พบกับ AlphaEvolve: ปัญญาประดิษฐ์ที่กล้าหาญที่สุดของ Google DeepMind
2025-05-18
Google DeepMind ได้เปิดเผยAlphaEvolve, มันที่ทันสมัยที่สุดAIคุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023.พัฒนาโซลูชันในด้านการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์
ขับเคลื่อนโดย Gemini Flash และ Gemini Pro
AlphaEvolve กำลังส่งมอบผลลัพธ์ที่จับต้องได้แล้ว — ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลของ Google ไปจนถึงการแก้ไขปัญหาเปิดในคณิตศาสตร์
อ่านเพิ่มเติม:วิธีการใช้ AI ในการซื้อขายคริปโต: คู่มือที่ใช้งานได้
ข้อสรุปที่สำคัญ
- AlphaEvolve พัฒนาฐานข้อมูลโค้ดทั้งหมด, ไม่ใช่แค่ฟังก์ชันเดียวเท่านั้น.
- ถูกปรับใช้ที่ Google เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดตารางศูนย์ข้อมูลและการออกแบบ TPU.
- การปรับปรุงประสิทธิภาพการคูณแมตริกซ์และ FlashAttention ในการฝึกอบรม Gemini.
- บรรลุความก้าวหน้าในคณิตศาสตร์ รวมถึงวิธีการคูณเมทริกซ์ 4×4 ที่ดีขึ้น
- Google กำลังเปิดตัว一个โปรแกรมการเข้าถึงล่วงหน้า
สำหรับการศึกษา
What Is AlphaEvolve?
AlphaEvolve เป็นเจนเนอเรชั่นใหม่ของตัวแทน AI ที่พัฒนาขึ้นโดย DeepMind มันทำงานภายใต้
เฟรมเวิร์กอัลกอริธึมวิวัฒนาการ, ผสมผสานโค้ดที่สร้างโดย LLM เข้ากับผู้ประเมินอัตโนมัติเพื่อยืนยัน คะแนน และปรับปรุงโซลูชันอย่างต่อเนื่อง แตกต่างจากเครื่องสร้างโค้ดแบบดั้งเดิม AlphaEvolve ไม่ได้หยุดที่คำตอบแรก — มันปรับปรุงและพัฒนารุ่นที่ดีกว่าผ่านการทำซ้ำหลายพันครั้งตามที่ DeepMind กล่าวไว้ว่า AlphaEvolve สามารถ “ก้าวข้ามการค้นพบฟังก์ชันเดียวไปสู่การพัฒนาระบบโค้ดทั้งหมดและพัฒนาอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้น”
ลงทะเบียนตอนนี้ที่ Bitrue— แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลที่เชื่อถือได้ซึ่งมีผู้ใช้ millions ทั่วโลก Bitrue ให้คุณเข้าถึงโทเค็นนับร้อย คู่การซื้อขายที่มีค่าธรรมเนียมต่ำ และโอกาสการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูง ไม่ว่าคุณจะซื้อ Bitcoin, แลกเปลี่ยน altcoins หรือสำรวจโครงการ DeFi ใหม่ ๆ Bitrue ทำให้การเริ่มต้นนั้นง่ายดาย ลงทะเบียนวันนี้และเริ่มต้นการเดินทางในโลกคริปโตของคุณในไม่กี่นาที
การนำไปใช้ในทางปฏิบัติภายใน Google
AlphaEvolve ได้เริ่มใช้งานในโครงสร้างพื้นฐานของ Google แล้ว โดยได้มีการปรับปรุง
Borg, ตัวจัดการศูนย์ข้อมูลของ Google กำลังฟื้นตัว0.7% ของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วโลก— การปรับแต่งที่มีนัยสำคัญในระดับ Google.มันยังมีส่วนช่วยในการการออกแบบ TPU, เสนอการเปลี่ยนแปลงในระดับ Verilog ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและจะรวมอยู่ในการปล่อย TPU ครั้งถัดไป
ในการฝึกอบรม AI, AlphaEvolve ได้รับการพัฒนาครั้งใหญ่:
การเร่งความเร็วในการคูณเมตริกซ์:
+23% ในสถาปัตยกรรม Gemini.- FlashAttention เคอร์เนลเพิ่มประสิทธิภาพ:+32.5% — เป็นพื้นที่ที่แทบไม่ถูกสัมผัสโดยวิศวกรมนุษย์เนื่องจากความซับซ้อนของคอมไพเลอร์.
อ่านเพิ่มเติม: บอตการซื้อขาย AI สำหรับสกุลเงินดิจิตอล
การค้นพบที่สำคัญในคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
AlphaEvolve ยังได้แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ในหนึ่งผลลัพธ์ที่สำคัญ มันได้ค้นพบวิธีใหม่ในการคูณเมตริกซ์เชิงซ้อนขนาด 4×4 โดยใช้เพียง48 การคูณสเกลาร์, พัฒนาขึ้นจากอัลกอริธึม Strassen ปี 1969.
นำไปใช้กับปัญหาทางคณิตศาสตร์มากกว่า 50 ปัญหา, AlphaEvolve:
- ทราบผลที่ค้นพบใหม่ใน 75%ของกรณีต่างๆ
- พบแล้ว<กลุ่ม> วิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าใน 20% , รวมถึงความก้าวหน้าใน ปัญหาจำนวนการจูบ— บรรลุขอบล่างใหม่ที่ 593 ลูกบอลใน 11 มิติ.
ผลกระทบในวงกว้างและสิ่งที่ต่อไป
DeepMind มองว่า AlphaEvolve เป็นผู้แก้ปัญหาที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปที่มีศักยภาพใน:
- การค้นพบยา
- ความยั่งยืน
- สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์
- การวิจัยทางคณิตศาสตร์
- การจำลองเชิงวิทยาศาสตร์
บริษัทกำลังเปิดตัว an
- คำถามที่พบบ่อย
อะไรทำให้ AlphaEvolve แตกต่างจากโมเดล DeepMind ก่อนหน้านี้?
AlphaEvolve พัฒนาทั้งอัลกอริธึมและฐานรหัสแทนที่จะสร้างโซลูชันเดียว มันใช้วงจรการประเมินและกลยุทธ์เชิงวิวัฒนาการสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง。
AlphaEvolve ได้ถูกใช้ในระบบจริงแล้วหรือไม่?
ใช่ มันได้ปรับแต่งศูนย์ข้อมูลของ Google, มีส่วนร่วมในการออกแบบชิป TPU และปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมในระบบ AI ของ Gemini.
นักวิจัยสามารถเข้าถึง AlphaEvolve ได้หรือไม่?
มีการดำเนินการโปรแกรมการเข้าถึงล่วงหน้าสำหรับผู้ใช้ทางวิชาการ บริษัท DeepMind วางแผนที่จะขยายการเข้าถึงตามความสนใจและข้อเสนอแนะแต่ละรายการ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน
