Все, что вам нужно знать о Qwen2.5-Max — скачок искусственного интеллекта Alibaba

Alibaba представила свою самую мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, Qwen2.5-Max, позиционируя ее как сильного конкурента GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и DeepSeek V3. В отличие от DeepSeek R1 или o1 от OpenAI, Qwen2.5-Max не функционирует как модель рассуждения, а это означает, что пользователи не имеют представления о его мыслительных процессах.

Вместо этого он служит универсальной моделью с обширной базой знаний, надежными возможностями обработки естественного языка и высокой эффективностью благодаря архитектуре Mix-of-Experts (MoE).

В этой статье мы рассмотрим, что делает Qwen2.5-Max уникальным, как он был разработан, как он сравнивается с конкурирующими моделями ИИ и как пользователи могут получить к нему доступ.

Что такое Qwen2.5-max?

Qwen2.5-Max — это новейшая итерация серии Qwen AI от Alibaba, разработанная для расширения границ искусственного интеллекта в обработке языка, понимании общих знаний и вычислительной эффективности.

Alibaba, в первую очередь известная своим доминированием в электронной коммерции, в последние годы расширила свою деятельность в области облачных вычислений и искусственного интеллекта. Серия Qwen представляет собой стратегические инвестиции в крупномасштабные модели искусственного интеллекта, охватывающие как архитектуры с открытым исходным кодом, так и проприетарные архитектуры.

Ключевые особенности Qwen2.5-Max:

• Не имеет открытого исходного кода: в отличие от некоторых предыдущих моделей Qwen, вес модели не находится в открытом доступе.

• Обучен на 20 триллионах токенов: эквивалентно 15 триллионам слов, что делает его одной из самых хорошо обученных моделей искусственного интеллекта с точки зрения раскрытия данных.

• Не модель рассуждения: в отличие от DeepSeek R1 или o1 от OpenAI, Qwen2.5-Max не показывает явно свои шаги для обоснования.

• Масштабируемость и ресурсосбережение: Использует архитектуру Mix-of-Experts (MoE) для оптимальной производительности.

Учитывая продолжающиеся исследования Alibaba в области искусственного интеллекта, вполне вероятно, что будущие итерации, такие как Qwen 3, будут включать в себя специальные возможности рассуждения.

Читайте также: Как Alibaba революционизирует бизнес с помощью искусственного интеллекта

Как работает Qwen2.5-max?

Архитектура смеси экспертов (МО)

В Qwen2.5-Max используется технология Mix-of-Experts (MoE) — система, которая выборочно активирует только наиболее важные части модели во время обработки. Этот механизм делает его очень эффективным по сравнению с плотными моделями, в которых задействованы все параметры независимо от актуальности задачи.

Упрощенная аналогия: представьте себе команду экспертов, каждый из которых специализируется в разных областях. Если вы зададите вопрос, связанный с физикой, на него ответят только специалисты по физике, в то время как остальные останутся без дела. Это сокращает потери вычислений при сохранении производительности.

Преимущества МО:

• Масштабируемость: Выполнение крупномасштабных вычислений без чрезмерной нагрузки на оборудование.

• Эффективность: снижает ненужное потребление энергии по сравнению с моделями с плотным искусственным интеллектом.

• Конкурентоспособность: Соответствует возможностям GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и DeepSeek V3, несмотря на более высокую эффективность использования ресурсов.

Обучение и тонкая настройка

Alibaba обучила Qwen2.5-Max, используя ошеломляющие 20 триллионов токенов, охватывающих широкий спектр тем и языков. Для повышения точности модели и контекстуальной осведомленности были применены дополнительные методики обучения:

• Контролируемая тонкая настройка (SFT): аннотаторы-люди помогли сформировать реакцию модели для повышения качества.

• Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF): реакции, созданные искусственным интеллектом, были ранжированы людьми, чтобы убедиться, что они соответствуют ожиданиям пользователей.

Бенчмарки и производительность Qwen2.5-max

Чтобы оценить его возможности, Qwen2.5-Max был протестирован против конкурирующих моделей искусственного интеллекта в нескольких тестах, охватывающих общие знания, кодирование и решение математических задач.

Инструкция по тестам производительности модели

Эти тесты производительности оценивают модели, оптимизированные для взаимодействия в чате, извлечения знаний и создания кода.

• Arena-Hard (тест предпочтений): Qwen2.5-Max набирает 89,4 балла, превосходя DeepSeek V3 (85,5) и Claude 3,5 Sonnet (85,2).

• MMLU-Pro (знания и рассуждения): Qwen2.5-Max занимает 76,1 место, немного опережая DeepSeek V3 (75,9), но отставая от Claude 3.5 Sonnet (78,0).

• GPQA-Diamond (общее знание QA): Qwen2.5-Max набирает 60,1 балла, опережая DeepSeek V3 (59,1), но отставая от Claude 3.5 Sonnet (65,0).

• LiveCodeBench (способности к программированию): Qwen2.5-Max набирает 38,7 балла, что близко к DeepSeek V3 (37,6) и Claude 3.5 Sonnet (38,9).

• LiveBench (общие возможности): Qwen2.5-Max достигает 62.2, превосходя DeepSeek V3 (60.5) и Claude 3.5 Sonnet (60.3).

Читайте также: Почему запуск DeepSeek R1 спровоцировал распродажу на рынке?

Бенчмарки базовых моделей

Базовые модели — это необработанные версии моделей ИИ, измеренные перед тонкой настройкой для конкретных задач.

• Общие знания и понимание речи (MMLU, MMLU-Pro, CMMU, C-Eval): Qwen2.5-Max лидирует с оценкой MMLU 87,9 и оценкой C-Eval 92,2, опережая конкурентов.

• Кодирование и решение проблем (HumanEval, MBPP, CRUX-I, CRUX-O): Qwen2.5-Max превосходит конкурентов с оценкой HumanEval 73,2 и оценкой MBPP 80,6, лидируя в программировании с помощью искусственного интеллекта.

• Математическое мышление (GSM8K, MATH): Qwen2.5-Max достигает 94.5 на GSM8K, опережая DeepSeek V3 (89.3) и Llama 3.1-405B (89.0). Тем не менее, в решении сложных математических задач (тест MATH) он набирает 68,5 балла, что указывает на возможности для улучшения.

Как получить доступ к Qwen2.5-max

Пользователи могут попробовать Qwen2.5-Max двумя основными способами:

1. Чат Qwen

Самый простой способ взаимодействия с Qwen2.5-Max — через Qwen Chat, веб-интерфейс, похожий на ChatGPT от OpenAI. Просто выберите Qwen2.5-Max из выпадающего меню, чтобы проверить его возможности.

2. Доступ к API через Alibaba Cloud

Для разработчиков Qwen2.5-Max доступен через API Model Studio от Alibaba Cloud. Это обеспечивает бесшовную интеграцию в приложения с использованием формата, аналогичного API OpenAI.

Шаги для доступа к API:

1. Зарегистрируйте учетную запись Alibaba Cloud.

2. Активируйте службу Model Studio.

3. Сгенерируйте ключ API.

4. Интегрируйте API с помощью стандартных запросов в стиле OpenAI.

Заключение

Qwen2.5-Max — это самая мощная модель искусственного интеллекта от Alibaba, разработанная для того, чтобы конкурировать с ведущими моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и DeepSeek V3.

Он оптимизирован для обеспечения эффективности, масштабируемости и производительности, используя архитектуру Mix-of-Experts (MoE) для сохранения конкурентоспособности при сохранении ресурсов.

Несмотря на то, что Qwen2.5-Max не имеет открытого исходного кода, он остается доступным через Qwen Chat и API Alibaba Cloud, что делает его доступным для пользователей и разработчиков по всему миру.

Учитывая быстрое развитие Alibaba в области искусственного интеллекта, мы можем вскоре увидеть Qwen 3, потенциально представляющий возможности, ориентированные на рассуждения, для дальнейшего улучшения взаимодействия ИИ и человека.

Вопросы и ответы

В: Что такое Qwen2.5-Max?
О: Qwen2.5-Max — это новейшая модель искусственного интеллекта от Alibaba, разработанная для конкуренции с ведущими моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и DeepSeek V3. Он имеет архитектуру Mix-of-Experts (MoE) для повышения эффективности и масштабируемости.

В: Чем Qwen2.5-Max отличается от GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet?
О: Qwen2.5-Max демонстрирует конкурентоспособные результаты в бенчмарках искусственного интеллекта, преуспевая в общих знаниях, программировании и математических рассуждениях. Он превосходит DeepSeek V3 во многих тестах, но немного отстает от Claude 3.5 Sonnet в задачах, основанных на рассуждениях.

В: Является ли Qwen2.5-Max открытым исходным кодом?
О: Нет, Qwen2.5-Max — это проприетарная модель. В отличие от предыдущих моделей Qwen, его вес не находится в открытом доступе.

В: Какая архитектура Mix-of-Experts (MoE) используется в Qwen2.5-Max?
О: MoE — это метод оптимизации ИИ, при котором только наиболее релевантные компоненты модели активируются для конкретных задач, что делает модель более эффективной, чем плотные архитектуры, такие как GPT-4o.

В: Как я могу получить доступ к Qwen2.5-Max?
О: Есть два способа получить доступ к Qwen2.5-Max:

1. Qwen Chat — интерфейс чат-бота Alibaba, похожий на ChatGPT.

2. Alibaba Cloud API — доступен через Model Studio, что позволяет разработчикам интегрировать модель в приложения.

В: Поддерживает ли Qwen2.5-Max взаимодействия с искусственным интеллектом на основе рассуждений?
О: Нет, в отличие от DeepSeek R1 или o1 от OpenAI, Qwen2.5-Max не отображает свои логические шаги явным образом. Тем не менее, он преуспевает в обработке искусственного интеллекта, основанной на знаниях и конкретных задачах.

В: Выпустит ли Alibaba улучшенную версию Qwen2.5-Max?
О: Alibaba активно работает над усовершенствованием искусственного интеллекта, и будущая модель Qwen 3 может внедрить возможности рассуждениядля дальнейшего повышения его производительности.