KYC สำหรับ Monadscore หรือไม่?

ไม่. Monadscore ไม่มีการจำกัดสิทธิและไม่ต้องการกระบวนการรู้จักลูกค้า (KYC) เพื่อเริ่มสร้างชื่อเสียง

ใครควรใช้ Monadscore?

บุคคลใดก็ตามที่เข้าร่วมในระบบนิเวศ Monad — ตั้งแต่ผู้พัฒนาและผู้ลงคะแนน DAO ไปจนถึงผู้ใช้ DeFi — สามารถใช้ Monadscore เพื่อเพิ่มการมองเห็นและรับรางวัลอย่างเป็นธรรมได้。

Monadscore ใช้กลไกหลายอย่างเพื่อป้องกันการโจมตีแบบ Sybil โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการควบคุมการเข้าถึงและการตรวจสอบตัวตนเพื่อให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมเครือข่ายเป็นจริงและไม่สามารถสร้างบัญชีปลอมจำนวนมากได้ โดยมีวิธีการต่าง ๆ เช่น การใช้ระบบคะแนนและการพิสูจน์ความถูกต้องของตัวตน นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์พฤติกรรมและกิจกรรมของผู้ใช้เพื่อระบุพฤติกรรมที่ไม่น่าเชื่อถือและลดโอกาสในการเกิดการโจมตีประเภทนี้

ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง Monadscore ตรวจจับและกรองพฤติกรรมหลายกระเป๋าและอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าคะแนนแทนบุคคลจริงเท่านั้น