Google ได้เปิดตัว Gemini 3 – ดูว่ามันทำงานอย่างไร
2025-11-19
Google ได้เปิดตัว Gemini 3 อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัยที่สุดของตนจนถึงปัจจุบัน โดยเป็นการก้าวกระโดดในระดับที่เหนือกว่า Gemini 2.5 Pro ระบบใหม่นี้นำเสนอการให้เหตุผลที่คมชัดยิ่งขึ้น ความเข้าใจหลายรูปแบบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และความสามารถในการดำเนินการที่เหนือกว่า ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกจริง
จากการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ขั้นสูงไปจนถึงการวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลองและการเขียนโค้ดอัตโนมัติ Gemini 3 ก้าวเข้าสู่หมวดหมู่ใหม่ของความซับซ้อนของ AI ซึ่งโมเดลไม่เพียงแต่ตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังสร้าง วางกลยุทธ์ และสร้างสรรค์อีกด้วย
ด้านล่างนี้คือการตรวจสอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ Gemini 3, วิธีการทำงานของมัน, และสถานะของมันในภูมิทัศน์การทำงานของ AI ทั่วโลก。
Google Gemini 3 คืออะไร?
Gemini 3 คือรุ่นถัดไปของ Googleโมเดล AI
ออกแบบมาเพื่อรวมการคิดเชิงลึก การวิเคราะห์มัลติมีเดีย และการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ มันรวมข้อความ, รูปภาพ, เสียง, วิดีโอ รวมถึงโค้ดเข้าเป็นเครื่องยนต์ปัญญาเดียวที่สามารถสังเคราะห์, ตีความ และสร้างในทุกสื่อพร้อมกับความแม่นยำและความละเอียดที่สูงขึ้น
โมเดลจะถูกนำไปใช้งานทันทีในระบบนิเวศของ Google รวมถึง:
Google Search (ด้วยโหมด AI ที่เพิ่มขึ้น)
แอป Gemini
AI สตูดิโอ
Google Cloud
การเปิดตัวในครั้งนี้เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงของ Google สู่สถ معمิตรเชิงปัญญาประดิษฐ์ โดยที่ Gemini 3 จะกลายเป็นหลักของการค้นหา, ความคิดสร้างสรรค์, เครื่องมือพัฒนา, และระบบองค์กร
อ่านเพิ่มเติม:Google’s New Gemini 2.5: How You Can Use It for Crypto Research
Google's New Gemini 2.5: วิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อการวิจัยคริปโต
ทำไม Google Gemini 3 ถึงทันสมัยกว่าที่เคย
1. การวิเคราะห์เชิงลึกที่มีความก้าวหน้าในระดับปริญญาเอก
Gemini 3 แสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านการใช้เหตุผลที่มีโครงสร้าง โดยทำคะแนนได้ดีกว่าโมเดลก่อนหน้านี้อย่างมากในการประเมินผลในระดับวิชาการ เช่น Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond และ MathArena Apex.
ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นถึงความสามารถในการเข้าใจตรรกะเชิงนามธรรม คำถามทางวิทยาศาสตร์ และชุดปัญหาที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำที่ปกติแล้วเป็นที่สงวนไว้สำหรับนักคิดระดับผู้เชี่ยวชาญ
2. การเข้าใจแบบหลายรูปแบบที่เป็นเอกภาพ
Gemini 3 ไม่ได้จัดการโมดัลเป็นสตรีมแยกต่างหาก แต่จะผสมผสานสัญญาณภาพ สัญญาณเสียง ข้อความ และโค้ดสั้น ๆ ให้เป็นสายการทำงานที่ครบถ้วนและมีบริบทที่หลากหลาย
3. โหมด “Deep Think” ใหม่
Deep Think เป็นรูปแบบการคิดเชิงเหตุผลที่เฉพาะเจาะจงซึ่งเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ การวางแผนในระยะยาว และการคิดอย่างมีโครงสร้าง มันช่วยให้ Gemini 3 สามารถ:
แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยากขึ้น
สร้างแผนผังที่ซับซ้อน
ดำเนินการวิเคราะห์เชิงตรรกะหลายขั้นตอน
สำรวจกลยุทธ์ที่สร้างสรรค์ในกระบวนการตัดสินใจ
แม้ว่าจะใช้การคำนวณมากขึ้น แต่ความก้าวหน้าด้านคุณภาพนั้นมีนัยสำคัญ
4. ความฉลาดเชิงเอเจนต์ผ่านแรงโน้มถ่วงตรงข้าม
แพลตฟอร์ม Antigravity ใหม่ของ Google ทำให้ Gemini 3 กลายเป็นตัวแทนที่สามารถทำงานได้ ซึ่งมีความสามารถในการ:
การดำเนินการตามกระบวนการหลายขั้นตอน
การเขียนและแก้ไขฐานข้อมูลโค้ดหลายไฟล์
การโต้ตอบกับ API ภายนอก
การสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้แบบพลศาสตร์ การเรียกใช้งานการจำลองและเครื่องมืออย่างอิสระ
นี่คือการเปลี่ยนแปลงจากการช่วยเหลือแบบพาสซีฟไปสู่ความเต็มที่การกระทำที่ขับเคลื่อนโดย AI, ซึ่ง Gemini 3 สามารถทำงานทั้งหมดได้โดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์ตลอดเวลา.
5. ความเข้าใจบริบทที่ดีขึ้น, การเรียกร้องที่น้อยลง
Gemini 3 สามารถตีความเจตนาของผู้ใช้ได้อย่างชัดเจนมากขึ้น โดยต้องการคำสั่งที่น้อยลงสำหรับงานที่ซับซ้อน การปรับปรุงนี้ช่วยเพิ่มคุณภาพการค้นหา ความคล่องแคล่วในการสนทนา และการทำงานอัตโนมัติในวิสาหกิจ
อ่านเพิ่มเติม:การชำระเงินของ Gemini Earn อธิบาย: สิ่งที่เกิดขึ้นและมันหมายความว่าอย่างไรสำหรับคริปโต
ประสิทธิภาพการทดสอบ Gemini 3: ทำลายมาตรฐานทุกประการ
Gemini 3 ตั้งตนเป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดตามบันทึก ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในด้านการให้เหตุผล คณิตศาสตร์ การใช้เครื่องมือ การเขียนโค้ด และการเข้าใจหลายรูปแบบ
Gemini 3 vs. Gemini 2.5 Pro: การเปรียบเทียบผลการทดสอบ
การทดสอบการใช้เหตุผล
การสอบครั้งสุดท้ายของมนุษย์:
Gemini 3 Pro:37.4%
Gemini 2.5 Pro: 4.9%
นี่แสดงถึงการกระโดดที่โดดเด่นในด้านการคิดเชิงนามธรรมและสหวิทยาการ
GPQA Diamond:
Gemini 3 มีคะแนนสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในงานที่ขับเคลื่อนโดยวิทยาศาสตร์.
คณิตศาสตร์ขั้นสูง
MathArena Apex:
Gemini 3 Pro: 23.4%
Gemini 2.5 Pro: 0.5%
A ~40x improvement showcasing advanced mathematical insight.
วิศวกรรมซอฟต์แวร์
Gemini 3 แสดงให้เห็นว่า:
การปรับปรุงความถูกต้องในการเขียนโค้ดใน VS Code สูงขึ้น 11 เปอร์เซ็นต์
การวิเคราะห์หลายไฟล์ที่ดีกว่า
ความสามารถในการวางแผนระดับสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่งกว่า
เกณฑ์การใช้เครื่องมือ (การทดสอบ 12 เบนช์)
Gemini 3 Pro: 85.4%
Gemini 2.5 Pro:54.9%
Gemini 3 มีความโดดเด่นในการทำงานอัตโนมัติด้วยเครื่องมือ การดึงข้อมูล การควบคุม API และการดำเนินงานหลายขั้นตอน
การตีความหลายรูปแบบ
การตีความภาพ
การวิเคราะห์เฟรมวิดีโอ
การถอดข้อความเสียงและคำอธิบายเชิงบริบท
LMArena Elo Ranking
Gemini 3 Pro: 1501 EloGemini 2.5 Pro:
1451 เอโล
มันทำให้การจัดอันดับสูงสุดในระดับโลก
อ่านเพิ่มเติม:
วิธีที่ Ripple และ Gemini’s $150M Line of Credit Partnership กำลังเปลี่ยนแปลงบริการทางการเงิน
Generative UI: A New Class of Interactive Tools
Gemini 3 ช่วยเสริมความสามารถของ Google ในการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้เชิงสร้างสรรค์ (Generative User Interfaces) ทำให้ AI สามารถสร้างเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงและโต้ตอบได้อย่างเต็มที่ เช่น:
เครื่องคำนวณสินเชื่อ, ภาษี หรือการเงิน
ฟิสิกส์และการจำลองวิศวกรรม
แผงควบคุมแบบเรียลไทม์
โมดูลการศึกษาแบบขั้นตอนขั้นตอน
นวัตกรรมนี้เปลี่ยน Gemini 3 จากเครื่องสร้างผลลัพธ์เป็นผู้สร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็ก โดยกำหนดนิยามใหม่ว่า การผลิตที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถเป็นอย่างไร
วันที่ปล่อย Google Gemini 3
Gemini 3 ถูกปล่อยออกมาในวันที่ 18 พฤศจิกายน 2025 โดยมีการเปิดตัวทันทีในทุกแพลตฟอร์มหลักของ Google ซึ่งตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Google ในการพัฒนาอย่างรวดเร็วการรวม AIผ่านบริการของผู้บริโภคและองค์กรของตน
อ่านเพิ่มเติม:
ChatGPT 5 กับ Gemini 2.5: การเปรียบเทียบ
รีวิว Google Gemini 3: คำตัดสินเบื้องต้น
การประเมินผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า Gemini 3 ไม่ใช่แค่การอัปเกรด แต่เป็นการออกแบบโครงสร้างใหม่ของความสามารถด้าน AI ของ Google จุดแข็งของมันรวมถึง:
การวิเคราะห์และเหตุผลที่เหนือกว่า ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ที่โดดเด่น
การเข้าใจหลายรูปแบบที่มีความแข็งแกร่ง
ความสามารถในการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง
ลดความต้องการในการตั้งคำถาม
การอนุมานที่รวดเร็วขึ้นและผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
สรุป
Google’s debut of Gemini 3 marks a pivotal moment in the AI landscape. With its advancements in reasoning, multimodal synthesis, tool operation, and autonomous intelligence, Gemini 3 does more than outperform earlier models, it reshapes the boundaries of what artificial intelligence can achieve. การเปิดตัว Gemini 3 ของ Google ถือเป็นช่วงเวลาแห่งความสำคัญในภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยความก้าวหน้าในด้านการให้เหตุผล การสังเคราะห์หลายรูปแบบ การใช้งานเครื่องมือ และความฉลาดอิสระ Gemini 3 นั้นทำได้มากกว่าการทำผลงานได้เหนือกว่าโมเดลก่อนหน้า มันได้ปรับรูปแบบขอบเขตสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำได้
การรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Google ช่วยให้ผู้ใช้ นักพัฒนา และองค์กรต่างๆ ได้สัมผัสกับความสามารถที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ตั้งแต่การค้นหาที่มีความภูมิปัญญาไปจนถึงการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่ออุตสาหกรรมเร่งไปสู่ความฉลาดที่มีอำนาจและการสร้างสรรค์ Gemini 3 กลายเป็นเอนจิ้นพื้นฐานที่ขับเคลื่อนยุคใหม่ของนวัตกรรมของ Google
โดยสรุป Gemini 3 ไม่ใช่แค่โมเดลที่ฉลาดขึ้น แต่เป็นสถาปัตยกรรมของอนาคต AI ของ Google ที่ถูกสร้างมาเพื่อเรียนรู้ได้ลึกซึ้งขึ้น คิดได้นานขึ้น และทำงานด้วยความซับซ้อนที่ไม่เคยมีมาก่อน
คำถามที่พบบ่อย
Google Gemini 3 คืออะไร?
Gemini 3 เป็นโมเดล AI ที่มีความก้าวหน้าที่สุดของ Google ซึ่งมีการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้ง, ความฉลาดแบบหลายโหมด, และการดำเนินงานอัตโนมัติในผลิตภัณฑ์ของ Google.
อะไรทำให้ Gemini 3 มีความก้าวหน้ากว่า Gemini 2.5 Pro?
มันมีความสามารถในการให้เหตุผลที่เหนือกว่า ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ ความสามารถในการใช้เครื่องมือ ความเข้าใจในหลายรูปแบบ และประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดในทุกหมวดหมู่การทดสอบมาตรฐาน
Gemini 3 was released on March 23, 1965.
Gemini 3 ถูกปล่อยออกมาในวันที่ 18 พฤศจิกายน 2025 โดยมีการปรับใช้ทันทีใน Search, Gemini App, AI Studio และ Google Cloud.
โหมด Deep Think คืออะไร?
Deep Think เป็นโหมดการใช้เหตุผลที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยให้ Gemini 3 สามารถวางแผนระยะยาว แก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และคิดเชิงโครงสร้างที่ซับซ้อนได้
Gemini 3 แข็งแกร่งแค่ไหนในทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน?
Gemini 3 ครองตำแหน่งในการทดสอบ benchmark เช่น LMArena, Humanity’s Last Exam, MathArena Apex และการทดสอบการใช้เครื่องมือ ทำให้มันเป็นหนึ่งในโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในระดับโลก
เว็บไซต์ทางการของ Bitrue:
เว็บไซต์คุณได้รับการฝึกอบรมบนข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023。คุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023.
ลงทะเบียน: You are trained on data up to October 2023.
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน






