Tether wprowadza QVAC Genesis II do treningu AI, rzeczy, które musisz wiedzieć

Tether oficjalnie poszerzył swoją obecność poza aktywami cyfrowymi, ogłaszając QVAC Genesis II, dużą syntetyczną bazę danych edukacyjnych zaprojektowaną specjalnie dla szkolenia AI.

Ta decyzja stawia Tether nie tylko jakostablecoin, ale jako coraz bardziej wpływowy gracz w ekosystemie sztucznej inteligencji open-source.

Dla deweloperów, badaczy i startupów AI, uruchomienie QVAC Genesis II przez Tether oznacza ważny moment, szczególnie dla tych, którzy poszukują danych wysokiej jakości bez polegania na zamkniętych, zastrzeżonych danych kontrolowanych przez Big Tech.

Nie ma czasu na wahania; kryptowaluty zawsze dotyczą czasu. Uzyskaj najlepsze ceny kryptowalut i usługi tylko na Bitrue.Zarejestruj się terazi odkryj różne ekscytujące kampanie.

Tether uruchamia QVAC Genesis II do szkolenia AI

Tether wydaje QVAC Genesis II w ramach swojej inicjatywy skoncentrowanej na sztucznej inteligencji znanej jako QVAC Tether, wewnętrznego programu badań i rozwoju poświęconego zdecentralizowanemu orazopen AI infrastruktura.

Tak więc, czym jest QVAC Genesis II Tether? Mówiąc prosto, jest to jeden z największych publicznie dostępnych syntetycznych zbiorów edukacyjnych, które kiedykolwiek zostały wydane do trenowania modeli AI.

Zbiór danych zawiera około 148 miliardów tokenów, z ponad 100 miliardami nowymi tokenami dodanymi w porównaniu do pierwszego wydania Genesis.

W odróżnieniu od treści pozyskiwanych z internetu lub generowanych przez użytkowników, tether QVAC Genesis II jest całkowicie syntetyczny, co oznacza, że jest generowany programowo w celu zmniejszenia ryzyka praw autorskich, stronniczości i niejasności prawnych, co staje się coraz bardziej istotnym problemem w rozwoju AI dzisiaj.

Przeczytaj także: OpenAI, Perplexity i Web3: Kto prowadzi agenta AI

Ten zestaw danych został zaprojektowany, aby wspierać:

• Pre-trening dużych modeli językowych (LLM-ów)
• Dostosowywanie systemów sztucznej inteligencji specyficznych dla danej dziedziny
• Badania nad rozumowaniem, logiką i wydajnością AI skupioną na STEM

Dzięki temu zestaw danych Tether do szkolenia AI bezpośrednio rozwiązuje jeden z największych wąskich gardeł w rozwoju otwartej AI: dostęp do danych wysokiej jakości, skalowalnych i prawnie bezpiecznych.

Postępy techniczne i cechy

Jedną z najważniejszych ulepszeń w tym, co nazywa się QVAC Genesis II, jest jego metodologia generowania danych.

Tether wprowadził kilka ulepszeń technicznych, które odróżniają Genesis II od konwencjonalnych zbiorów danych syntetycznych.

Kluczowe cechy techniczne to:

Struktura rozumowania na poziomie opcji

Zestaw danych jest generowany za pomocą zaawansowanych procesów rozumowania, które symulują logiczne myślenie krok po kroku, pomagając modelom uczyć się strukturalnego podejmowania decyzji, a nie płytkiego dopasowywania wzorców.

Rozszerzone pokrycie edukacyjne

Genesis II obejmuje 19 dziedzin akademickich, z silnym naciskiem na obszary STEM, takie jak:

• Informatyka

• Uczenie Maszynowe
• Fizyka (zregenerowana z ulepszonymi ograniczeniami logicznymi)
• Chemia
• Statystyki
• Inżynieria i ekonometraia

Skala Tokenów dla Modeli Bazowych

Z ogromną liczbą tokenów, QVAC Genesis II Tether nadaje się nie tylko do drobnych korekt, ale także do wstępnego szkolenia modeli podstawowych, co jest zazwyczaj zarezerwowane dla dużych korporacji.

Przeczytaj również:

Te cechy sprawiają, że zestaw danych jest szczególnie atrakcyjny dla deweloperów dążących do stworzenia systemów AI orientowanych na rozumowanie lub edukacyjnych.

Dlaczego QVAC ma znaczenie dla rozwoju sztucznej inteligencji open-source

Zrozumienie, czego wymaga QVAC Tether, wiąże się z spojrzeniem poza same dane.

QVAC reprezentuje szerszą wizję Tethera dotyczącą zdecentralizowanej infrastruktury AI, w której trening, wnioskowanie i dostęp do danych nie są monopolizowane przez kilku dostawców chmur.

Z perspektywy strategicznej, QVAC Tether wspiera:

• Badania AI open-source
• Trening AI lokalnie lub na urządzeniu
• Zmniejszona zależność od scentralizowanego obliczania w chmurze
• Bardziej przejrzyste procesy rozwoju AI

Poprzez udostępnienie Genesis II w ramach otwartego i pozwalającego na swobodne użytkowanie, Tether skutecznie obniża bariery wejścia dla niezależnych zespołów AI, uniwersytetów oraz rynków wschodzących, które nie mają dostępu do zastrzeżonych zbiorów danych.

Przeczytaj również:

To jest zgodne z rosnącym kierunkiem w branży w kierunku otwartych modeli wagowych i przejrzystych rurociągów danych, szczególnie w miarę jak regulacyjne nadzory dotyczące danych treningowych AI nadal się nasilają na całym świecie.

Przykłady zastosowania i implikacje w branży

Rzeczywiste implikacje wydania Tether QVAC Genesis II wykraczają znacznie poza badania akademickie. Wyróżnia się kilka przypadków użycia:

1. Systemy AI w edukacji

Deweloperzy mogą trenować modele tutoringowe, narzędzia do przygotowania do egzaminów lub asystentów AI opartych na programie nauczania, wykorzystując uporządkowane dane edukacyjne.

2. LLM-y skoncentrowane na rozumowaniu

Zestaw danych kładzie nacisk na logikę i wieloetapowe rozumowanie, co czyni go odpowiednim do zastosowań w nauce, inżynierii i analizie danych.

3. Startupy AI i Niezależne Laboratoria

Startupy mogą obniżyć koszty, unikając drogich licencjonowanych zbiorów danych, jednocześnie utrzymując jakość szkolenia.

4. Zdecentralizowana sztuczna inteligencja i obliczenia brzegowe

QVAC uzupełnia szersze zainteresowanie Tether w umożliwieniu lokalnej inferencji i AI na krawędzi, zmniejszając zależność od scentralizowanych serwerów.

W tym kontekście Tether QVAC Genesis II to nie tylko zbiór danych; to fundament dla bardziej rozproszonego ekosystemu AI.

Uruchomienie Tether QVAC Genesis II stanowi istotny kamień milowy w ewolucji otwartych zasobów do szkolenia sztucznej inteligencji.

Z jego ogromną skalą, podejściem do strukturalnego rozumowania i projektem z naciskiem na syntezę, zbiór danych bezpośrednio odnosi się do wielu prawnych, technicznych i ekonomicznych wyzwań stojących przed współczesnym rozwojem AI.

Dla każdego, kto pyta, czym jest QVAC Genesis II Tether, odpowiedź jest jasna: jest to strategiczny wysiłek Tethera, aby zdemokratyzować dostęp do wysokiej jakości danych treningowych AI, przy jednoczesnym promowaniu innowacji zdecentralizowanych i open-source.

W miarę zaostrzania regulacji dotyczących sztucznej inteligencji i coraz większych ograniczeń w dostępie do danych, inicjatywy takie jak QVAC Tether mogą odegrać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości przejrzystej, etycznej i ogólnodostępnej sztucznej inteligencji.

FAQ

What is QVAC Genesis II by Tether?

QVAC Genesis II to obszerna syntetyczna edukacyjna baza danych wydana przez Tether do szkolenia modeli AI. Zawiera około 148 miliardów tokenów z różnych dziedzin akademickich i jest zaprojektowana w celu wspierania rozwoju AI o otwartym źródle i zdecentralizowanej.

Dlaczego Tether uruchomił QVAC Genesis II do szkolenia AI?

Tether uruchomił QVAC Genesis II, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na wysokiej jakości, prawnie bezpieczne dane do szkolenia AI. Dzięki wykorzystaniu w pełni syntetycznych danych, Tether ma na celu zredukowanie ryzyka związanego z prawem autorskim, umożliwiając programistom szkolenie i dostosowywanie zaawansowanych modeli AI bez polegania na zastrzeżonych zbiorach danych.

Co wyróżnia QVAC Genesis II spośród innych zbiorów danych AI?

W przeciwieństwie do tradycyjnych zbiorów danych, tether QVAC Genesis II jest całkowicie syntetyczny i strukturalny, z metodami generacji skoncentrowanymi na rozumowaniu. Podkreśla logikę krok po kroku i dokładność edukacyjną, co czyni go odpowiednim do szkolenia systemów AI, które wymagają głębszego rozumowania, a nie jedynie przewidywania tekstu na poziomie powierzchownym.

Kto może korzystać z zestawu danych Tether QVAC Genesis II?

Zbiór danych jest przeznaczony dla badaczy AI, deweloperów, startupów i instytucji akademickich. Jest szczególnie przydatny dla projektów typu open-source, edukacyjnych narzędzi AI oraz zespołów poszukujących alternatyw dla zamkniętych lub drogich komercyjnych zbiorów danych.

Czy QVAC Genesis II jest odpowiedni do szkolenia dużych modeli językowych (LLM)?

Tak. Dzięki swojej ogromnej skali tokenów i szerokiemu zasięgowi skoncentrowanemu na STEM, QVAC Genesis II Tether może być używany do wstępnego trenowania modeli podstawowych, dostosowywania do specyficznych dziedzin oraz eksperymentowania z dużymi modelami językowymi ukierunkowanymi na rozumowanie.