จุดอ่อนของ AI: วิธีที่ ElizaOS แสดงให้เห็นถึงการขาดการรับรู้สถานการณ์ของปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่าศักยภาพของพวกเขาจะพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วตัวแทน AI

ยังคงมีแนวโน้มที่จะมีจุดอ่อนพื้นฐาน การศึกษาใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่ ElizaOS ซึ่งเป็นโครงสร้าง AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันบล็อกเชน ได้เปิดเผยว่า ระบบเหล่านี้สามารถถูกจัดการได้ง่ายเพียงใด จุดอ่อนนี้มีรากฐานมาจากการขาดความตระหนักรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ของ AI ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์ยังมีหนทางอีกยาวไกลในเรื่องความปลอดภัยและความเข้าใจตามบริบท

อ่านเพิ่มเติม:การสำรวจ ELIZA และแรงบันดาลใจจากกรอบการทำงาน ELIZAOS

วิธีที่การฉีดหน่วยความจำเปิดเผยจุดอ่อนของ AI ใน ElizaOS

ElizaOS เป็นกรอบงาน AI แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อรันเอเจนต์อิสระทั่วทั้งเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ เริ่มต้นเปิดตัวในชื่อ ai16z และเปลี่ยนชื่อในต้นปี 2025 ElizaOS ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในวงการคริปโตและ Web3 อย่างไรก็ตาม ความนิยมของมันอาจมีราคาที่ต้องจ่าย: งานวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าผู้โจมตีสามารถใช้ประโยชน์จากระบบหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจตามบริบทของมันได้อย่างไร

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและมูลนิธิเซนเทียนพบว่า ด้วยการใช้เทคนิคที่เรียกว่า memory injection ผู้โจมตีสามารถปลูกข้อมูลเท็จลงในหน่วยความจำถาวรของ AI ได้โดยตรง การโจมตีนี้ไม่จำเป็นต้องพยายามแฮกเข้าไปในระบบ—เพียงแค่ให้อาหารบริบทที่ไม่ดีแก่ระบบเท่านั้น

คุณถูกฝึกอบรมด้วยข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023。

ElizaOS และอันตรายของการใช้ประโยชน์จากอารมณ์สังคม

ElizaOS และตัวแทนการซื้อขาย AI ที่ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกอื่น ๆ มีความเสี่ยงอย่างมากต่อการโจมตีแบบ Sybil ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ผู้โจมตีสร้างตัวตนปลอมหลายตัวข้ามแพลตฟอร์มเช่น X (เดิมทวีตเตอร์), Discord หรือ Reddit เพื่อจำลองกระแสความนิยมรอบ ๆ โทเค็น ตัวแทน “คิดว่า” ข้อมูลนี้เชื่อถือได้ จึงทำการซื้อขายตามนั้น ซึ่งมักจะซื้อสินทรัพย์ที่มีราคาสูงเกินจริงก่อนที่มูลค่าของมันจะล่มสลาย

ระบบ AI ขาดความตระหนักรู้ในสถานการณ์หมายความว่าไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าการเพิ่มขึ้นของความรู้สึกนั้นถูกต้องตามกฎหมายหรือเป็นเทียม เนื่องจากระบบเหล่านี้ทำงานโดยอิสระ ความไม่สามารถในการตรวจสอบบริบททำให้พวกเขาสามารถถูกจัดการได้ นี่เป็นจุดอ่อนที่สำคัญในตรรกะของตัวแทนส่วนใหญ่ที่รวม LLM: พวกเขาขาดทฤษฎีจิตใจ ซึ่งเป็นแนวคิดในจิตวิทยาของมนุษย์ที่ช่วยให้บุคคลเข้าใจเจตนา การหลอกลวง และความละเอียดอ่อน

ทำไมเอเจนท์ AI อย่าง ElizaOS ถึงมีความเปราะบางตามการออกแบบ

ElizaOS มีระบบปลั๊กอินที่กว้างขวางซึ่งอนุญาตให้มันมีปฏิสัมพันธ์กับกระเป๋าเงิน ดำเนินการซื้อขาย ตรวจสอบการไหลของสินทรัพย์ และเข้าถึง API โซเชียลมีเดียสาธารณะ ในทางทฤษฎี ความหลากหลายนี้ทำให้มันมีพลัง ในทางปฏิบัติ มันทำให้ผู้โจมตีมีหลายช่องทางในการจัดการพฤติกรรมของมัน

ในระหว่างการทดลองที่นำทีมโดยมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน นักวิจัยได้สร้างสัญญาณสังคมที่ปลอมและสามารถกระตุ้น ElizaOS ให้ดำเนินการซื้อขายที่มีข้อบกพร่องได้สำเร็จ แม้ว่า ElizaOS จะถูกออกแบบมาเพื่อทำงานได้อย่างปลอดภัยบนโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน แต่มันระบบเรียกคืนความทรงจำหมายถึงว่าการช่วยให้ตัวแทนจำคำแนะนำของผู้ใช้กลับกลายเป็นจุดอ่อนของมัน

หนึ่งความทรงจำปลอมที่ถูกแทรกเข้าไปก็เพียงพอที่จะเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในอีกไม่กี่วันต่อมา สิ่งที่น่ากังวลมากขึ้นคือ ตัวแทน Eliza ไม่ได้ระบุความผิดปกติใด ๆ แสดงให้เห็นว่าบริบทของสถานการณ์ไม่เพียงแต่ขาดหายไป แต่แทบจะไม่มีอยู่จริงเลย

สร้างการป้องกันที่แข็งแกร่งขึ้น: บทเรียนจาก CrAIBench

เพื่อเป็นการตอบสนองต่อจุดบกพร่องที่ค้นพบ ทีมงานได้พัฒนาเครื่องมือวัดประสิทธิภาพที่เรียกว่า CrAIBench ซึ่งย่อมาจาก "Context Robustness AI Benchmark" กรอบงานนี้จะทดสอบว่าเอเจนต์ AI สามารถทนทานต่อการโจมตีที่ขึ้นอยู่กับบริบทได้อย่างไร และประเมินความสามารถในการแยกแยะคำสั่งจริงจากคำสั่งที่ถูกปรับเปลี่ยน

ผลลัพธ์เน้นย้ำว่า การป้องกัน AI จะต้องพัฒนาในหลายระดับ:

• การจัดการหน่วยความจำ:การเข้าถึงหน่วยความจำต้องการการควบคุมที่เข้มงวดมากขึ้นด้วยการรับรองความถูกต้องและการตรวจสอบตามบริบท
• โมเดลภาษา:LLMs ต้องได้รับการฝึกฝนเพื่อตรวจจับรูปแบบในข้อมูลที่เป็นอันตรายและตั้งคำถามกับคำสั่งที่เบี่ยงเบนไปจากประวัติพฤติกรรมของผู้ใช้
• การตรวจสอบ AI แบบกระจายศูนย์:ในแอปพลิเคชัน Web3 เช่น ElizaOS ความโปร่งใสไม่ได้รับประกันความปลอดภัยเว้นแต่จะมีการตรวจสอบพฤติกรรมแบบเรียลไทม์คู่กันอยู่

อนาคตในโลกจริงของ ElizaOS: นวัตกรรมหรือต้นทุน?

น่าสนใจที่ ElizaOS กำลังถูกฝังอยู่ในหุ่นยนต์มนุษย์รูปแบบทางกายภาพภายใต้โครงการ "Eliza Wakes Up" หุ่นยนต์เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อแสดงถึงอารมณ์ทางปัญญาและสร้างความสัมพันธ์กับมนุษย์—ไม่ใช่เพื่อวัตถุประสงค์ทางเพศ ตามที่ผู้สร้างเน้นย้ำ.

แต่สิ่งนี้เปิดประเด็นอื่นที่น่าสนใจ: หาก AI ที่อยู่เบื้องหลังตัวแทนเหล่านี้สามารถถูกโจมตีผ่านการฉีดข้อมูลในหน่วยความจำหรือการปลอมแปลงทางสังคม จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมันถูกบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมในโลกจริง?

ในการซื้อขายคริปโต สิ่งนี้เท่ากับเงินหลายล้านดอลลาร์ที่อาจถูกจัดสรรอย่างไม่ถูกต้อง ในโลกแห่งความจริง มันอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่อันตรายหาก AI อ่านเจตนาของมนุษย์ผิด หรือจำความทรงจำที่ถูกปรับแต่งแล้ว

อ่านเพิ่มเติม :ElizaOS: ขับเคลื่อนยุคถัดไปของตัวแทน AI อิสระใน Web3

สรุป: ทำไม ElizaOS จึงเป็นกรณีศึกษาเกี่ยวกับความบอดทางสถานการณ์ของ AI

ผลการค้นคว้าเกี่ยวกับ ElizaOS เป็นเครื่องเตือนใจที่ทรงพลังเกี่ยวกับจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดของ AI: ความไม่สามารถในการเข้าใจบริบทอย่างแท้จริง แม้ว่าจะมีพลังการประมวลผลมากมาย แต่ตัวแทน AI ก็มีคุณค่าเพียงแค่ข้อมูลที่มันได้รับ และผู้โจมตีตระหนักถึงเรื่องนี้

เนื่องจาก Web3 ยังคงรวม AI เข้ากับบอทการซื้อขาย, โปรโตคอลคริปโต และแม้แต่การติดต่อด้วยมนุษย์ หัวข้อการจัดการกับการฉีดความจำและช่องโหว่อื่น ๆ ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็นสิ่งที่สำคัญมาก จนกว่าจะถึงตอนนั้น เฟรมเวิร์ก เช่น ElizaOS จะยังคงเป็นทั้งการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่น่าตื่นเต้น และเป็นเรื่องเตือนใจเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อปัญญาประดิษฐ์ขาดความตระหนักรู้.

คำถามที่พบบ่อย

ElizaOS คืออะไรและทำงานอย่างไร?

ElizaOS เป็นเฟรมเวิร์ก AI แบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบและดำเนินการบนบล็อกเชน มันช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถจัดการงานอย่างอิสระ เช่น การซื้อขายในแพลตฟอร์มบล็อกเชน เอเจนต์เหล่านี้ประมวลผลข้อมูลและดำเนินการโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการทำงานทางการเงินอัตโนมัติ แต่ก็ยังมีช่องโหว่ต่อการโจมตีแบบแทรกซึมหน่วยความจำ

การโจมตีการฉีดหน่วยความจำ (Memory Injection Attack) ใน AI คืออะไร?

การโจมตีการแทรกข้อมูลลงในหน่วยความจำเกิดขึ้นเมื่อมีการแทรกข้อมูลที่เป็นอันตรายลงในหน่วยความจำที่เก็บของตัวแทน AI ซึ่งอาจทำให้ตัวแทนเรียกคืนและทำงานตามข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในปฏิสัมพันธ์ในอนาคต ส่งผลให้เกิดการกระทำที่ไม่พึงประสงค์หรือเป็นอันตราย ในกรณีของ ElizaOS ผู้โจมตีสามารถจัดการหน่วยความจำของตัวแทนได้ผ่านบัญชีโซเชียลมีเดียปลอม ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการตัดสินใจในการซื้อขายที่ไม่ถูกต้อง

ทำไมการขาดการรับรู้สถานการณ์ของ AI ถึงเป็นปัญหา?

เอไอเอเจนต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อิงจากอารมณ์ความรู้สึกจากโซเชียลมีเดีย ขาดความตระหนักในสถานการณ์ที่จะสังเกตการณ์ข้อมูลที่ถูกปรับแต่งหรือข้อมูลเท็จ นี่ทำให้พวกมันเสี่ยงต่อการโจมตีซึ่งผู้เล่นที่ไม่ดีสามารถเพิ่มหรือลดอารมณ์ตลาดได้อย่างเทียม ทำให้เอไอทำการซื้อขายตามข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด ซึ่งก่อให้เกิดความสูญเสียทางการเงิน