Comment Ajouter Quack AI à Votre Site Web

Intégration de QuackIAL'intégration dans votre site web est un processus rationalisé qui améliore la collaboration des développeurs, l'intelligence en matière de codage et l'alignement avec la gouvernance. Que vous le déployiez pour le support en ingénierie ou pour des flux de travail guidés par l'IA, la configuration peut être adaptée à votre infrastructure, allant de l'injection HTML directe à une intégration backend complète.

Installer l'extension Quack AI pour VSCode

Commencez par installer l'extension Quack AI pour Visual Studio Code. Cet outil destiné aux développeurs offre une intégration spécifique au projet, une analyse de code intelligente et des conseils en temps réel assistés par l'IA.

Il s'intègre parfaitement à votre IDE, fournissant un retour d'information contextuel en temps réel pour les développeurs pendant qu'ils construisent, refactorisent ou contribuent au code.

Configuration et Exécution de l'API Backend

Pour activer la fonctionnalité backend, configurez la couche API fournie par Quack AI. Cela implique d'initialiser l'environnement de conteneur en utilisant la commande make run, qui lance le service backend localement.

Une fois en cours d'exécution, accédez à http://api.localhost:3000 pour commencer à interagir avec les points de terminaison de l'API. Cette couche facilite le contrôle d'accès sécurisé et des fonctionnalités d'IA plus avancées sur l'ensemble de votre site.

Intégration HTML du SDK Quack AI

Pour une intégration directe en frontend, insérez une seule ligne de JavaScript dans le HTML de votre site. Ce script charge le widget Quack AI, qui permet des interactions dynamiques et une fonctionnalité intégrée. Le code ressemble à ceci :

Si vos opérations sont basées en Europe, remplacez l'URL de la source du script par le point de terminaison spécifique à l'UE afin de respecter les politiques de confidentialité régionales.

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Identification et Personnalisation de l'Utilisateur

Une fois le widget intégré, vous pouvez facultativement identifier les utilisateurs en invoquant un appel frontend à window["quack"].identify().

Cela vous permet d'associer des sessions utilisateur à des adresses e-mail, des identifiants internes ou des métadonnées personnalisées, garantissant ainsi que l'historique des conversations et la personnalisation restent intacts au cours des interactions. Il est recommandé d'utiliser un identifiant utilisateur sécurisé et imprévisible, tel qu'un UUID.

window["quack"].identify({
  email: 'utilisateur@example.com',
  id: 'identifiant-utilisateur-unique',
  ...props
});

Cette étape d'identification est entièrement facultative mais fortement recommandée pour les applications nécessitant continuité et insights spécifiques à l'utilisateur.

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Activer l'interface de chat (optionnel)

Si votre implémentation inclut des fonctionnalités de conversation, vous pouvez activer ou désactiver programmétiquement l'interface de discussion. Pour afficher ou masquer le widget, invoquez les méthodes appropriées dans votre logique frontend :

```html
window["quack"].showChat();  // Ouvre le chat
window["quack"].hideChat();  // Ferme le chat
```

Ces méthodes peuvent être intégrées dans des déclencheurs d'événements UI, tels que des clics de boutons ou une logique spécifique à la page, vous donnant un contrôle total sur quand et comment les utilisateurs interagissent avec Quack AI.

Personnalisation des normes et des directives de développement

Au-delà de l'intégration de surface, Quack AI prend également en charge la personnalisation du backend via une couche de configuration basée sur PostgreSQL.

Cela permet à votre équipe de définir des normes de codage, des flux de travail de contribution et des lignes directrices de décision, garantissant ainsi que le développement reste aligné sur les normes organisationnelles.

Ces règles contextuelles sont stockées et référencées en temps réel par l'agent IA, créant une culture de développement cohérente même dans des équipes décentralisées ou asynchrones.

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Hébergement Autonome vs. Déploiement Cloud

Selon vos besoins en infrastructure, vous pouvez soit héberger vous-même la version open-source de Quack AI pour un contrôle total, soit tirer parti du déploiement hébergé dans le cloud pour un onboarding plus rapide et un accès à des modèles préentraînés haute performance.

Le modèle auto-hébergé offre de la flexibilité pour les environnements d'entreprise, tandis que la version cloud privilégie la commodité et l'évolutivité.

Accéder aux ressources de soutien et à la communauté

Lors de l'intégration, les développeurs peuvent recevoir une assistance en temps réel via la communauté Discord de Quack AI ou le suivi des problèmes sur GitHub.

Ces canaux de support offrent des mises à jour régulières, un dépannage collaboratif et une visibilité sur les évolutions de la feuille de route, garantissant que votre mise en œuvre reste fluide et à l'épreuve du temps.

FAQ

1. Quelle est la méthode recommandée pour intégrer Quack AI dans le frontend d'un site web ?

La méthode la plus directe est l'intégration via un SDK basé sur HTML. Un extrait de JavaScript léger peut être intégré dans le HTML de votre site, ce qui charge le widget Quack AI et active des interactions utilisateur dynamiques et propulsées par l'IA. Cette méthode prend en charge à la fois des points de déploiement mondiaux et spécifiques à une région, garantissant la conformité avec les réglementations sur la vie privée.

2. Comment fonctionne l'intégration backend de Quack AI pour les environnements full-stack ?

L'intégration backend est initiée en configurant la couche API de Quack AI. Après avoir installé l'environnement et exécuté la commande make run, le service devient accessible localement via http://api.localhost:3000. Cela permet un traitement sécurisé des données, un traitement avancé de l'IA et une automatisation approfondie sur l'ensemble du site grâce à des points de terminaison d'API authentifiés.

3. L'identification de l'utilisateur est-elle requise pour le fonctionnement du widget Quack AI ?

L'identification des utilisateurs est optionnelle mais fortement recommandée. En invoquant window["quack"].identify(), les développeurs peuvent associer des données de session à des utilisateurs individuels via des identifiants sécurisés. Cela améliore la personnalisation, préserve l'historique des interactions et permet le suivi des métadonnées personnalisées, ce qui améliore à la fois l'expérience utilisateur et l'analytique.

4. Les développeurs peuvent-ils contrôler quand le widget de chat Quack AI apparaît ou disparaît ?

Oui, la visibilité de l'interface de chat peut être contrôlée par programmation. En utilisant window["quack"].showChat() et window["quack"].hideChat(), les développeurs peuvent déterminer quand l'interface IA apparaît, liant son affichage à des événements UI spécifiques ou à une logique frontale conditionnelle. Cela permet une intégration transparente avec le flux utilisateur de votre site.

5. Quelles options de déploiement sont disponibles pour Quack AI : hébergé dans le cloud ou auto-hébergé ?

Quack AI prend en charge les deux. Le déploiement hébergé dans le cloud offre une configuration rapide, un accès à des modèles préentraînés et une scalabilité pour des plateformes en pleine croissance. En revanche, la version open-source auto-hébergée permet une plus grande personnalisation, la souveraineté des données et une flexibilité d'intégration—idéal pour les environnements d'entreprise nécessitant un contrôle plus strict sur l'infrastructure.