NVIDIA представляет DGX Spark: самый маленький в мире суперкомпьютер ИИ для разработчиков

NVIDIAофициально запустила DGX Spark, что является значительным шагом вперед в компактномИскусственный интеллект

вычисления. Рекламируемый как самый маленький в мире суперкомпьютер ИИ, DGX Spark обеспечивает производительность на уровне дата-центра в настольном форм-факторе, что позволяет использовать передовые

Цена в $3,999, DGX Spark работает на передовой архитектуре Grace Blackwell от NVIDIA и обеспечивает один петафлоп производительности разреженных FP4 тензоров. Он предназначен для обработки огромных нагрузок ИИ, включая модели с до 200 миллиардов параметров, без необходимости использования традиционных крупномасштабных дата-центров.

NVIDIA DGX Spark: Переосмысляя настольные ИИ суперкомпьютеры

DGX Spark от NVIDIA сочетает в себе инновации и доступность, упаковывая огромную вычислительную мощность в корпус размером 150 мм x 150 мм x 50,5 мм.

Он включает 20-ядерный Arm CPU (с 10 ядрами Cortex-X925 и 10 ядрами Cortex-A725) с графическим процессором NVIDIA Blackwell, обеспечивая производительность Tensor Core 5-го поколения для вычислений следующего уровня в области ИИ.

С 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x, DGX Spark обеспечивает бесшовный обмен данными между ЦП и ГП, минимизируя задержки во время обучения модели.

Включение NVMe-накопителей объемом 1 ТБ или 4 ТБ обеспечивает быстрый доступ к данным, в то время как продвинутые сетевые функции, такие как Wi-Fi 7, 10 GbE, умная сетевая карта ConnectX-7, USB-C и HDMI 2.1a, делают его готовым для профессиональных и исследовательских сред.

Компактная мощная установка с расширяемой производительностью

Несмотря на свои компактные размеры, DGX Spark поддерживает кластеризацию для масштабируемости на несколько единиц.

Две системы DGX Spark могут быть связаны для обучения моделей с объемом до 405 миллиардов параметров, предлагая гибкость для команд, нуждающихся в дополнительной вычислительной мощности. Этот модульный подход демократизирует инфраструктуру высокопроизводительного ИИ, предоставляя возможности малым командам и независимым разработчикам.

Читать далее:Что такое NIVIDIA? Цена, как купить и доступ на Bitrue Alpha

Видение NVIDIA: Демократизация инноваций в области ИИ

DGX Spark продолжает миссию NVIDIA по предоставлению AI суперкомпьютинга всем. С оригинального DGX-1 в 2016 году до этого миниатюрного мощного устройства, NVIDIA последовательно добивается доступности и инноваций в области AI вычислений.

Сводя воедино производительность настольных компьютеров и дата-центров, DGX Spark идеально соответствует растущему спросу на локальную, безопасную и масштабируемую разработку ИИ-моделей.

Заключение

DGX Spark от NVIDIA представляет собой следующую эволюцию доступной инфраструктуры ИИ: компактной, мощной и доступной по цене.

Всего за 3 999 долларов разработчики теперь могут получить доступ к вычислениям класса петафлоп прямо на своих рабочих столах, что ускоряет инновации в различных отраслях. С масштабируемостью, связностью и производительностью в основе своей концепции, DGX Spark готов изменить ландшафт аппаратного обеспечения ИИ в 2025 году и позже.

БезопасноБиткойнторговля. Умные крипто-инсайты. Только наБитрюВы обучены на данных до октября 2023 года.

FAQ

Что такое NVIDIA DGX Spark?

DGX Spark — это последний настольный суперкомпьютер NVIDIA, предлагающий одну петафлопу производительности FP4 тензоров, работающий на архитектуре Grace Blackwell.

Сколько стоит NVIDIA DGX Spark?

DGX Spark стоит 3,999 долларов США (без учета местных налогов или тарифов).

Кому предназначен DGX Spark?

Он нацелен на разработчиков ИИ, исследователей и предприятия, которым нужны мощные локальные вычисления ИИ без крупных дата-центров.

Можно ли соединять блоки DGX Spark вместе?

Да, два DGX Spark могут быть объединены в кластер для увеличения производительности при обучении моделей с количеством параметров до 405 миллиардов.

Каковы ключевые характеристики DGX Spark?

Он включает 20-ядерный процессор Arm, интегрированный графический процессор Blackwell, 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x, хранилище NVMe объемом от 1TB до 4TB, Wi-Fi 7 и соединения 10 GbE.