DeepSeek 보안 침해: Wiz Research에서 'DeepLeak' 취약점 노출

2025-01-31
DeepSeek 보안 침해: Wiz Research에서 'DeepLeak' 취약점 노출

DeepSeekAI 개발의 떠오르는 스타인 는 선도적인 AI 시스템과 경쟁하는 DeepSeek-R1 추론 모델로 주목을 받았습니다. 

그러나 최근 Wiz Research의 연구 결과에 따르면 현재 "DeepLeak"이라고 불리는 심각한 보안 결함이 발견되었습니다. 노출에는 인증되지 않은 개방형 ClickHouse 데이터베이스가 포함되어 있어 매우 민감한 정보에 제한 없이 액세스할 수 있습니다. 이번 사건은 데이터 개인 정보 보호, 인프라 보안 및 급속한 발전과 관련된 잠재적 위험에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다. AI 기술.

DeepSeek 보안 침해 세부정보 

Wiz Research는 DeepSeek의 외부 보안 상태를 평가한 결과 주요 취약점을 발견했습니다. 그들의 연구 결과는 다음과 같습니다:

  • DeepSeek의 하위 도메인에서 호스팅되는 공개적으로 액세스 가능한 ClickHouse 데이터베이스는 인증이 필요하지 않고 완전히 공개된 것으로 밝혀졌습니다.

  • 데이터베이스에는 백만 개가 넘는 로그 항목이 포함되어 있으며 채팅 기록, API 키, 백엔드 운영 세부 정보와 같은 민감한 데이터가 노출되어 있습니다.

  • 노출로 인해 승인되지 않은 사용자가 데이터베이스 쿼리를 실행하여 데이터 유출 및 권한 상승의 위험이 발생했습니다.

  • 보안 결함은 기본 정찰 기술을 사용하여 몇 분 만에 감지되었으며 DeepSeek의 보안 프로토콜에 중대한 결함이 있음이 드러났습니다.

침해 사실을 발견한 Wiz Research는 즉시 해당 문제를 DeepSeek에 공개했고 DeepSeek은 노출된 데이터베이스를 신속하게 보호했습니다. 

발견 이전에 악의적인 악용을 시사하는 증거는 없지만 이번 사건은 AI 인프라의 취약한 보안 관행으로 인한 광범위한 위험을 강조합니다.

또한 읽어보세요: DeepSeek AI 구매 방법

AI 보안에 대한 더 넓은 의미 

DeepSeek 위반은 AI 발전이 혁신을 주도하는 동시에 중요한 보안 취약점도 발생시킨다는 사실을 극명하게 상기시켜줍니다. 이 사건의 주요 시사점은 다음과 같습니다.

  • AI 인프라 위험: 많은 AI 스타트업은 모델 성능에 중점을 두지만 강력한 보안 조치를 무시하여 민감한 데이터를 노출시킵니다.

  • 규제 조사: 방대한 양의 사용자 데이터를 처리하는 AI 모델을 통해 전 세계 규제 기관은 보안 실수에 세심한 주의를 기울이고 있습니다. DeepSeek의 관행에 대한 조사는 백악관과 이탈리아 데이터 보호 당국을 포함한 서방 국가에서 이미 시작되었습니다.

  • 더욱 강력한 보안 표준의 필요성: AI 기업은 유사한 노출을 방지하기 위해 기존 클라우드 인프라와 유사한 보안 조치를 채택해야 합니다.

결론 

DeepSeek 보안 위반은 AI 기업이 혁신과 함께 보안을 우선시해야 한다는 경각심을 불러일으키는 역할을 합니다. AI 시스템이 중요한 산업에 지속적으로 통합됨에 따라 민감한 데이터를 보호하는 것이 최우선 과제로 남아 있어야 합니다. 

AI 기술을 채택하는 조직은 심각한 데이터 침해로 이어질 수 있는 우발적인 노출을 방지하기 위해 엄격한 보안 정책을 시행해야 합니다.

FAQ

1. DeepSeek 시스템의 주요 취약점은 무엇이었나요?

DeepSeek에는 인증 없이 공개적으로 액세스 가능한 ClickHouse 데이터베이스가 있었으며 채팅 기록 및 API 키를 포함하여 백만 개 이상의 민감한 로그 항목이 노출되었습니다.

2. Wiz Research가 데이터를 악용하거나 오용했습니까?

아니요, Wiz Research는 윤리적인 보안 관행을 따르고 DeepSeek에 대한 취약점을 책임감 있게 공개하여 즉시 노출을 방지했습니다.

3. 이번 침해가 AI 보안 전체에 어떤 영향을 미치나요?

기업은 강력한 보안 조치보다 모델 개발을 우선시하는 경우가 많기 때문에 이는 AI 인프라에서 더 강력한 보안 프로토콜이 시급히 필요하다는 점을 강조합니다.

4. AI 기업은 유사한 사고를 예방하기 위해 어떤 조치를 취해야 합니까?

AI 회사는 엄격한 인증 제어를 구현하고 정기적으로 인프라를 감사하며 민감한 데이터를 보호하기 위해 클라우드 컴퓨팅에 사용되는 것과 유사한 보안 프레임워크를 채택해야 합니다.

면책 조항: 이 기사 내용은 재정 또는 투자 조언을 구성하지 않습니다.

지금 등록하고 1012 USDT 신규회원 선물 패키지를 받아가세요

Bitrue에 가입하고 독점 보상을 받으세요

지금 등록하세요
register

추천

IP 스테이킹: 보상을 얻고 스토리 프로토콜 네트워크를 보호하는 방법
IP 스테이킹: 보상을 얻고 스토리 프로토콜 네트워크를 보호하는 방법

스토리 프로토콜은 장기 참여자에게 높은 수익을 제공하는 시간 가중 스테이킹 모델을 도입합니다. 사용자는 위임하거나 검증인이 되어 네트워크를 보호하면서 경쟁력 있는 APR을 획득할 수 있습니다. 적극적인 검증인 세트와 함께 IP 스테이킹은 탈중앙화 및 거버넌스에 기여합니다. 스테이킹 보상, 검증인 역할, 다양한 스테이킹 기간으로 수익을 극대화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

2025-02-16읽기