هذا التحرك يضع تيثير ليس فقط كـعملة مستقرةالمُصدر، ولكن كلاعب ذي تأثير متزايد في نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

بالنسبة للمطورين والباحثين والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، يُعتبر إطلاق Tether لـ QVAC Genesis II لحظة مهمة، خاصة لأولئك الذين يسعون للحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة دون الاعتماد على البيانات المغلقة والملكية التي تتحكم بها الشركات الكبرى في التكنولوجيا.

لا وقت للتردد؛ العملات المشفرة دائمًا تتعلق بالتوقيت. احصل على أفضل أسعار وخدمات العملات المشفرة فقط في Bitrue.سجل الآن
واكتشف حملات مثيرة متنوعة.

تطلق Tether QVAC Genesis II لتدريب الذكاء الاصطناعي

تقوم Tether بإصدار QVAC Genesis II من خلال مبادرتها التي تركز على الذكاء الاصطناعي والمعروفة باسم QVAC Tether، وهي برنامج داخلي للبحث والتنمية مخصص لامركزي والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المفتوح.

إذن، ما هو QVAC Genesis II Tether؟ ببساطة، هو أحد أكبر مجموعات البيانات التعليمية الاصطناعية المتاحة للجمهور والتي تم إصدارها على الإطلاق لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تحتوي مجموعة البيانات على حوالي 148 مليار توكن، مع إضافة أكثر من 100 مليار توكن جديدة مقارنة بالإصدار الأول من جينيسيس.

على عكس المحتوى المولد عن طريق الخدش أو المحتوى الذي ينشئه المستخدم، فإن QVAC Genesis II هو اصطناعي تمامًا، مما يعني أنه يتم إنشاؤه برمجيًا لتقليل مخاطر حقوق الطبع والنشر، والانحياز، والغموض القانوني، وهي مسألة تزداد أهمية في تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم.

اقرأ أيضًا:OpenAI، Perplexity، وWeb3: من يقود وكيل الذكاء الاصطناعي

هذا مجموعة البيانات مصممة لدعم:

• تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مسبقًا
• تخصيص أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجالات
• البحث في التفكير، المنطق، وأداء الذكاء الاصطناعي الموجه نحو العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات

من خلال القيام بذلك، يتناول مجموعة بيانات Tether لتدريب الذكاء الاصطناعي مباشرةً واحدة من أكبر العقبات في تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح: الوصول إلى بيانات عالية الجودة، وقابلة للتوسع، وآمنة قانونياً.

التطورات التقنية والميزات

إحدى الترقيات الأكثر أهمية في ما هو QVAC Genesis II تكمن في منهجية توليد البيانات الخاصة به.

قدمت تذير العديد من التحسينات التقنية التي تميز جينيسيس II عن مجموعات البيانات الاصطناعية التقليدية.

تشمل الميزات التقنية الرئيسية:

هيكل التفكير على مستوى الخيار

تم إنشاء مجموعة البيانات باستخدام أنابيب التفكير المتقدمة التي تحاكي المنطق خطوة بخطوة، مما يساعد النماذج على تعلم اتخاذ القرارات المنظمة بدلاً من المطابقة السطحية للنماذج.

توسيع التغطية التعليمية

• علوم الحاسوب
• تعلم الآلة
• فيزياء (تمت إعادة توليدها مع قيود منطقية محسّنة)
• كيمياء
• إحصائيات
• الهندسة والاقتصاد القياسي

رمز مقياس لنماذج المؤسسات

بفضل عدد رموزه الضخم، تعتبر QVAC Genesis II Tether مناسبة ليس فقط للتعديل الدقيق ولكن أيضًا لتدريب النموذج الأساسي مسبقًا، وهي قدرة تُخصص عادةً للشركات الكبيرة.

اقرأ أيضًا:تت**ر تكشف عن محفظة تشفير ذكية**

تجعل هذه الميزات مجموعة البيانات جذابة بشكل خاص للمطورين الذين يهدفون إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موجهة نحو التفكير أو التعليم.

لماذا تعتبر QVAC مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

يتطلب فهم متطلبات QVAC Tether النظر إلى ما هو أبعد من مجموعة البيانات نفسها.

تمثل رؤية تيثير الأوسع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، حيث لا يتم احتكار التدريب والاستدلال والوصول إلى البيانات من قِبل عدد قليل من موفري الخدمة السحابية.

من منظور استراتيجي، يدعم QVAC Tether:

• البحث في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
• تدريب الذكاء الاصطناعي المحلي أو على الجهاز
• تقليل الاعتماد على الحوسبة السحابية المركزية
• خطوط أنابيب تطوير الذكاء الاصطناعي الأكثر شفافية

من خلال إطلاق Genesis II تحت إطار مفتوح ومرن، تقوم Tether عمليًا بخفض حاجز الدخول للفرق المستقلة في مجال الذكاء الاصطناعي، والجامعات، والأسواق الناشئة التي تفتقر إلى الوصول إلى مجموعات البيانات الملكية.

اقرأ أيضًا:بيع Northern Data لذراع تعدين البيتكوين لشركة Tether

يتماشى هذا مع التحول المتزايد في الصناعة نحو النماذج ذات الأوزان المفتوحة وخطوط بيانات شفافة، خاصة مع استمرار زيادة التدقيق التنظيمي حول بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

حالات الاستخدام ونتائج الصناعة

تتجاوز الآثار الواقعية لإصدار Tether QVAC Genesis II الحدود الأكاديمية بكثير. تبرز عدة حالات استخدام:

1. أنظمة الذكاء الاصطناعي التعليمية

يمكن للمطورين تدريب نماذج التعليم، أدوات تحضير الامتحانات، أو مساعدي الذكاء الاصطناعي القائمين على المناهج الدراسية باستخدام بيانات تعليمية منظمة.

٢. نماذج اللغة الكبيرة المركزة على التفكير

يتمحور تركيز مجموعة البيانات على المنطق والتفكير متعدد الخطوات، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات في العلوم والهندسة وتحليل البيانات.

٣. شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي والمختبرات المستقلة

يمكن للشركات الناشئة تقليل التكاليف من خلال تجنب البيانات المرخصة باهظة الثمن مع الحفاظ على جودة التدريب.

4. الذكاء الاصطناعي اللامركزي والحوسبة الطرفية

QVAC يكمل اهتمام Tether الأوسع في تمكين الاستدلال المحلي والذكاء الاصطناعي الطرفي، مما يقلل الاعتماد على الخوادم المركزية.

في هذا السياق، فإن Tether QVAC Genesis II ليست مجرد مجموعة بيانات؛ بل هي حجر الأساس لنظام AI أكثر توزيعًا.

ملاحظة نهائية

يمثل إطلاق Tether QVAC Genesis II علامة بارزة في تطور موارد تدريب الذكاء الاصطناعي المفتوح.

بفضل نطاقه الضخم، ونهجه في التفكير المنظم، وتصميمه القائم على التركيب أولاً، يتناول مجموعة البيانات مباشرةً العديد من التحديات القانونية والتقنية والاقتصادية التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث.

بالنسبة لأي شخص يسأل عن ما هو QVAC Genesis II Tether، فإن الإجابة واضحة: إنها جهد استراتيجي من Tether لتعميم الوصول إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة مع تعزيز الابتكار اللامركزي والمصدر المفتوح.

مع تشديد تنظيم الذكاء الاصطناعي وزيادة قيود الوصول إلى البيانات ، قد تلعب مبادرات مثل QVAC Tether دورًا حاسمًا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي الشفاف والأخلاقي والقابل للوصول عالميًا.

الأسئلة الشائعة

ما هو QVAC Genesis II من Tether؟

هو مجموعة بيانات تعليمية اصطناعية واسعة النطاق أصدرتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تحتوي على حوالي 148 مليار توكن عبر مجالات أكاديمية متعددة، وقد تم تصميمها لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر واللامركزي.

لماذا أطلقت تيذر QVAC Genesis II لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

أطلقت Tether QVAC Genesis II لتلبية الحاجة المتزايدة لبيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي بجودة عالية وأمان قانوني أكبر. من خلال استخدام البيانات الاصطناعية بالكامل، تهدف Tether إلى تقليل مخاطر حقوق الطبع والنشر مع تمكين المطورين من تدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون الاعتماد على مجموعات البيانات المملوكة.

ما الذي يجعل QVAC Genesis II مختلفًا عن مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الأخرى؟

على عكس مجموعات البيانات التقليدية، فإن QVAC Genesis II هو عبارة عن مجموعة بيانات اصطناعية تمامًا ومنظمة بأساليب توليد تركز على التفكير المنطقي. إنه يركز على المنطق خطوة بخطوة والدقة التعليمية، مما يجعله مناسبًا لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تفكيرًا أعمق بدلاً من توقع النصوص السطحية.

من يمكنه استخدام مجموعة بيانات Tether QVAC Genesis II؟

مجموعة البيانات مخصصة للباحثين في الذكاء الاصطناعي، والمطورين، والشركات الناشئة، والمؤسسات الأكاديمية. إنها مفيدة بشكل خاص لمشاريع المصادر المفتوحة، وأدوات الذكاء الاصطناعي التعليمية، والفرق التي تبحث عن بدائل لمجموعات البيانات التجارية المغلقة أو المكلفة.

هل QVAC Genesis II مناسب لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)؟

نعم. مع نطاق التوكنات الضخم والتغطية الواسعة التي تركز على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، يمكن استخدام QVAC Genesis II Tether للاستخدام في التدريب المسبق لنموذج الأساس، والتخصيص الدقيق لمجالات معينة، والتجريب مع نماذج اللغة الكبيرة الموجهة للتفكير.