Узкий ИИ против автономных агентов ИИ в эпоху Web3

Искусственный интеллект формирует то, как мы работаем, торгуем и взаимодействуем в Интернете. Две важные концепции, которые необходимо понимать в искусственном интеллекте, - это узкий ИИ и автономные ИИ-агенты.

В то время как узкий ИИ фокусируется на конкретных задачах, автономные агенты ИИ набирают обороты в Web3. Они позволяют принимать децентрализованные решения, управлять DeFi и управлять на основе сообщества.

Давайте разберемся, в чем разница и почему Web3 сделал автономные агенты более актуальными.

Что такое узкий ИИ?

Узкий ИИ - это то, с чем сегодня сталкивается большинство людей при использовании инструментов ИИ. Он предназначен для выполнения одной задачи и делает это хорошо, но не может работать за пределами заданной области.

Вспомните своих виртуальных помощников, таких как Alexa или Siri- они отлично справляются с установкой напоминаний или обновлением погоды, но не могут самостоятельно разобраться в сложной проблеме.

Характеристики узкого ИИ

• Ориентация на конкретную задачу: Узкий ИИ работает только в рамках своей программы. Например, чат-бот может отвечать на часто задаваемые вопросы, но не сможет вести неструктурированные беседы.
• Ограниченное обучение: Хотя некоторые системы узкого ИИ могут немного улучшаться в процессе использования (например, алгоритмы рекомендаций), их обучение ограничено конкретной задачей, для которой они были разработаны.
• Зависимость от человека: Эти системы в значительной степени зависят от человеческого участия и не могут самостоятельно адаптироваться или расширять свою функциональность.

Примеры в Web3

В мире Web3 узкий ИИ может помочь в решении простых, основанных на правилах задач, таких как автоматизация торговых стратегий или обработка базовой аналитики блокчейна.

Торговый бот, исполняющий ордера на покупку или продажу на основе запрограммированных параметров, - классический пример узкого ИИ в действии.

Читайте также:

Торговля фьючерсами Ethereum (ETH)

Торговля фьючерсами на биткоин (BTC)

Торговля фьючерсами на биткоин (BTC)

Торговля фьючерсами XRP

Что такое автономные агенты ИИ?

Автономные агенты ИИ идут гораздо дальше. Они не просто выполняют заранее определенные задачи, они принимают решения, адаптируются к новым условиям и действуют самостоятельно.

Web3 выбрала такие агенты, потому что они соответствуют децентрализованной, самодостаточной этике технологии блокчейн.

Характеристики автономных агентов ИИ

• Самодостаточность: Эти агенты могут действовать самостоятельно для достижения конкретных целей. Например, они могут анализировать протоколы DeFi, перемещать средства между платформами для получения более высокой доходности или управлять DAO, не нуждаясь в постоянном контроле со стороны человека.
• Обучение и адаптация: Они развиваются, учась на прошлых решениях и данных, с которыми сталкиваются. Это особенно ценно в таких динамичных средах, как DeFi, где условия могут быстро меняться.
• Интероперабельность: В Web3 автономные агенты могут работать на нескольких платформах и смарт-контрактах, что делает их универсальными инструментами в экосистеме блокчейна.

Примеры в Web3

Автономные агенты ИИ становятся основой различных проектов Web3. Например:

• Yield Farming Managers: Боты, перемещающие средства по протоколам DeFi для максимизации прибыли.
• Управление DAO: Агенты, оценивающие предложения и голосующие от имени членов сообщества.
• Боты NFT Marketplace: Автономные агенты, которые управляют коллекциями, устанавливают цены и даже ведут переговоры о сделках.

Как Web3 способствует внедрению автономного ИИ

Децентрализованная природа Web3 делает ее идеальной игровой площадкой для автономных агентов ИИ. Вот почему:

Децентрализованные системы нуждаются в автономии

В традиционных системах за принятием решений следит центральный орган, но Web3 опирается на смарт-контракты и децентрализованное управление.

Автономные агенты ИИ могут заполнить этот пробел, принимая решения на основе заданных правил или данных в реальном времени без вмешательства человека. Например, агент может управлять пулом ликвидности, следить за его состоянием и автономно регулировать его параметры.

Блокчейн обеспечивает прозрачность

Автономные агенты работают на основе данных, а прозрачность блокчейна обеспечивает им доступ к надежной и проверяемой информации. Это очень важно для таких задач, как управление портфелями токенов, где агенты должны доверять данным, с которыми они взаимодействуют.

Экономическая эффективность

Автономные агенты ИИ экономически эффективны в экосистеме Web3. После развертывания они могут выполнять сложные задачи 24/7 без дополнительных трудозатрат, что делает их идеальными для управления децентрализованными системами, такими как DAO или протоколы DeFi.

Ключевые различия между узким ИИ и автономными ИИ-агентами

1. Сфера функциональности:
   • Узкий ИИ: работает над конкретной задачей и не может адаптироваться к новым вызовам.
   • Автономные агенты ИИ: Справляются с несколькими задачами, адаптируются к изменениям и работают в сложных средах, таких как Web3.
2. Способность к обучению:
   • Узкий ИИ: полагается на человеческие обновления и заранее запрограммированные правила.
   • Автономные агенты ИИ: Обучаются и развиваются благодаря машинному обучению и реальным данным.
3. Роль в Web3:
   • Узкий ИИ: решает задачи, основанные на правилах, такие как агрегация данных или выполнение транзакций по смарт-контрактам.
   • Автономные агенты ИИ: Обеспечивают децентрализованное принятие решений, управление DeFi и кросс-платформенную совместимость.

Заключение

Узкий ИИ и автономные агенты ИИ служат разным целям, но их роли в Web3 подчеркивают эволюцию искусственного интеллекта.

Узкий ИИ отлично подходит для простых, повторяющихся задач, в то время как автономные агенты представляют собой следующий шаг, справляясь со сложными, адаптивными задачами в децентрализованных системах.

По мере развития Web3 будет расти и потребность в автономных агентах для оптимизации процессов, повышения эффективности принятия решений и раскрытия новых возможностей.

Если вы работаете с Web3, понимание и использование этих технологий может стать решающим фактором для вашего проекта.

Часто задаваемые вопросы

1. Может ли узконаправленный ИИ стать автономным?

Нет, узконаправленный ИИ ориентирован на конкретные задачи и не обладает способностью к обучению или гибкостью, чтобы стать автономным.

2. Как автономные агенты ИИ используются в Web3?

Они управляют такими задачами, как оптимизация портфеля DeFi, управление DAO и взаимодействие смарт-контрактов без вмешательства человека.

3. Сложно ли создать автономного ИИ-агента?

Технические знания не помешают, однако фреймворки и инструменты Web3 упрощают разработку и внедрение таких агентов.

Осторожность инвестора

Хотя ажиотаж вокруг криптовалют был захватывающим, помните, что криптовалютное пространство может быть нестабильным. Всегда проводите исследования, оценивайте свою устойчивость к риску и учитывайте долгосрочный потенциал любых инвестиций.

Официальный сайт Bitrue:

Сайт: https://www.bitrue.com/

Регистрация: https://www.bitrue.com/user/register

Отказ от ответственности: Высказанные мнения принадлежат исключительно автору и не отражают точку зрения данной платформы. Данная платформа и ее филиалы снимают с себя всякую ответственность за точность и пригодность предоставленной информации. Она предназначена только для информационных целей и не является финансовым или инвестиционным советом.