في عالم الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين الذي يتطور بسرعة، تبرز Bittensor (TAO) كمشروع ثوري يهدف إلى لامركزية تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.

هذا البروتوكول مفتوح المصدر يقدم سوقاً للتعلم الآلي من نظير إلى نظير، مدعومًا بعملته المشفرة الأصلية، TAO.

تستكشف هذه المقالة المفاهيم الأساسية وراء Bittensor وكيف تدمج قدرات الذكاء الصناعي مع تعلم الآلة ضمن إطار عمل لامركزي.

ما هو TAO Bittensor؟

هو شبكة بلوك تشين لامركزية مصممة لتحويل تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML).

إنه ينشئ نظامًا بيئيًا من نظير إلى نظير حيث يمكن لأي شخص المساهمة في التدريب ومشاركة نماذج التعلم الآلي—مبتعدًا عن النموذج المركزي الذي تسوده عادةً الشركات التقنية الكبرى.

اقرأ أيضًا:

توقع سعر Bittensor (TAO) 2024-2030

المميزات الرئيسية لسوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي

• سوق عالمي لامركزي: تعمل Bittensor كسوق عالمي غير مركزي للذكاء الاصطناعي. النماذج الذكية الفردية، المعروفة أيضًا بالعُقد أو "الخلايا العصبية"، تتعاون، وتبادل المعرفة، وتتنافس لتقديم أبرز الأفكار القيمة.
  
  
  
   
• إثبات الذكاء (PoI): بدلاً من التعدين التقليدي، يستخدم Bittensor آلية توافق فريدة تُسمى إثبات الذكاء، والتي تكافئ المشاركين استنادًا إلى القيمة القابلة للقياس التي تساهم بها نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في الشبكة.
  
  
  
   

• توكن TAO

  :

  TAO هو العملة المشفرة الأصلية لبيتينسور. تُستخدم كمكافأة للمساهمين، وتأمين الشبكة من خلال التخزين، ومعالجة المعاملات، والمشاركة في قرارات الحوكمة.

  
  
  
  
   
• التعاون المفتوح
  : تساهم الشبكة في تعزيز مشاركة المعرفة السريعة والتعلم الجماعي بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة، مما يدفع الابتكار ويدمج الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

كيف تعمل Bittensor

 إسهامات النموذج

المطورون وعلماء البيانات يساهمون بنماذج التعلم الآلي الخاصة بهم في الشبكة. هذه النماذج تعالج البيانات، وتولد رؤى، وتتفاعل مع نماذج أخرى في بيئة تعاون وتنافس في آن واحد.

الحوافز

يتم مكافأة المساهمين على شكل رموز TAO بناءً على جودة وفائدة مخرجات نماذجهم. يشجع هذا النظام القائم على الجدارة على التحسين المستمر والابتكار.

حوكمة لامركزية

يمكن لحاملي TAO التصويت على تحسينات الشبكة والتغييرات، مما يضمن تطور المنصة بطريقة مدفوعة من المجتمع.

توافق التشغيل

يبني جسورًا إلى أنظمة البلوكشين الأخرى مثل و ، بالإضافة إلى حلول التخزين اللامركزية مثل ، مما يوسع نطاقه وإمكاناته.

اقرأ أيضاً:توقعات Bittensor (TAO) وفقًا لمحللي التشفير

لماذا "عندما يلتقي الذكاء الاصطناعي بتعلم الآلة"؟

Bittensor تمثل تقارب الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتقنية البلوكشين. من خلال لامركزية كل من الوصول إلى نماذج تعلم الآلة وتدريبها، فإنه يمكّن:

• زيادة الشفافية والديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي
  
  
  
  
   
• سوق عالمي مفتوح لخدمات الذكاء الصناعي والمعرفة
  
  
  
   
• التعاون المدعوم بحوافز، مما يؤدي إلى تسريع الابتكار وتقديم حلول ذكاء اصطناعي أقوى

رمز TAO: يتيح نظام Bittensor البيئي

يلعب توكن TAO دوراً مركزياً في تحفيز المساهمين الذين يقدمون موارد الحوسبة أو نماذج الذكاء الاصطناعي أو البيانات للشبكة. يضمن هذا النظام المكافآت المشاركة النشطة ويعزز التطوير التعاوني لنماذج تعلم الآلة عالية الجودة.

حالات استخدام رمز TAO

• وسيلة التبادل

  : تعمل TAO كعملة أساسية داخل النظام البيئي، تُستخدم للوصول إلى خدمات الذكاء الصناعي، ومجموعات البيانات، والنماذج—مما يغذي سوقًا مزدهرًا للأصول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
  
  
  
   

• أمان الشبكة والت staking

  : يقوم المدققون بتخزين TAO لتأمين الشبكة، والتحقق من المعاملات، وكسب المكافآت، مما يساعد في الحفاظ على نزاهة البنية التحتية اللامركزية.
  
  
  
   

• الحوكمة واتخاذ القرار

  يتمتع حاملو TAO بحقوق الحوكمة، مما يمكنهم من التصويت على الاقتراحات التي تشكل مستقبل الشبكة، بدءًا من التحديثات إلى تخصيصات التمويل - مما يضمن تطورًا مدفوعًا من قبل المجتمع.
  
  
  
   
• ندرة والحفاظ على القيمة:

  TAO لديها عرض ثابت يبلغ 21 مليون رمز، مشابه لبيتكوين. تدعم هذه الندرة تقدير القيمة على المدى الطويل مع زيادة الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي والمشاركة في الشبكة.

  
  
  
  
   
• تخصيص الموارد بكفاءة والابتكار: يضمن نموذج تحفيز Bittensor أن يتم مكافأة فقط أكثر الشبكات الفرعية والمساهمين فائدة وابتكارًا. يعزز هذا النظام الديناميكي لتوزيع المكافآت نظامًا بيئيًا ذاتيًا ينظم نفسه ويركز على التقدم الملحوظ في الذكاء الاصطناعي.
  
  
  
   

كيف يدعم نظام توكن TAO التعاون بين نماذج الذكاء الاصطناعي

يلعب نظام رموز TAO دورًا حاسمًا في تعزيز التعاون بين نماذج الذكاء الاصطناعي في نظام Bittensor البيئي. إليك كيف يعمل هذا النظام لتعزيز التعلم الآلي التعاوني:

1. تحفيز مشاركة المعرفة وتحسينها

تقوم رموز TAO بمكافأة المشاركين - علماء البيانات، والباحثين، والمطورين - على المساهمات القيمة في النماذج، والموارد الحسابية، والبيانات. كلما كانت مخرجات النموذج أكثر صلةً ودقةً وفعالية، زادت المكافأة. يشجع هذا البيئة القائمة على نظرية الألعاب النماذج على تبادل المعرفة، والتعاون، والتحسن المستمر لزيادة أرباحها.

2. سوق الأصول الذكية اللامركزية

تعمل TAO كعملة لسوق لامركزي، مما يمكّن المشاركين من شراء أو بيع أو الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، مجموعات البيانات، والخدمات. يعزز هذا الهيكل السوقي المفتوح التفاعل بين النماذج، ويشجع على التخصص، ويسهل تبادل الحلول المتنوعة.

3. إثبات الذكاء (PoI) التوافق

يتطلب بروتوكول PoI الفريد من Bittensor من العقد أداء مهام التعلم الآلي وإثبات قيمتها من خلال التعاون وجودة الناتج. يتم اختيار النماذج التي تسهم بشكل كبير في الذكاء الجماعي للشبكة للتحقق من الكتل وكسب مكافآت TAO، مما يعزز النظام القائم على الجدارة.

4. الشبكات الفرعية والتخصص

5. التنمية المدارة من قبل المجتمع

تمتلك حاملو TAO دورًا في تشكيل الشبكة من خلال الحوكمة. يصوتون على الاقتراحات التي تؤثر على هيكل التعاون وأهداف النظام البيئي على المدى الطويل، مما يضمن أن يتماشى التطوير مع مصالح المساهمين.

6. تخفيض الحواجز للمساهمين الصغار

من خلال اللامركزية في الوصول والمكافآت، تمكّن TAO المطورين الصغار وفرق البحث من المشاركة والاستفادة من تطوير الذكاء الاصطناعي التعاوني - مما يتحدى هيمنة الشركات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

استنتاج

يمثل تقارباً مثيراً بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة و blockchain. إن رؤيته لسوق ذكاء غير مركزي يمكن أن تعيد تعريف كيفية بناء الذكاء الاصطناعي ونشره. مع استمرار تطور المشروع، سيكون من الضروري مراقبة كيفية معالجته للتحديات pursuit and its ambitious goals.

أسئلة شائعة

ما هو بالضبط TAO Bittensor؟

TAO Bittensor هو بروتوكول لامركزي ومفتوح المصدر ينشئ سوقاً من نظير إلى نظير لتعلم الآلة. يستخدم عملته المشفرة الأصلية، TAO، لتحفيز المشاركين على تدريب والتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي.

كيف يجمع Bittensor بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

• يستخدم المعدّنون تقنية التعلم الآلي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام محددة.
• يقوم المدققون، الذين يستخدمون في كثير من الأحيان الذكاء الاصطناعي بأنفسهم، بتقييم جودة النماذج - مما ينشئ حلقة تغذية راجعة تدفع التعلم المستمر والتحسين.

ما هو الغرض من رمز TAO؟

TAO يخدم عدة أغراض: يكافئ المساهمين، يتيح الرهان من أجل الأمان، يدعم قرارات الحوكمة، ويعمل كوسيلة تبادل لخدمات الذكاء الاصطناعي ضمن نظام Bittensor البيئي.